Di Techopedia Staff, 21 dicembre 2016
Takeaway: la conduttrice Rebecca Jozwiak discute di business intelligence con il Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield e Stan Geiger di IDERA.
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Rebecca Jozwiak: signore e signori, ciao e benvenuti a Hot Technologies del 2016! Titolo di oggi: "An Ounce of Prevention: Forging Healthy BI". Oggi sono il tuo ospite stand-in, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh aveva un appuntamento oggi, non poteva farlo per il nostro ultimo webcast dell'anno. Hit me su Twitter, cercherò di tenere il passo e multitasking @RebeccaJozwiak.
Quest'anno è caldo, o forse dovrei dire che quest'anno è stato caldo. Abbiamo realizzato un centinaio di webcast che penso quest'anno e solo su questo programma abbiamo coperto tutto, dal database ad alta disponibilità, alla modellazione dei dati, all'integrazione del mainframe - che era piuttosto interessante - sicurezza, analisi di streaming, analisi di modifica, analisi di incorporamento, cataloghi di dati, lo chiami. E probabilmente lo abbiamo coperto in qualche modo, forma o forma in qualche momento.
E l'argomento di oggi, conosci la BI, potresti chiederti: "Cosa c'è di così interessante e interessante nella BI?" Bene, sai che ci sono un sacco di diversi componenti e processi che alimentano la business intelligence. E man mano che otteniamo nuove forze dati - man mano che otteniamo diversi sistemi di forze fuori sede - dobbiamo trovare un modo per riunirle il più rapidamente e senza soluzione di continuità possibile. E qualsiasi inconveniente nelle prestazioni avrà un impatto sull'esperienza dell'utente finale. E sicuramente non è qualcosa che vuoi nella tua organizzazione.
Quindi, con noi oggi, abbiamo il nostro capo analista, il dottor Robin Bloor; abbiamo il nostro scienziato di dati che chiama dall'Australia, Dez Blanchfield; e abbiamo Stan Geiger di IDERA. Ora IDERA ha fatto alcuni programmi con noi quest'anno - grazie a IDERA - e questo è il primo di Stan. Quindi, benvenuto, Stan.
E con ciò ho intenzione di passare la palla a Robin Bloor.
Robin Bloor: OK, bene grazie per la palla. Monitorando la BI, ho pensato che avrei effettivamente parlato dell'argomento BI. Sono stati gli ultimi due anni, sono stati davvero gli anni dell'analisi e quindi, in una certa misura, la BI ha preso un po 'di spazio rispetto all'esposizione. Ma in realtà, la BI è sempre stata - e in una certa misura continua ad essere - il filo conduttore dei sistemi di supporto di un'organizzazione, che è il modo in cui la penso. La BI è il back loop per i sistemi aziendali.
Questo diagramma, che abbiamo usato per circa tre o quattro anni, solo l'idea che praticamente tutti i report in BI, in realtà proviene dall'attività di insight, che è un'indagine analitica dei dati. Questo tipo di rappresentazione, sai, dall'intuizione arriva roba che prevede l'analisi che è lungimiranza, il senno di poi che riporta e le cose di supervisione che puoi pensare come dashboard.
Il motivo per cui aggiungo l'ottimizzazione qui è che l'ottimizzazione è un'area molto particolare dell'analisi e, per inciso, in cui la matematica non risolve completamente il problema. La nascita della BI. Il desiderio di conoscenza genera richieste da parte degli utenti di varie capacità IT. L'utente richiede progetti di analisi generati. I progetti di analisi generano data lake. Data lake e analisi generano approfondimenti. Gli approfondimenti generano BI. E la BI viene normalmente implementata come un software installato su un database.
Se pensate a una piattaforma BI completa - questo è molto semplificata - vi rendete conto che è un'attività molto complicata. Potresti o potresti ottenere dati esterni che attraversano l'area di gestione temporanea o i dati interni che alimentano l'area di gestione temporanea in cui ottieni le attività di governance dei dati, la pulizia dei dati e le attività di inserimento per servirli. Lo sfruttamento dei dati sta fondamentalmente riportando analisi a seconda di ciò che stai cercando di ottenere. E molte analisi portano effettivamente all'azione.
E se guardi effettivamente l'elenco in basso a destra della diapositiva, quando pensi che ognuna di queste cose non sia necessariamente solo una capacità, è in realtà un prodotto, sono prodotti, diversi prodotti, forse un bel po ' di prodotti praticamente in ogni area menzionata. Hai avvisi, report, previsioni, dashboard, score card, gestione delle prestazioni, OLAP, visualizzazione, visualizzazione accattivante. I portali di BI mettono insieme moltitudini di queste cose. Animazione: l'animazione dei dati può rivelare cose che non puoi vendere in nessun altro modo. L'esplorazione dei dati, che è più analitica dell'esplorazione interattiva. E il data mining, il text mining e il video mining sono tutti tipi di analisi. Ciò che oggi si chiama analisi predittiva, secondo me, è diventato BI.
E questa è una di quelle cose che accadono, ed è un po ', se ti piace, conseguenza, di te sai, investigi le cose e poi scopri schemi e poi ti rendi conto che certi schemi sono regolari e poi tu, in un certo senso, in qualche tipo di capacità di reporting, e quindi diventa BI. Quindi, sai tre o quattro anni fa la gente stava dicendo che l'analisi predittiva - solo poche aziende hanno investito in questo, mentre, oggigiorno, c'è una buona quantità di analisi predittiva che è appena diventata parte della funzione di reporting o addirittura automatizzata funzione decisionale che si svolge in alcuni sistemi operativi.
