Sommario:
- Definizione - Cosa significa apprendimento supervisionato?
- Techopedia spiega l'apprendimento supervisionato
Definizione - Cosa significa apprendimento supervisionato?
L'apprendimento supervisionato è un metodo utilizzato per consentire alle macchine di classificare oggetti, problemi o situazioni in base ai dati correlati immessi nelle macchine. Le macchine vengono alimentate con dati quali caratteristiche, motivi, dimensioni, colore e altezza di oggetti, persone o situazioni ripetutamente fino a quando le macchine non sono in grado di eseguire classificazioni accurate. L'apprendimento supervisionato è una tecnologia o un concetto popolare che viene applicato a scenari di vita reale. L'apprendimento supervisionato viene utilizzato per fornire consigli sui prodotti, segmentare i clienti in base ai dati dei clienti, diagnosticare la malattia in base a sintomi precedenti ed eseguire molte altre attività.
Techopedia spiega l'apprendimento supervisionato
Durante l'apprendimento supervisionato, vengono dati i dati di una macchina, noti come dati di addestramento nel linguaggio di data mining, in base ai quali la macchina esegue la classificazione. Ad esempio, se un sistema è richiesto per classificare i frutti, verrebbero forniti dati di addestramento come colore, forme, dimensioni e dimensioni. Sulla base di questi dati, sarebbe in grado di classificare la frutta.
Di solito un sistema richiede più iterazioni di tale processo per poter eseguire una classificazione accurata. Poiché le classificazioni della vita reale come il rilevamento di frodi con carte di credito e la classificazione delle malattie sono compiti complessi, le macchine necessitano di dati adeguati e di diverse iterazioni delle sessioni di apprendimento per raggiungere capacità ragionevoli.
