5 Grandi problemi di privacy associati ai big data

Ogni giorno bit e byte scorrono nell'aria, fornendo alle aziende big data. Molte aziende hanno preso i dati che sono disponibili gratuitamente e li hanno utilizzati per indirizzare i propri clienti in modi unici e talvolta illegali. Ciò ha sollevato grandi preoccupazioni sulla privacy online - o almeno ciò che ne rimane.

Con recenti rapporti sulla spionaggio della NSA sulle persone, i consumatori hanno iniziato a rendersi conto di quanto siano pubbliche le loro vite "private". Ciò ha sollevato oggi una seria preoccupazione sul mercato.

Ecco cinque dei modi in cui i big data stanno causando grossi problemi di privacy.

Settore sanitario

Il settore sanitario è stato uno dei maggiori sostenitori dei big data a causa degli enormi vantaggi che ha nella protezione della salute dei pazienti. I sostenitori dei big data utilizzano le informazioni per identificare tempestivamente le persone ad alto rischio di determinate condizioni mediche, migliorare la qualità dell'assistenza che i pazienti ricevono e ridurre i costi sempre più elevati dell'assistenza sanitaria. (in Big Data è possibile salvare l'assistenza sanitaria?)

Sebbene ci siano enormi benefici, nuovi studi stanno rivelando che i big data possono essere più rischiosi di quanto si pensasse inizialmente.

Secondo il capo redattore del MIT Technology Review, Jason Pontin, man mano che i dati diventano sempre più accessibili e personali, è importante essere consapevoli delle implicazioni di sicurezza e privacy che possono derivare dai big data. Le regole HIPAA richiedono già agli operatori sanitari di stringere la cintura di sicurezza. Tuttavia, HIPAA non può proteggere da tutte le preoccupazioni relative all'assistenza sanitaria. Ad esempio, quando le persone iniziano a cercare risposte correlate ai loro disturbi in un'area protetta non HIPAA, come Google o altri motori di ricerca, tali dati non sono protetti da HIPAA. Inoltre, sempre più dispositivi tecnologici, come monitor di fitness indossabili e applicazioni per smartphone, non sono sicuri o privati, sollevando preoccupazioni su chi potrebbe vedere i dati raccolti da questi dispositivi.

Esistono molti modi conformi a HIPAA per utilizzare i big data per accedere alle informazioni sulla salute dei pazienti. Tuttavia, con un numero crescente di altri comportamenti e dispositivi digitali utilizzati per informazioni e attività legate all'assistenza sanitaria, gran parte dei nuovi dati in streaming sul mercato e online non sono sicuri.

Pronostici e discriminazione

Oltre a prevedere il potenziale rischio per future condizioni mediche, i big data consentono di prevedere un bel po 'di altre informazioni sulle persone. Le informazioni che i big data possono prevedere stanno sviluppando sempre più il potenziale da utilizzare come modo per discriminare le persone in una varietà di dati demografici.

Un esempio di discriminazione dei big data è arrivato durante uno studio condotto dall'Università di Cambridge. Dopo aver esaminato "Mi piace" di circa 60.000 persone su Facebook, i dati sono stati elaborati per prevedere cose come genere, razza, orientamento sessuale e comportamenti. I risultati sono stati sorprendentemente accurati. Nell'analizzare i dati raccolti, il modello potrebbe differenziare accuratamente gli uomini gay dagli uomini eterosessuali l'88% delle volte. Il modello ha anche previsto la razza con una precisione del 95 percento. Comportamenti, come la quantità di alcol consumata dalle persone, sono stati anche previsti con precisione in questo modello.

Molte persone temono che datori di lavoro, proprietari terrieri, scuole, agenzie governative e altri possano presto utilizzare i dati per profilare le persone, creando il potenziale di discriminazione basata sul genere, l'orientamento sessuale o la razza, tra le altre cose. (sui problemi di privacy in Perché non ci sono vincitori nel dibattito sulla privacy.)