E sai con il flusso di dati abbiamo le serie storiche di analisi in tempo reale geoanalitiche. E tutta questa macchina che esegue il cognitive computing e vari sviluppi software fanno davvero parte dell'analisi. È un'area enorme, quando ci pensi. Puoi guardarlo in un modo diverso e questo è, sai, solo per dividere tra due attività specifiche. Attività di BI, che è una sorta di reportistica in corso su vari temi e vari dipartimenti. L'attività analitica, che secondo me è davvero, è ricerca e sviluppo aziendale per quanto riguarda i dati.
Se lo guardi davvero, ci sono le app operative e le app per ufficio, il flusso di lavoro. Trasmetteranno informazioni ad app di BI o app analitiche, gestione del flusso di dati. E poi ci sono tutti questi flussi di dati e fonti di dati dall'esterno. È un'operazione molto complicata, rappresentata in breve.
Vale la pena menzionare l'interruzione della BI, sai cosa è successo negli ultimi anni. Hai visto aumentare i volumi di dati, diverse fonti di dati: lo streaming è diventato realtà; l'introduzione di dati non strutturati; dati sociali, che in realtà tendono a essere dati impuri; Dati IoT; provenienza dei dati; potenza di calcolo; potere del parallelismo; apprendimento automatico; nuovi carichi di lavoro analitici: tutta questa roba è stata davvero dirompente nell'area della BI. È dirompente nel senso che, sai, le tecnologie più vecchie non sono state necessariamente in grado di prendere tutte queste cose a bordo. Non è dirompente, in realtà sta migliorando nel senso che sempre più BI può essere fornito dalla BI. La BI non è sostanzialmente una situazione statica, è ciò che dice quella diapositiva.
E vale anche la pena sottolineare - ma non si dice molto qui - che Internet delle cose, hai guidato le architetture in tempo reale tutto. Una parte del futuro del panorama della BI, e questo è solo per sottolineare, la BI non sta andando via. La BI sta probabilmente diventando sempre più grande e sta diventando un importante pacchetto di sempre più attività di un'organizzazione.
Quindi, la BI dell'utente, dall'utente, per l'utente - questo è l'intero punto della BI. In sintesi, i problemi che devono essere affrontati in termini di avere quello che chiamereste un ambiente di BI coerente. Penso di averli elencati tutti qui: automazione dell'integrazione del flusso di dati, tempestività delle prestazioni, copertura dei dati, forze dei dati, anche la struttura / suddivisione dei dati non strutturata, pulizia dei dati, capacità di accesso ai dati, sapere come arrivare al materiale e utilizzarlo, visualizzazione, condivisibilità e fattibilità. E questo è un po 'una panoramica sommaria. Il punto che posso anche sottolineare, perché questo è il punto dell'intera presentazione: a meno che il servizio BI non sia affidabile e tempestivo, non è un servizio, quindi è per questo che abbiamo BI su questo ring.
Ora passerò la palla a Dez.
Dez Blanchfield: Grazie Robin, è sempre un atto duro da seguire. Mentre l'ultimo spettacolo dell'anno, e facendo centinaia di queste cose, questo dovrebbe essere eccitante. Quindi la mia opinione su questo è, come ha analizzato Robin, l'argomento generale della business intelligence è maturato in modo drammatico, significativo; è un gioco completamente nuovo.
C'era una volta, la BI era uno dei sistemi di base che potremmo usare, in quanto sai che avremmo un sistema finanziario, avremmo un sistema di risorse umane e organizzare i suoi silos. In questi giorni, la business intelligence è spesso un ombrello che li attraversa tutti e ci offre un unico riquadro di vetro con cui guardare il mondo. Questa non è la BI dei tuoi genitori; questo è qualcosa che è cresciuto molto nell'ultimo decennio, in particolare negli ultimi 3-5 anni. E ancora di più a causa dei notevoli miglioramenti dell'infrastruttura e della disponibilità, dell'avvento del cloud, della comprensione, dell'analisi, dei big data.
Queste sono cose che hanno appena reso possibile fare cose nuove e sorprendenti con i dati in generale, ottenendo l'accesso all'invisibilità dei dati alle fonti di dati e presentandoli in un modo che non avevamo mai immaginato prima. Spesso, mi sento come se fossimo in qualche modo passati dal foglio di calcolo a questa nuova magia che non abbiamo ancora definito e che continua a crescere. Il mio punto è che le moderne piattaforme BI hanno parti mobili davvero complesse. E a quel punto, non stiamo usando una singola piattaforma di database per vedere un motore BI. Quel motore BI è spesso alla ricerca di molti e diversi componenti, sia che si tratti di un inserimento manuale su base regolare attraverso lotti di dati o di feed in tempo reale in altri sistemi.
È più che semplicemente accendere le luci, è il mio punto chiave in questa particolare parte della mia discussione. Sai, una volta era sufficiente mantenere una piattaforma BI funzionante e renderla disponibile. Al giorno d'oggi non è proprio così, ed è importante essere in grado non solo di muovere le parti complesse, ma anche di farle formare davvero bene. Perché, come ha sottolineato Robin, una piattaforma di BI che non si sta formando bene avrà un grande impatto e ne parlerò un po 'di più.
Il tipo di cose a cui dobbiamo pensare, quando pensiamo alle moderne piattaforme di business intelligence, è che non stiamo solo facendo funzionare il database, non solo mantenendo la piattaforma software disponibile, è raggiungibile dagli utenti finali e può stampare report. Riguarda la disponibilità delle prestazioni, sai, posso raggiungerla ed è veloce? Attraverso cose come, sai, cosa sta succedendo nella piattaforma BI, il nucleo dei dati e le origini dei dati. Non solo cosa c'è nel database, sta vedendo una piattaforma BI, ma quali sono le altre fonti di dati disponibili?
