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Quali sono alcuni modi in cui i sistemi di apprendimento automatico possono essere utili per le risorse umane?
UN:Ovunque guardi, l'apprendimento automatico sta trasformando le industrie. Uno degli adottanti successivi è il campo delle risorse umane: inizialmente l'apprendimento automatico è stato ampiamente applicato al marketing e al software rivolto ai clienti, ma ora si sta espandendo offrendo ai gestori delle risorse umane modi migliori per tenersi aggiornati sulla gestione di un ufficio di qualsiasi tipo .
Uno dei modi più frequenti e popolari in cui l'apprendimento automatico viene utilizzato nelle risorse umane è quello di aiutare a eliminare le erbacce attraverso un gran numero di curriculum dai candidati. È un problema consolidato in molte aziende che qualsiasi offerta di lavoro riceva un'ondata di domande. Parte di ciò riguarda la disoccupazione storicamente elevata dopo la crisi finanziaria del 2008, ma anche nei periodi di punta, molte persone finiscono per desiderare gli stessi posti di lavoro e le stesse posizioni.
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L'apprendimento automatico può aiutare a rendere il processo di screening molto meno laborioso. In un articolo Techopedia sulle tendenze della tecnologia, Cristian Rennella, CEO e co-fondatore di MejorTrato.com.mx, parla di come la sua azienda utilizza strumenti di intelligenza artificiale per esaminare i CV di diversi candidati. Ciò, ha affermato, ha richiesto la maggior parte del tempo del reparto risorse umane prima del passaggio al software, e ora viene eseguito in modo rapido e semplice con strumenti di automazione.
I sistemi di apprendimento automatico possono anche rivedere i curriculum in modi più profondi e intelligenti. Possono cercare set di abilità specifiche e cose come la posizione geografica del richiedente. In un certo senso, i sistemi di apprendimento automatico possono persino assumere gran parte del processo di intervista. Se un primo colloquio serve solo a creare una corrispondenza approssimativa in termini di competenze e logistica, molti di questi possono ora essere fatti con sofisticati prodotti di machine learning.
I dipartimenti delle risorse umane possono anche utilizzare i sistemi di apprendimento automatico per tenere d'occhio il turnover o l'attrito. In troppi casi, questi problemi si notano solo quando il modello di personale diventa teso o quando si sviluppano buchi in un programma. Ma a quel punto, spesso è troppo tardi per fare un ritorno rapido e agile e coinvolgere più persone. Avendo una visione dall'alto dell'organizzazione attraverso una piattaforma di apprendimento automatico, le persone delle risorse umane comprendono la tendenza prima che arrivi troppo lontano.
Allo stesso tempo, le risorse umane possono anche utilizzare l'apprendimento automatico per l'acquisizione di talenti. I sistemi di apprendimento automatico possono ordinare le interazioni passate per trovare ciò che rende l'azienda attraente per i talenti, in modo che gli scrittori possano promuovere queste cose nelle future offerte di lavoro.
Come sottolineato da molti esperti aziendali, gli annunci di lavoro di oggi non sono solo lettere di intenti formali. Sono ricercati e ottimizzati, allo stesso modo in cui le aziende ricercano e ottimizzano i direct mailer e altri materiali dei clienti. Questo perché il talento è così importante nell'azienda di oggi - e l'apprendimento automatico aiuta le risorse umane a uscire e competere in un ambiente ad alta pressione.
Inoltre, l'apprendimento automatico aiuta con la responsabilità generale delle comunicazioni delle risorse umane. Articoli come buste paga, benefit, ferie e altro possono essere monitorati, analizzati e controllati attraverso un qualche tipo di interfaccia centrale. Tutto ciò aiuta a semplificare il lavoro svolto dai dipartimenti delle risorse umane su base regolare, e questo è un altro motivo per cui così tante aziende stanno cercando applicazioni di apprendimento automatico per le risorse umane.
