Casa Audio 4 Ai avanza che andranno a beneficio della carità e dei servizi umanitari

4 Ai avanza che andranno a beneficio della carità e dei servizi umanitari

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Anonim

Poiché l'intelligenza artificiale (IA) è ufficialmente fuori dai regni della speculazione accademica e della fantascienza, molti si chiedono come le sue numerose applicazioni potrebbero avvantaggiare l'umanità nel suo insieme piuttosto che solo alcune società. Tuttavia, non è questo il momento o il luogo in cui iniziare un dibattito sulle implicazioni etiche di una diffusa acquisizione delle tecnologie dell'IA. La domanda di oggi è molto più semplice: in che modo i progressi dell'IA possono aiutare gli umani a migliorare la propria vita assistendo gli umani più filantropici che hanno già dedicato le loro esistenze per aiutare i meno fortunati? Oppure, in termini più semplici, quali sono le applicazioni AI più interessanti per il settore benefico? (Per saperne di più su come l'IA aiuta l'umanità, dai un'occhiata ai 5 progressi dell'IA più sorprendenti nell'assistenza sanitaria.)

Sforzi filantropici ottimizzati

Secondo la Charities Aid Foundation (CAF), una nuova forma di filantropia basata sull'intelligenza artificiale basata sui dati potrebbe contribuire a rendere i consigli di beneficenza un nuovo prodotto di massa che è disponibile per tutti piuttosto che solo per i pochi più ricchi. Solo un algoritmo di apprendimento approfondito potrebbe, infatti, sfruttare appieno l'immensa quantità di dati grezzi degli utenti attualmente disponibili per ottimizzare l'esperienza dei donatori online. I dati raccolti dai portali di donazione online secondo cui gli algoritmi che utilizzano il benchmarking sociale potrebbero essere utilizzati per mostrare ai donatori informazioni sulle cause più appropriate ai loro interessi.

L'IA che abbina i donatori alle cause può aiutare a ridurre i costi pubblicitari della consulenza sulla filantropia, portando a una donazione migliore ed più efficace. I giovani in particolare, infatti, hanno maggiori probabilità di associarsi a cause piuttosto che alle organizzazioni, come ha rilevato il rapporto sull'impatto del millennio. Gli algoritmi non sono pregiudicati e potrebbero facilmente identificare gli obiettivi del donatore in base alla loro esperienza, anche quando il donatore ha pregiudizi inconsci e abbinare il contenuto mostrato con i loro valori, anche quando il pregiudizio potrebbe influenzare le loro decisioni.

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