Le piattaforme di database stesse sono un dato naturale, ma per quanto riguarda gli ambienti di archiviazione dei database? Le piattaforme di data warehouse aziendali che stiamo esaminando, sono disponibili, funzionano bene? Potresti avere un ambiente autonomo per la tua BI per proteggerlo, controllarlo e proteggerlo, e si forma molto bene, ma cosa succede se tutti gli ambienti circostanti non funzionano bene?
Soprattutto ora, abbiamo BYOD, la mobilità, sai, le persone non sono più semplicemente sedute davanti ai desktop dei PC, lo fanno quando sono in viaggio. In questi giorni quando pensiamo ai tipi di cose che stiamo facendo con la piattaforma BI, è tempo reale, non è solo un bambino seduto alla fine del trimestre o alla fine del mese o alla fine della settimana e a scrivere rapporti e copia quelli negli appunti e in giro. Lo stiamo facendo in tempo reale. Il passaggio da PC desktop a laptop, tablet o iPad e smartphone, sai che ce l'abbiamo tra le mani, è in tempo reale. Se abbiamo una domanda su cosa sta succedendo in un'organizzazione, possiamo farcela immediatamente.
E il più delle volte ci stiamo spingendo, ricevendo avvisi push su ciò che sta accadendo, in particolare se si tratta di, sia nelle vendite e nella logistica delle risorse umane, sia che si tratti di un annuncio di design, dipartimenti di ricerca e sviluppo, sia che sia in fase di sviluppo. Sai che hai persino team di sviluppo software che ora stanno ottenendo visibilità in tempo reale di ciò che sta accadendo nell'organizzazione e agendo in un formato più agile per far uscire le cose rapidamente.
Se sai se hai in arrivo una grande vendita di Natale di fine anno, ad esempio, potrebbe esserci una nuova funzionalità che qualcuno ha chiesto e che il team di sviluppo è tenuto a spingere fuori dalla porta. E stanno guardando la piattaforma di BI, tutto ciò che sta accadendo, vedendo come sta andando e come si presenta l'azienda in tempo reale. Poi c'è la piattaforma di sicurezza e i governi attorno ad essa. Ci sono tutte le solite cose come il controllo e l'accesso degli utenti e l'accesso al sistema. E sai, anche solo per cose ambientali come, le persone devono accedere, sta rispondendo abbastanza velocemente?
E poi la piattaforma dell'interfaccia utente. Sai, oggigiorno le cose sono spesso, non solo un client locale, e c'è un'interfaccia web; le persone provengono da diversi punti di accesso. Potrebbero utilizzare un PC desktop con una vecchia interfaccia utente grafica oppure potrebbero utilizzare un tablet o un dispositivo mobile o un telefono che utilizza un'interfaccia Web e ciascuna di queste linee di presentazione funziona? Le varie piattaforme analitiche collegate agli strumenti che stiamo utilizzando. La piattaforma BI potrebbe fornire alcune funzionalità. Oppure potrebbero utilizzare altri strumenti per eseguire analisi in alcuni dei dati che escono dalla piattaforma BI.
E quindi i report di base e il monitoraggio degli strumenti del dashboard, che potrebbero essere nativi della piattaforma BI, potrebbero adattarsi alla piattaforma BI. Queste sono cose davvero complesse a cui pensare ed è per questo che, quando parlo con le persone, continuo a dire che questa non è la BI come una volta la conoscevi: questa è un'intera nuova generazione di BI, e ci sono alcune sfide davvero grandi che vieni con esso.
Quindi, le sfide della gestione di queste piattaforme di BI, in particolare ora su larga scala, sai che una volta sarebbe stato solo un marchio su un sistema, come ho già detto. Ora sono sistemi molto grandi e complessi, sono molte parti in movimento. E non si tratta solo di un esperto in materia che gestisce la piattaforma BI o che gestisce un sistema di amministratore di database. Spesso sono team molto grandi e complessi in cui hanno piattaforme. E soprattutto perché ora lo usano più pesantemente, chiediamo prestazioni dalle nostre piattaforme.
E dal mio punto di vista, e penso che molte persone siano d'accordo con me, le piattaforme di business intelligence sono spesso la linfa vitale dell'organizzazione, e cioè se abbiamo un hit di performance in qualche forma, quel hit di performance avrà un impatto sui profitti, tant'è che, che le organizzazioni ora sono spesso, allo stesso modo se non riusciamo a ricevere un'e-mail che non possiamo comunicare, se i nostri telefoni sono fuori non possiamo parlare con gli uffici e così via o tra stati e regioni o a livello internazionale. Se perdiamo la piattaforma BI o se non sta funzionando molto bene, in effetti significa che stiamo volando alla cieca. E questo è un rischio reale per qualsiasi organizzazione.
E se finiamo con problemi di prestazioni, finiamo solo con le persone, questo ha un impatto sull'adozione. Le persone non useranno uno strumento; torneranno su carta e penna e cose fondamentali. Si stanno separando con dati errati o informazioni errate. Nel complesso, penso che questi problemi abbiano un impatto su tutti i tipi di cose, in particolare sull'azienda che prende le decisioni: la capacità di prendere decisioni accurate e tempestive. In questi giorni stiamo prendendo decisioni basate sui dati intorno alle organizzazioni, come hai sentito il conio, e questa è una realtà. È guidato da una piattaforma di business intelligence in modo da poter prendere decisioni in tutte le nostre organizzazioni a qualsiasi scala, a qualsiasi dimensione, in qualsiasi momento, in base ai dati disponibili, in modo che le decisioni basate sui dati escano dalle piattaforme BI e dalla capacità di far loro vedere tempo e informazioni.
