Casa Sicurezza Quali sono alcune delle principali sfide dei big data quando si parla di medicina legale digitale?

Quali sono alcune delle principali sfide dei big data quando si parla di medicina legale digitale?

Anonim

D:

Quali sono alcune delle principali sfide dei big data quando si parla di medicina legale digitale?

UN:

Uno dei principali assiomi della medicina legale, digitale o meno, è il principio di scambio di Locard. In poche parole, questo principio, formulato dal Dr. Edmond Locard (noto ai suoi tempi come "lo Sherlock Holmes della Francia"), afferma:

"Ogni contatto lascia una traccia."

Queste tracce sono i piccoli pezzi lasciati da noi che investigatori forensi usano per aiutare a determinare in una data situazione cosa è successo, dove è successo, a chi è successo, quando è successo, come è successo e chi è stato.

Quindi la scienza forense digitale è la ricerca di artefatti e tracce di prove digitali: piccoli dati, non grandi dati. I big data, come concetto, sono lo studio di enormi e complessi set di dati in cui i metodi di analisi tradizionali non funzionano così come le nuove metodologie di "big data".

Ad esempio, gli algoritmi AI possono essere utilizzati per rilevare modelli di utilizzo su dispositivi mobili e GPS per determinare le microregioni di ricchezza o povertà. Questo è un buon esempio di "big data" al lavoro.

I big data, quindi, non rappresentano una grande sfida per la medicina legale perché si occupa di insiemi di dati più piccoli.

Quali sono alcune delle principali sfide dei big data quando si parla di medicina legale digitale?