Sommario:
- Definizione - Che cosa significa Data Quality Assessment (DQA)?
- Techopedia spiega la valutazione della qualità dei dati (DQA)
Definizione - Che cosa significa Data Quality Assessment (DQA)?
La valutazione della qualità dei dati (DQA) è il processo di valutazione scientifica e statistica dei dati al fine di determinare se soddisfano la qualità richiesta per progetti o processi aziendali e sono del giusto tipo e quantità per essere in grado di supportare effettivamente l'uso previsto. Può essere considerato un insieme di linee guida e tecniche utilizzate per descrivere i dati, dato un contesto applicativo e applicare processi per valutare e migliorare la qualità dei dati.Techopedia spiega la valutazione della qualità dei dati (DQA)
La valutazione della qualità dei dati (DQA) espone problemi con i dati tecnici e commerciali che consentono all'organizzazione di pianificare correttamente strategie di pulizia e arricchimento dei dati. Questo di solito viene fatto per mantenere l'integrità dei sistemi, gli standard di garanzia della qualità e i problemi di conformità. Generalmente, problemi di qualità tecnica come struttura incoerente e problemi standard, dati mancanti o dati predefiniti mancanti ed errori nei campi di dati sono facili da individuare e correggere, ma i problemi più complessi dovrebbero essere affrontati con processi più definiti.
Il DQA viene solitamente eseguito per risolvere problemi soggettivi relativi ai processi aziendali, come la generazione di report accurati, e per garantire che i processi basati sui dati e dipendenti dai dati funzionino come previsto.
I processi DQA sono allineati con le migliori pratiche e una serie di prerequisiti, nonché con le cinque dimensioni della qualità dei dati:
- Precisione e affidabilità
- Facilità di manutenzione
- Accessibilità
- Solidità metodologica
- Assicurazioni di integrità