Il reporting su di esso, ad esempio, che sia giornaliero, orario, settimanale o mensile, è davvero importante che la piattaforma risponda abbastanza rapidamente per fornire report tempestivi. Tutto ciò che viene eseguito nell'organizzazione durante i rapporti, se non viene eseguito rapidamente, sai che non eseguiamo un processo batch che impiega più una settimana, vogliamo vederlo in tempo reale. E questo influisce sulla nostra reale capacità di gestire il business, sai, il motivo fondamentale per cui ci presentiamo tutti alle 9:00 di lunedì mattina, o in questi giorni 24/7.
E poi ci sono altre cose che ne escono, che spesso le persone non ci pensano, perché spesso ci pensiamo da un punto di vista commerciale o tecnico. Le prestazioni e il morale dello staff generale, la capacità delle persone di svolgere il proprio lavoro, il motivo per cui sono disposti a saltare dal letto la mattina e venire al lavoro sono spesso guidati dal loro accesso e disponibilità e dalle prestazioni delle piattaforme di BI.
Non ci ho pensato spesso, ma una delle cose che vedo in KPI in tutte le organizzazioni con cui sto lavorando è che mettiamo gli indicatori chiave di performance a tutti gli elementi che guidano le piattaforme di business intelligence. Perché se qualcuno di questi KPI inizia a fallire o ferire, possiamo mettere in relazione direttamente ciò che lo mette in relazione con il morale e le prestazioni del personale in generale e che è alla base della capacità di operare dell'azienda. E poi ci sono alcuni problemi riguardanti la conformità e la governance. Possiamo riferire attraverso l'organizzazione come stiamo attraversando il rischio, la governance, la conformità, sai, stiamo facendo la cosa giusta in questo momento in qualsiasi momento? Come lo sappiamo, come lo proviamo?
Se pensiamo ad alcune di queste cose, il CIO ha molte responsabilità solo in quello spazio. E hai CFO che gestiscono la componente finanziaria, hai CMO che gestiscono marketing e altre attività nel loro tempo reale. Abbiamo nuovi ruoli, come i CEO che diventano una cosa e trovano posto nella sala del consiglio. Chief data officer, abbiamo i risk officer, un chief risk officer, spesso la CRO si è concentrata in particolare su conformità, governance e rischio. Ora stanno pensando di più in termini di dati. Abbiamo nuovi ruoli, come quello che ho visto di recente chiamato CAO, Chief Analytics Officer, tutto da attuario chiaro attraverso analisi e analisi dei dati pensando a cosa sta succedendo negli strumenti di BI, cosa ne viene fuori, come appare tipo, è preciso, sta funzionando bene?
Sai, quando ci pensiamo, quella pennellata molto ampia, quando la guardiamo, ci rendiamo conto che ogni singolo singolo problema di prestazioni in tutto il nostro ecosistema può avere un impatto su quasi ogni altra parte di esso. È un po 'come un castello di carte, in molti modi; alla gente non piace scartarlo. Se ne tiri fuori uno, il resto della cosa, crollerà. È come un effetto domino: ne rovesci uno, spingerà tutto il resto. È molto importante che l'intera piattaforma BI rimanga stabile, sicura e online in ogni momento.
Quindi, per riassumere, alcune delle cose che vedo intorno al luogo che possono influire sulle prestazioni e portare alla nostra idea frenetica parlando di una grande piattaforma e di dove si rivolge a queste cose. In molti modi questo mi porta al mio one-liner preferito, l'enigma di Donald Rumsfeld qui, e cioè: "Non ci sono incognite o incognite e ci sono spesso incognite sconosciute". Cose che possono influire sulle prestazioni chiave delle piattaforme BI . Che si tratti di una piattaforma di vendita o di marketing, finanza, risorse umane, operazioni, logistica, pianificazione, previsione, reportistica, tutte queste funzioni fondamentali dell'azienda che diamo per scontate, invariabilmente, traggono report di informazione e visibilità in tempo reale dal piattaforme di business intelligence. Una parte di esso in qualche modo, sia che si tratti di operazioni, sia che si tratti di pianificazione, sia che si tratti di progettazione, sia che si tratti di strategia, che si tratti di report storici, report in tempo reale o predittivi in futuro oltre l'orizzonte, osservazione di sfere di cristallo.
Una di quelle piattaforme back-end, qualsiasi front-end, se il tempo di risposta è lento o le medie del carico nella piattaforma iniziano a farsi male per qualche motivo. Soprattutto verso la fine dell'anno, il Natale è un classico per quello, che è puntuale, dato il tempo in cui siamo ora. Che si tratti di un particolare carico di lavoro in esecuzione, che si tratti di batch in esecuzione o di un backup in esecuzione da qualche parte, sia che stiamo eseguendo la manutenzione o gli aggiornamenti delle patch di alcune correzioni di sicurezza, in particolare ora ci preoccupiamo maggiormente della sicurezza e più a causa del rischio di violazione dei dati e perdita dei dati, e così via, dato che questo è un argomento molto popolare in qualsiasi settore in questi giorni. Soprattutto piattaforme social e piattaforme di posta elettronica perdono miliardi di account, che sta diventando una realtà. Amministrazione generale del sistema, qualcuno che decide di scaricare alcuni registri o di eliminare alcuni dati non utilizzati.
Sai, eseguire alcune cose ad hoc spesso può generare un carico di lavoro che ha un impatto limitato. O forse è solo un evento in cui stai unendo acquisizioni o ingerendo alcuni nuovi dati, in particolare ora che stiamo portando fonti di dati al di fuori dell'azienda. Qualcuno sta eseguendo un'importazione manuale dei dati, a volte ciò genera un carico reale nel back-end di cui non abbiamo tenuto conto e tutto il resto rallenta. Forse stiamo esportando dati per qualche motivo particolare, forse stiamo facendo qualcosa di semplice come una corsa di posta e stiamo scaricando dati da fornire a una mailing house. Ancora una volta, queste sono cose che spesso non riescono a correre e hanno un impatto reale sul business. E quindi il trucco qui è portare strumenti in modo che i dati possano monitorarli e tenerne traccia.
