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Scoprire il furto di dati tramite hadoop e big data

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Anonim

Al giorno d'oggi, il rischio di furto di dati a causa dell'esposizione dei dati in aziende e agenzie governative è aumentato drasticamente, con nuovi casi identificati ogni giorno. Questo tipo di furto di dati può essere un duro colpo per le organizzazioni, poiché rivelano informazioni riservate e comportano la perdita di ingenti somme di denaro. I dati non possono essere protetti così facilmente e anche molte tecniche avanzate falliscono sul campo. La cosa più spaventosa di questi furti è che sono estremamente difficili da rilevare. A volte, possono essere necessari diversi mesi o addirittura anni per rilevarli. Ecco perché le organizzazioni devono adottare misure efficaci che garantiranno che i loro dati rimangano sempre al sicuro. Uno di questi metodi consiste nell'utilizzare una combinazione di Hadoop e big data per il rilevamento di siti Web criminali fraudolenti e per avvisare anche altre organizzazioni.

Perché è necessario proteggere i dati?

Come affermato in precedenza, ogni giorno vengono segnalati nuovi casi di furto di dati. Questi tipi di furto di dati possono verificarsi in qualsiasi azienda, sia che si tratti di un'organizzazione governativa, di un'azienda o persino di un sito Web di incontri. Si stima che il solo furto di dati possa comportare la perdita di capitale sostanziale. Quanto potresti chiedere? Circa $ 455 miliardi all'anno!

Sebbene gli attuali sistemi di sicurezza utilizzati dalle aziende possano contrastare alcuni tipi di semplici tecniche di furto di dati, non possono ancora contrastare tentativi o minacce più complessi all'interno delle organizzazioni. Inoltre, poiché questi casi richiedono così tanto tempo per essere identificati, i criminali possono facilmente manipolare le scappatoie dei sistemi di sicurezza.

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