Vendita altamente mirata

La discriminazione basata su modelli di big data ha il potenziale per permeare tutte le aree del mercato. In alcuni casi, lo ha già fatto.

Utilizzando modelli simili a quello dello studio dell'Università di Cambridge, gli esperti di marketing utilizzano i big data per indirizzare le loro vendite e i loro prodotti. Sebbene i big data vengano utilizzati da molti esperti di marketing per posizionare prodotti e servizi di fronte a un pubblico altamente mirato, quando un pubblico viene incantato in un gruppo demografico in base ai suoi comportamenti, esiste un potenziale danno.

Un buon esempio di marketing dannoso basato sui big data si è verificato circa 10 anni fa quando gli utenti di TiVo hanno cercato di convincere i loro registratori digitali a interrompere la registrazione di spettacoli rivolti a un gruppo demografico diverso dal proprio. Nel 2002, questi algoritmi errati hanno attirato l'attenzione del Wall Street Journal. Il titolo stampato diceva tutto: "Se TiVo pensa che tu sia gay, ecco come metterlo in chiaro".

Nonostante il potenziale danno, gli esperti di marketing utilizzano ancora i big data per indirizzare le persone su piattaforme di social media, motori di ricerca e via e-mail. Invadere un'area così personale servendo messaggi basati su amici, Mi piace e contenuti e-mail ha suscitato serie preoccupazioni tra i consumatori.

Sorveglianza aumentata

Non sono solo i marketer online a essere coinvolti nella sorveglianza; ogni giorno, le telecamere di sorveglianza HD catturano 413 petabyte di informazioni. Si prevede che cresca fino a 859 petabyte entro il 2017.

Le telecamere di sorveglianza stanno spuntando ovunque. Man mano che gli algoritmi continuano ad avanzare, aumenterà anche la quantità di dati generati da queste telecamere e sensori di sorveglianza. Anche l'archiviazione su hard disk sta crescendo rapidamente, rendendo più semplice l'archiviazione di tutti questi dati.

Uso illegale

Con la quantità di big data a cui le persone hanno accesso in questi giorni, non c'è da meravigliarsi che alcuni abbiano preso questa facilità di raccolta di informazioni un po 'troppo lontano. Le pratiche illegali di attingere ai dati in modi nuovi hanno causato un certo spavento tra coloro che apprezzano la loro privacy.

Un caso recente di un'azienda che ha preso un po 'troppo la raccolta di dati di grandi dimensioni è stato Urban Outfitters, che ha affrontato una causa sulla privacy nel giugno 2013 quando si è scoperto che i cassieri del negozio chiedevano agli acquirenti codici postali quando pagavano con una carta di credito. Ciò non è necessario e ha violato le leggi sulla protezione dei consumatori e sulla privacy in alcuni stati perché le informazioni possono essere utilizzate per cercare gli indirizzi degli acquirenti.

Affrontare i problemi dei Big Data

Con così tanta paura e speculazione sull'uso dei big data da parte di aziende, agenzie governative, datori di lavoro e altro, la migliore soluzione per guadagnare fiducia nel mercato di oggi è essere onesti. Ecco perché le aziende stanno attuando sempre più una politica di trasparenza completa su come utilizzano i dati per indirizzare i propri clienti. I consumatori hanno anche un maggiore interesse a scoprire quanta parte della loro vita è davvero in mostra e cosa stanno facendo le persone con le informazioni raccolte.

Man mano che un numero maggiore di consumatori inizia a sapere quante informazioni personali sono disponibili, probabilmente avranno luogo delle riforme nelle pratiche di raccolta dei dati. Fino ad allora, è nel migliore interesse dei consumatori tenere conto della privacy dei dati in modo che siano consapevoli della quantità di informazioni personali che vengono raccolte e di come vengono utilizzate. Possono quindi prendere le precauzioni necessarie per proteggersi dalle aziende che oltrepassano i propri limiti.