E quindi, a tal fine, la mia visione generale del mondo è che questi sistemi complessi richiedono strumenti intelligenti per gestire tali prestazioni. E credo che stiamo per ascoltare una storia davvero fantastica in quel modo per avvicinarci a quella e parlare in particolare per questo, e con questo in mente, lo consegnerò al nostro amico di IDERA, portalo via, ascoltiamo cosa tu hai.
Stan Geiger: Bene, lasciami condividere il mio schermo molto velocemente qui. Quindi qui a IDERA, come forse saprai o meno, sviluppiamo strumenti per monitorare diversi strumenti di tipo amministrativo: tutto, dal monitoraggio al backup. Fondamentalmente, quello che abbiamo è uno strumento chiamato Business Intelligence Manager che è responsabile della gestione dell'integrità, delle prestazioni e della disponibilità del tuo stack Microsoft BI. Questo è ciò di cui parleremo oggi e costruire ciò di cui Dez stava parlando.
Mi piace metterlo su, questa è una specie di visione della vecchia scuola di business intelligence. Voglio dire, molto di questo è ancora adeguato oggi. Si è appena espanso con cose come l'Internet of Things e ora abbiamo database NoSQL e file system Hadoop in cui archiviamo dati non strutturati e sai, fondamentalmente, inizi a parlare di quelli che sono le tue origini dati per le imprese aggregazioni di intelligence, se si desidera chiamarle.
E qui nel mezzo è dove abbiamo, potremmo avere processi ETL in cui usciamo e tiriamo i dati da tutte queste fonti disparate e li mettiamo in archivi di dati che possiamo quindi fare operazioni di business intelligence, cose come lo scienziato dei dati può eseguire uno script R contro i dati che fanno analisi, visualizzazione, cose come Microsoft Power BI, hai prodotti come Tableau, cose del genere, che possono stare in cima a questi dati. E sai che queste cose sono fondamentalmente sul lato della presentazione di questo. Consumano i dati. Stiamo parlando del livello della piattaforma e tutto inizia con i tuoi archivi di dati.
E mentre parlava di Dez, sai, le prestazioni di questi sono fondamentali per poter gestire la tua attività ora. Una volta sapevi che i tuoi prodotti o qualsiasi cosa tu vendessi fosse il tuo componente chiave. Ora nel panorama competitivo sembra quanto bene usi le informazioni che hai a portata di mano per prendere decisioni aziendali più rapide, in realtà è il tipo di business intelligence che si trova ora.
Quindi, parla un po 'dell'architettura della piattaforma Microsoft, sai, nel loro stack BI, in pratica hai tre aree. E includerò anche il componente del database, perché è qui che risiedono in genere i tuoi archivi di dati e il tipo di applicazioni di data warehouse, dal lato del database. E quello sarebbe il luogo in cui l'archiviazione e l'integrazione dei dati, sai, estraevano i dati. Microsoft è servizi di integrazione per una piattaforma ETL nello stack BI; ha servizi di analisi come cubo multidimensionale, archivio di dati di aggregazione e ora con tabular, come parte dei servizi di analisi in un altro modo di visualizzare i dati di aggregazione.
Microsoft ha ora il data warehouse medio nel cloud. E dal punto di vista della presentazione, ero un architetto della BI, e abbiamo sempre scherzato sul fatto che Excel è lo strumento BI delle masse, giusto, quindi sai che hai ancora molto Excel collegato ai servizi di analisi. E poi dal lato della presentazione abbiamo ottenuto i servizi di reportistica come strumento di reportistica di Microsoft.
Quindi, sai, Dez ha pubblicato la citazione di Rumsfeld. È simile alla citazione di Noam Chomsky, sai "Non sai cosa non sai". Come fai a sapere se la tua piattaforma BI sta funzionando come vorresti che fosse, o come gli utenti vorrebbero essere o se i servizi sono attivi o inattivi? E non riesco a ottenere, sai, sono connesso ad altri servizi e non riesco ad accedervi. Di solito è quando il telefono o l'e-mail iniziano a venire ai DBA o il team DevOps, quando gli utenti iniziano a lamentarsi.
Ma davvero, ti piacerebbe essere proattivo al riguardo; ti piacerebbe sapere cosa sta succedendo; ti piacerebbe essere avvisato quando le cose stanno iniziando a raggiungere un punto in cui gli utenti vengono influenzati e l'azienda viene influenzata perché non riescono a ottenere le informazioni di cui avevano bisogno. Non vorrai mai essere in quella situazione in cui, sai, c'è un incendio e ti giri e, sai, diecimila acri sono in fiamme e, sai, hai una manichetta da giardino.
Quindi quando parliamo di monitoraggio della piattaforma, vogliamo essere in grado di monitorare la disponibilità: quelle risorse sono attive o inattive? Essere in grado di eseguire alcune identificazioni della causa principale in base alla disponibilità. Vogliamo anche guardare le prestazioni. Vogliamo esaminare le prestazioni non solo della risorsa stessa, ma a livello di server, forse a livello di hardware. Poiché si conoscono elementi in corso su quel pezzo di ferro o VM o l'ambiente virtualizzato in cui si stanno eseguendo questi elementi, è possibile che si stiano verificando altri eventi contemporaneamente alle origini BI.
