Casa Audio Ai avanza nell'architettura: come le macchine possono aiutarci a costruire un nuovo mondo

Ai avanza nell'architettura: come le macchine possono aiutarci a costruire un nuovo mondo

Sommario:

Anonim

L'architettura sembra una di quelle discipline in cui apparentemente l'intelligenza artificiale (AI) non ha alcuna possibilità contro la creatività e la flessibilità umana. Ma anche se una macchina non potrebbe mai sostituire la mente di un progettista vivente, le società di costruzioni e software stanno incorporando l'IA a un ritmo costante, lasciando potenzialmente gli architetti dietro la corsa alla tecnologia. L'intelligenza artificiale entrerà nel campo dell'architettura, qualunque cosa accada, perché questa è la tendenza di ogni altra disciplina avanzata là fuori. Pertanto, il modo migliore per osservarlo è abbracciarlo e capire come migliorerà la pratica quotidiana di milioni di professionisti. (Per l'architettura di un altro tipo, vedi Architetti e costruttori della Cattedrale di Internet.)

Raccolta e condivisione dei dati

Due parole: big data. Gli architetti moderni devono fare affidamento sui dati per far avanzare la loro professione e migliorare il processo di progettazione. Accumulare quanti più dati possibili è, quindi, fondamentale nel processo di modernizzazione e l'IA è al centro di ogni altro processo di raccolta, archiviazione e condivisione dei dati oggi. La condivisione di informazioni tra aziende, appaltatori e proprietari è un evento comune poiché aiuta a far avanzare le tecniche di costruzione e può influenzare una migliore progettazione e consegna dei progetti.

Portali come Building Research Information Knowledgebase (BRIK) sono stati implementati per condividere idee di progettazione e pratica attraverso casi studio resi disponibili, ma queste soluzioni sono ancora in ritardo rispetto agli approcci basati sui big data utilizzati a livello industriale. La semplice condivisione di un paio di note tramite e-mail e riunioni formali non è sufficiente per affrontare la sfida di sfruttare appieno il potenziale del cloud di big data su larga scala.

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