Sommario:
Quando ho iniziato questo articolo, avevo in programma di elencare i diversi tipi di piattaforme per big data. Ma, dopo tre giorni di tentativi di mettere a posto tutte le diverse offerte di big data - relazionali contro non relazionali, SQL contro NoSQL e database contro framework - in una parvenza di ordine, ho deciso di evitare quel casino.
Per aggiungere la beffa al danno, avevo sperato di introdurre la persona che ha coniato il termine "big data" come parte dell'articolo. Ma non posso nemmeno farlo. Non esiste una risposta concordata. In effetti, c'è un progetto di ricerca in piena regola che esamina chi ha inventato i big data in origine. Invece, darò un'occhiata ad alcuni dei modi in cui vengono utilizzati i big data. Questo è molto più importante. Ed è più interessante e sorprendente di quanto potresti pensare.
Come è successo
Gli analisti che utilizzano il data mining tradizionale manipolano i dati da anni. Questi stessi analisti hanno ora difficoltà a far fronte alla quantità e alla varietà di dati salvati da aziende, organizzazioni private e agenzie governative.