Vuoi essere in grado di vedere cosa sta succedendo a quel livello del server e vuoi essere in grado di identificare quei colli di bottiglia e guardare il livello delle prestazioni a quei livelli di risorse. Sai che l'altra cosa che la gente dimentica spesso è che devi guardare l'utilizzo di quelle risorse, sai, chi si sta connettendo, chi è connesso ora, cosa stanno facendo le sessioni attive, quali query sono in esecuzione, quali report sono in esecuzione, quali interazioni si stanno facendo a quel punto? Perché se non lo guardi, come fai a risolvere i problemi di prestazioni? Fondamentalmente, Laurent dice: "Ehi, la mia CPU era al 95 percento", bene sai cosa, potrebbe essere buono e potrebbe essere cattivo. Potrebbe essere positivo in quanto il mio server si sta davvero esaurendo e funziona davvero all'ottimo che desidero. O potrebbe essere che ho una cosa che sta legando il mio server e tutto sta aspettando lì. Devi sapere cosa stanno facendo gli utenti.
Una delle mie citazioni preferite dell'immortale Burt Gummer - che era interpretato da, non ricordo il suo nome - in "Tremors" era: "Quando ne hai bisogno e non ce l'hai, canti una melodia diversa". E questo è il modo in cui lo vediamo qui in IDERA sui nostri prodotti di monitoraggio e monitoraggio delle prestazioni. Sai, non pensi di averne bisogno fino a quando non ce l'hai, e poi canti una melodia diversa.
Ho intenzione di tirare su la demo qui. Quindi, quello che stiamo guardando qui è il nostro strumento BI Manger. Se desideri monitorare l'intera piattaforma Microsoft BI, abbiamo un compagno per il nostro prodotto Diagnostic Manager, che esiste da oltre 10 anni ed è abbastanza conosciuto nel settore e monitora sostanzialmente le piattaforme di database. Il prodotto BI Manager che stiamo mostrando qui monitora gli stack BI. Questi sono i tuoi servizi di BI, servizi di integrazione, servizi di analisi e servizi di reportistica. E una delle cose chiave, come ho già detto, è che se vuoi essere proattivo, devi avere un meccanismo di allerta. Quindi, ciò che abbiamo nel prodotto è la capacità di specificare avvisi e di specificare soglie per tali avvisi e la possibilità di poter essere avvisati, e a specifici gruppi e-mail o persone che devono essere avvisati quando accadono le cose.
Puoi vedere nell'esempio qui, ho una serie di avvisi e puoi vedere che sono successi nel tempo qui, e puoi vedere qual è l'avviso. Sai, ho uno dei miei servizi di analisi inattivo, ad esempio, e posso impostare avvisi via e-mail su quello, quindi qualcuno viene avvisato. Questo è il modo in cui diventi proattivo, è, sai, essere avvisato prima che le cose possano arrivare a una situazione critica. E una di quelle cose che devi essere in grado di fare è essere in grado di perforare e vedere cosa sta succedendo.
Uso questo avviso per esempio. Posso fare clic qui e mi porterà a quel punto nel tempo e mi mostrerà cosa stava succedendo nei miei servizi di analisi, ad esempio, in quel momento. Quello che vediamo qui è quando quell'allarme è stato attivato, ora posso vedere per esempio cosa stava succedendo. Sai, in questo caso, vediamo, vedo che ci sono stati molti passaggi del thread della CPU in corso - e non ho intenzione di entrare in queste metriche in dettaglio - ma puoi vedere, posso vedere questi picchi ora, e posso vedere se questo è stato aumentato o diminuito dopo quello, perché è successo e poi è tornato indietro, probabilmente non sono troppo preoccupato per quello. Sai, una delle cose che facciamo qui è essere in grado di monitorare a livello di server e di servizio, qui ai servizi di analisi.
E coprirò solo un'altra area qui. E ho parlato dell'attività degli utenti, una delle cose che posso vedere qui, in realtà posso vedere cosa è stato eseguito contro le istanze dei miei servizi di analisi che sto monitorando qui. Posso dare un'occhiata a queste domande e vedere cosa stavano facendo e posso vedere le metriche delle prestazioni lì intorno, e dove è importante quando ricevo la telefonata, ho detto: "Amico, tutto era lento ieri tra le 10 e mezzogiorno. Amico, cosa stava succedendo? ”Posso impostare quel periodo di tempo qui e posso tornare indietro e vedere effettivamente cosa stavano facendo gli utenti. Non solo posso farlo, ma poi posso effettivamente iniziare a guardare intorno alla piattaforma stessa per vedere cosa stava succedendo. Cose come, sai, il meccanismo di memorizzazione nella cache, cose del genere.
E poi ho iniziato a mettere in relazione una storia su ciò che stava accadendo lì. E questo mi permette di tornare indietro e di capire cosa è successo e poi posso mettere le cose a posto. Potrei voler cambiare la configurazione; Potrei voler aggiungere più memoria; Potrebbe essere necessario apportare alcune modifiche alla piattaforma stessa per poterlo fare, in modo che ciò non accada di nuovo. Sai, una delle cose che ci piace dire è che è fondamentale monitorare queste cose nel tempo. Sai, quando guardi alcuni di questi grafici, puoi guardare e vedere come stanno andando le tue risorse nel tempo e utilizzarle per la pianificazione della capacità. Potrebbe essere necessario aumentare il mio hardware per essere in grado di gestire la capacità a cui sto iniziando ad avvicinarmi nel tempo. Sai, è davvero buono, questi strumenti sono davvero buoni per la pianificazione della capacità, non solo per correlare e identificare eventi e cosa stanno facendo gli utenti.
L'altra cosa di cui abbiamo parlato è che i servizi di integrazione sono la piattaforma ETL. Sai, nella business intelligence in genere prendi dati da, sai, da più piattaforme. Sai, potresti avere i tuoi dati finanziari in un sistema Oracle; Potrei avere un ambiente SAP qui; Posso avere alcuni database di SQL Server in esecuzione qui, ma potrei voler riunire tutti quei dati nel mio data warehouse.
