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Definizione - Che cosa significa Ensemble Learning?
L'apprendimento d'insieme è l'uso di algoritmi e strumenti nell'apprendimento automatico e in altre discipline, per formare un insieme collaborativo in cui più metodi sono più efficaci di un singolo metodo di apprendimento. L'apprendimento degli ensemble può essere utilizzato in molti diversi tipi di ricerca, per flessibilità e risultati migliori.
Techopedia spiega Ensemble Learning
Molti strumenti di apprendimento dell'ensemble possono essere formati per produrre vari risultati. I singoli algoritmi possono essere sovrapposti uno sull'altro o fare affidamento su un metodo "secchio di modelli" per la valutazione di più metodi per un sistema. In alcuni casi, più set di dati vengono aggregati e combinati. Ad esempio, un programma di ricerca geografica può utilizzare più metodi per valutare la prevalenza di elementi in uno spazio geografico. Uno dei problemi con questo tipo di ricerca riguarda la garanzia che vari modelli siano indipendenti e che la combinazione di dati sia pratica e funzioni in uno scenario particolare.
I metodi di apprendimento degli ensemble sono inclusi in diversi tipi di pacchetti software statistici. Alcuni esperti descrivono l'apprendimento d'insieme come "crowdsourcing" dell'aggregazione dei dati.
