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In che modo l'intelligenza artificiale consente al "boost del cervello" di migliorare la memoria con la stimolazione cerebrale elettrica?
UN:Nuovi metodi di scienza dell'intelligenza artificiale stanno aiutando i ricercatori a capire di più su come funziona il cervello - e in alcuni casi, questi scienziati possono effettivamente intervenire e spingere il cervello a lavorare in modo diverso.
Se sembra complicato, è perché lo è. Una storia di Wired che introduce un progetto di ricerca dell'Università della Pennsylvania inizia sottolineando che il cervello umano è in gran parte una "scatola nera" sconosciuta per gli scienziati e che ci sono barriere significative per influenzare l'attività cerebrale.
Tuttavia, lo psicologo di UPenn Michael Kahana e un team di scienziati sono stati in grado di utilizzare elettrodi che entrano nel cervello di 25 pazienti con epilessia per iniziare a imparare come funziona il cervello durante la memoria.
È significativo che il team sia stato in grado di farlo "trasportando sulle spalle" su infrastrutture già esistenti. (Dalla formulazione, si presume che il gruppo sia stato in grado di utilizzare soggetti che erano già stati collegati per motivi medici più prosaici.) Come sottolinea l'articolo, è piuttosto difficile ottenere il buy-in da soggetti di ricerca per mettere la tecnologia invasiva nel cervello.
I ricercatori hanno iniziato semplicemente leggendo l'attività cerebrale, in particolare, nel calcolo preciso dell'attività elettrica all'interno del cervello mentre le persone stavano imparando e memorizzando le parole.
Dopo averlo fatto per un po 'di tempo e aver creato un set di formazione sostanziale, i ricercatori sono stati in grado di prevedere alcuni tipi di apprendimento.
Dopo la ricerca di base, gli scienziati sono stati infine in grado di inviare stimolazione elettrica al cervello per aiutare nel processo di memoria.
Quando parli dell'uso della stimolazione elettrica per aiutare con la memoria, sembra semplice, ma quando guardi più da vicino, tutto è basato su metodologie altamente tecnologiche e molte congetture.
Senza l'apprendimento automatico iniziale che identificava l'attività della memoria, gli scienziati non avrebbero avuto la stessa idea di come stimolare elettricamente il cervello per promuovere una buona funzione di memoria.
Inoltre, dalla lettura dello studio emerge chiaramente che il team non sa come funziona la stimolazione elettrica, ma solo che lo è. In altre parole, gli scienziati stanno usando i risultati dell'apprendimento automatico per mettere a punto il sistema, senza realmente comprendere i dettagli della funzione cerebrale stessa.
Questo esempio intrigante è forse uno dei migliori esempi di apprendimento automatico "pratico": qui i dati non vengono semplicemente inseriti in set di formazione per modellare più dati. Qui, il set di formazione funge effettivamente da catalizzatore per esperimenti specifici in bioinformatica, ei risultati si basano sui calcoli effettuati dai programmi di apprendimento automatico. È uno sguardo molto interessante sulla sinergia tra l'intelligenza artificiale e i nostri cervelli biologici umani e come i due si intersecano mentre avanziamo rapidamente verso la "singolarità" di Ray Kurzweil e altri risultati futuri.