E potrei usare uno strumento come i servizi di integrazione. Una delle cose critiche al riguardo è la capacità di vedere cosa sta succedendo per quanto riguarda ciò che sta funzionando e se ciò che sta funzionando e come sta funzionando e se sta fallendo. E una delle cose che facciamo qui nel prodotto è consentirti di andare lì per un servizio di integrazione e monitoriamo tutta l'esecuzione del tuo pacchetto, quindi se esegui processi ETL, monitoriamo quelli, sai che puoi ottenere, dì che ha avuto un critico, il tuo data warehouse, la tua dimensione e i tuoi fatti. Il tuo lavoro che esegue servizi di integrazione che aggiornano il tuo data warehouse che aggiorna le tue dimensioni e fatti ogni notte. Vorremmo sapere se quel processo non è riuscito. Sai che puoi essere informato su questo tramite il prodotto. Posso andare qui, posso perforarlo, guardare i passaggi che correvano lì dentro.
E posso vedere, ad esempio, che questo passaggio è fallito. Posso fare clic su quel passaggio e quindi posso ottenere il messaggio di errore effettivo. Quello che ci piace dire è che il nostro obiettivo è accorciare quella finestra dall'identificazione di un problema alla risoluzione del problema. Ciò consente di eseguire il drill-in e ottenere la causa principale del problema. Posso guardare questo messaggio di errore qui - e mi capita di sapere qual è il messaggio di errore qui, perché l'ho visto prima - e sapendo che, posso andare bene, posso andare a riparare il mio processo, riavviarlo, rieseguilo e abbrevia la finestra. Si tratta di risolvere il problema, risolverlo e rimettere in funzione le cose.
Una delle altre cose che forniamo anche qui è la possibilità di guardare questi pacchetti nel tempo e vedere come funzionano. E questo tipo di idea mi dà: se vedo picchi e inizia nel tempo a funzionare sempre più a lungo, potrei voler guardare cose come la mia finestra di manutenzione; la finestra di manutenzione potrebbe accorciarsi, quindi potrebbe essere necessario spostare le cose. Ad esempio, questo lavoro dove prima portava, sai, potrei voler entrare e iniziare a destreggiarmi nel mio programma. Ancora una volta, solo informazioni, in modo da poter mantenere le cose attive e funzionanti in un livello di servizio accettabile per le persone che devono ottenere tali informazioni dal punto di vista della BI.
Per quanto riguarda i servizi di segnalazione, monitoriamo anche i servizi di segnalazione. E una delle cose chiave lì è che vorresti sapere quali rapporti sono in esecuzione e quanto tempo impiegano. Possiamo entrare qui e lo monitoriamo e, indipendentemente dal fatto che siano basati su abbonamento o ad hoc, monitoriamo tutti quei rapporti. Ciò che ti permette di fare è entrare lì, quando qualcuno chiama o chiama un dipendente, o il dirigente chiama, del resto: "Ehi, non ho ricevuto il mio rapporto TPS oggi". Puoi andare qui, bene fallì, e poi si correlò, perché fallì? Bene, allora puoi vedere quando quel report è stato eseguito e puoi quindi andare forse era contro i servizi di analisi, forse era in esecuzione sul magazzino del database. Posso andare in Diagnostic Manager, una specie di prodotto gemello nel database, e posso andare lì e dire "Oh, ecco cosa è successo." Non lo so, la memoria era limitata, il rapporto era in esecuzione ed era un vittima deadlock e ha ucciso la connessione ed è per questo che il rapporto non è stato eseguito. Ma se, sai, se potessi riassumere. La cosa fondamentale è che ti risale, non sai cosa non sai, giusto?
È importante disporre di strumenti per poter monitorare quell'ambiente. Non si tratta solo di avere uno strumento che ti avvisa in caso di problemi, ma di avere uno strumento che puoi monitorare e impostare soglie e guardare le cose nel tempo in modo da poter essere proattivo sulla tua infrastruttura BI e sul tuo ambiente BI per essere in grado di apportare modifiche o di avere una migliore esperienza utente o di consentire alle persone di ottenere le informazioni in modo tempestivo e necessario. Perché queste informazioni diventano molto vecchie molto velocemente.
Immagino sia tutto quello che ho. Quindi lo restituirò a Rebecca, o chiunque sia il prossimo.
Rebecca Jozwiak: Sono sicuro che Robin e Dez hanno molte domande per te e ne ho un paio anche per il pubblico. Quindi, Dez, perché non vai avanti e sparare?
Dez Blanchfield: Assolutamente, ne ho molti. Il mio primo, solo un paio di quelli di alto livello, se non ti dispiace, solo per impostare la scena, quindi è il caso che stai vedendo la BI maturare rapidamente e ora non c'è così tanto da fare, ma sicuramente molta più tensione focalizzata sull'organizzazione e non solo avere una piattaforma BI e solo parcheggiarla. Ma stai vedendo le persone ora, ora stai solo vivendo e respirando con la BI nelle loro mani? Ho notato che un sacco di gente passeggiava regolarmente con tablet e telefoni con la propria piattaforma sullo schermo. È quello che hai visto?
Stan Geiger: Oh sì, senza dubbio. Voglio dire, il mio background è in BI - e sono stato rimosso per circa due anni, da quando sono stato nella gestione del prodotto - ed è appena cambiato passi da gigante. Voglio dire Microsoft, ho dimenticato quale sia il termine che usano, si tratta di ottenere i dati nelle mani dell'utente, giusto? Vedi cose come Power BI e piattaforme mobili e cose del genere. Hai esattamente ragione, le persone camminano praticamente in linea con le piattaforme BI ora e sono semplicemente in grado di eseguire roba in modo dinamico. In passato avevamo rapporti, giusti e dashboard, ma ora, sai, i dati cambiano così velocemente che queste piattaforme sono molto più flessibili e sono in grado di portarli rapidamente al consumatore.
