Sommario:
È difficile prevedere cosa potrebbe accadere intorno all'analisi dei dati nei prossimi tre o tre anni, figuriamoci tra un decennio o due da adesso. Ma siamo audaci e prendiamo un colpo sul futurismo e proviamo a vedere in che direzione ci porterà l'innovazione incentrata sui dati e come potrebbe guidare le aziende e le altre organizzazioni nei prossimi decenni.
Il "Big" nei Big Data diventerà ridondante
Alla fine, inizieremo semplicemente a fare nuovamente riferimento ai dati come dati, indipendentemente dal loro volume. Mentre è chiaro che i set di dati continueranno a crescere, presto ci stancheremo - se non lo abbiamo già fatto - di riferirci a questi set come "grandi". Questo perché non saremo più concentrati, ossessionati o sopraffatti dalla dimensione dei dati stessi, ma sposteremo invece la nostra attenzione sulle opportunità offerte dai dati. In altre parole, l'attenzione dovrebbe iniziare rapidamente a passare dalle sfide infrastrutturali alle sfide del ROI, come la ricerca del valore nei dati, i segreti nascosti e, in definitiva, l'apprendimento di come sfruttare tale intuizione per generare valore. (sui dolori crescenti dei big data in Big Data ha un problema, ma non è tecnologia.)
Più automazione, più creatività
Man mano che la velocità di elaborazione aumenta e le sfide relative ai dati maturano, l'automazione svolgerà un ruolo più importante nel chiarire ciò che è importante nei set di dati delle aziende. L'automazione aprirà il tempo e lo spazio ai data scientist per utilizzare le informazioni tratte dai dati per suggerimenti sempre più creativi per soluzioni di business e persino trasformazioni di business. La velocità di elaborazione dei dati consentirà anche di generare più approfondimenti, il che a sua volta porterà a ulteriori approfondimenti generati a un ritmo sempre più rapido, e forse anche a una nuova ondata di possibilità che non avevano mai immaginato prima.
