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L'intelligenza artificiale può aiutare nella battaglia contro le notizie false o sta solo peggiorando le cose?
UN:L'intelligenza artificiale (AI) e le notizie false sembrano essere inevitabilmente collegate tra loro. Da un lato, i critici delle più recenti tecnologie affermano che i processi di intelligenza artificiale e automazione sono stati fondamentali per scatenare un'apocalisse di storie palesemente false sul pubblico indifeso. D'altra parte, alcune delle migliori menti scientifiche del pianeta, nella loro incessante ricerca della verità, stanno già sviluppando nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale in grado di rilevare storie ingannevoli. Saranno all'altezza della sfida?
A dire il vero, è ancora troppo presto per fornire una risposta definitiva poiché tali tecnologie sono attualmente in fase di sviluppo. Ma è facile capire quanto sono grandi gli investimenti che stanno attirando da alcuni dei maggiori social media ed editori di contenuti. Google stesso ha recentemente annunciato che la piattaforma Google News implementerà un potente software di apprendimento automatico per scartare materiale fuorviante.
Uno dei motivi fondamentali per cui le notizie false si sono rapidamente trasformate in un'epidemia è che sono presentate in un modo che è più attraente o coinvolgente per i lettori / spettatori. Alcuni elementi dell'intelligenza artificiale si basano su questo presupposto e i loro algoritmi di apprendimento automatico sono già stati addestrati per anni combattendo lo spam e l'e-mail di phishing.
Questo metodo è attualmente in fase di test da un collettivo di esperti noto come Fake News Challenge, che si sono offerti volontari nella crociata contro notizie false. La loro IA opera attraverso il rilevamento della posizione, una stima della prospettiva relativa (o posizione) del corpo del testo di un articolo rispetto al titolo. Grazie alle sue capacità di analisi del testo, l'IA può valutare la probabilità che il messaggio sia stato scritto da un vero essere umano piuttosto che da uno spambot confrontando il contenuto effettivo con il titolo. È letteralmente una buona intelligenza artificiale contro una cattiva intelligenza artificiale, e se suona come Autobots vs Decepticons - beh, è esattamente quello che è.
Un altro metodo include un confronto automatico e rapido di tutte le notizie simili pubblicate su più media, per verificare quanto i fatti ritratti siano diversi. Idealmente, se un sito Web specifico sta diffondendo notizie false, potrebbe essere contrassegnato come fonte inaffidabile ed escluso dai feed di notizie. Google News probabilmente utilizzerà questo metodo, poiché è stato annunciato che trarrà contenuti da alcune "fonti di notizie attendibili" ancora da definire. In questo modo, le persone saranno allontanate da contenuti estremi - come quello che è successo su YouTube con i terrestri piatti - e indirizzate verso "fonti autorevoli" correttamente definite.
Infine, altri algoritmi più semplici potrebbero essere utilizzati per analizzare un testo e sgranocchiare grammatica palese, punteggiatura ed errori di ortografia, individuare immagini false o fabbricate e verificare incrociamente le componenti semantiche decostruite di un articolo rispetto a fonti affidabili.
