Casa Audio Quali sono alcuni dei potenziali svantaggi dello squilibrio di genere nella scienza dei dati?

Quali sono alcuni dei potenziali svantaggi dello squilibrio di genere nella scienza dei dati?

Anonim

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Quali sono alcuni dei potenziali svantaggi dello squilibrio di genere nella scienza dei dati?

UN:

Ci sono molti svantaggi. La scienza dei dati è ancora prevalentemente un campo maschile - difficile da avanzare, difficile ottenere pari retribuzione e opportunità. In effetti, è stato dimostrato e supportato da molte ricerche nel settore che le donne producono meno degli uomini: circa 75 ¢ rispetto ai $ 1, 00 che un uomo produce, e per le donne di colore è ancora meno, a volte addirittura 55 ¢ rispetto ai $ 1, 00 che un uomo guadagna. Inoltre, le donne trovano più difficile passare a ruoli dirigenziali e esecutivi. Le donne hanno anche difficoltà a entrare nei consigli di amministrazione dell'azienda. Tuttavia, è stato dimostrato che quando le donne ricoprono ruoli di leadership e anche nei consigli di amministrazione, migliorano considerevolmente le entrate dell'azienda.

Ho svolto una tesi incentrata su questo argomento specifico. Ho studiato i fattori significativi del perché alcune donne eccellono nei ruoli di leadership nell'ambito della tecnologia dell'informazione. Ho intervistato oltre 200 donne e ho scoperto che il fattore più significativo che ha spinto le donne a ricoprire ruoli di leadership è il fattore di sponsorizzazione. La sponsorizzazione è fondamentale ed è diversa dal tutoraggio. La sponsorizzazione sta sostenendo le donne in questi tipi di ruoli di leadership.

La cosa buona per la scienza dei dati è che si tratta di un campo più recente, quindi c'è spazio per le modifiche da apportare. Promuovere le donne e anche avere donne in tecnologia ha un impatto positivo sui campi tecnici. Ci sono così tante donne famose che hanno fatto la differenza nella tecnologia. Le donne hanno solo bisogno di avere una possibilità. Guardare indietro alla storia e vedere l'impatto che le donne hanno avuto su informatica, astronomia, biologia, ecc.

Quali sono alcuni dei potenziali svantaggi dello squilibrio di genere nella scienza dei dati?