Dez Blanchfield: Di recente sono stato presso una società di logistica a prenderti il pranzo con un amico, e stava camminando con un iPad Pro e gli ho chiesto com'era l'esperienza. Ed è come "In realtà non uso il dispositivo come una cosa generale", e ha premuto il pulsante di sveglia e mi ha mostrato. E sullo schermo, sul prodotto che usano, aveva questo cruscotto dal vivo, e il suo compito era quello di assicurarsi che i camion andassero e venissero, consegnando, logistica. Questo non era nemmeno legato allo spirito natalizio, era solo un giorno per giorno, avevano centinaia di camion che arrivavano ogni giorno.
E ha detto che una volta si sarebbe alzato e sarebbe arrivato e ci sarebbero stati rapporti sulla sua scrivania con grafici e cose, tipo di quella che ha chiamato l'esperienza degli appunti. Ora sta camminando con gli appunti digitali. E così gli ho chiesto, conducendo all'evento, gli ho detto: "Che cosa succede se si finisce con un problema di performance?" Beh, è diventato pallido. Assolutamente, era tipo: "No, no, non fare il jinx, non farmi il kibosh su di me, in nessun modo!" Ha detto che se abbiamo un'interruzione di un'ora, sai, ha iniziato a sollevare un flusso su una correzione e i risultati delle sue prestazioni mentali di BI equivalevano a una sorta di disaster recovery. Sai se siamo come offline dalla BI per un'ora, inizi a pensare di tagliare alle piattaforme di ripristino di emergenza.
Quindi, è stato interessante e sono interessato a sapere se lo vedi in altri posti. Pensi che, dove pensi che questo tipo di, sai, intendo che il tipo di strumenti di cui stai parlando sono spesso qualcosa che potrebbe essere utilizzato da una parte molto tecnica del business, ma stai vedendo questa cosa come punto focale ora, come nel tuo prodotto richiesto dai Chief Data Officer, dai Chief Risk Officer e così via, al contrario di forse in precedenza venduto solo ai CIO, il CTO dovrebbe pensare? È meno una parte principale dell'organizzazione e più commerciale e vedere i tuoi dirigenti fuori dall'ufficio del CIO che chiedono l'accesso a questo tipo di strumento?
Stan Geiger: Sì, è un buon punto. Non so se lo noti, ma questo prodotto funziona su una console Web, non su un client Windows. E uno dei motivi è che, una delle cose che stiamo scoprendo è sì, voglio dire che non nominerò il cliente, ma era una grande società di intrattenimento e questa era una delle ragioni per cui stavano guardando questo, perché il CIO vuole che il CTO sia in grado di vedere quando una di queste piattaforme è attiva e le loro prestazioni sono di alto livello. Perché stanno ricevendo le brutte telefonate dal ragazzo, quando, se è inattivo per cinque minuti, ora sono cinque minuti indietro sul mio camion, giusto?
Dez Blanchfield: Sì, sì, ora lo vedo sicuramente. Ed è una piacevole sorpresa, perché penso, non penso che sia una cosa australiana, penso che ora sia una cosa globale. Ho visitato un paio di forum e l'altro giorno ho avuto il privilegio di parlare in una conferenza di smart city. E un certo numero di persone parlava di ciò che normalmente considereremmo business intelligence, ne parlava come big data, analisi e una vasta gamma di cose e nuove monete, come se fossi nel marketing, nella terra dei fornitori o nei media ribattuto. Ma davvero, quando l'ho riportato un paio di volte, ho detto: "Sai che stai davvero parlando di business intelligence fondamentale; stai parlando dei big data; sai che lo stai riportando solo a qualche idea su ciò che sta accadendo nella tua azienda. "
Stai anche scoprendo che c'è uno spostamento in una delle cose che noto nei tuoi discorsi, una serie di pezzi del puzzle. Stai vedendo uno spostamento verso le persone che pensano al di fuori del proprio computer di un data center, in modo che siano ora preoccupati di ciò che sta accadendo nelle loro piattaforme cloud, o di ciò che sta accadendo in piattaforme di terze parti e di come monitorarlo. Ad esempio, potrei dipendere dal sistema di qualcun altro e ora sto iniziando a pensare di più: “OK, è bello sapere che la mia piattaforma BI funziona bene, ma per quanto riguarda la loro infrastruttura, e i bit che ci stanno alimentando? "Stai vedendo una visione più ampia del mondo in questo senso?
Stan Geiger: Sì, se capisco cosa stai chiedendo, riceviamo continuamente clienti che chiedono, ehi sai, stiamo spostando alcune delle nostre piattaforme sul cloud. Sai, in genere, ti viene addebitato l'utilizzo. Come faccio a sapere che sto ottenendo il botto per il mio dollaro? Perché ricevo una fattura che dice che ho così tanto utilizzo, ma voglio saperlo perché sostanzialmente condivido le risorse, sai? Se è il risultato di risorse scarsamente performanti da parte loro. I clienti ci chiedono molto sul monitoraggio di, essere in grado di monitorare il loro ambiente cloud dal punto di vista di, essere in grado di sapere se stanno ottenendo un botto per il loro buck in, su quelle piattaforme.
Dez Blanchfield: E stai vedendo persone, una delle cose, stavo solo guardando una demo, la cosa che mi ha colpito, ora posso mettere una sorta di valore in dollari contro i KPI all'interno della BI, quindi molte aziende Sto vedendo, impresa ora, e sto dicendo quanto costa se questa piattaforma è offline? Quanto costa se non investiamo in questa infrastruttura di base? Se non abbiamo X ci costa Y? Stai vedendo una conversazione nel posto in cui è quasi come un posto di lavoro completo dal tuo punto di vista, perché vende il tuo prodotto? Che le persone ora comprendono davvero il tipo di valore e l'impatto commerciale di non avere la loro BI online e disponibile? E che ora sono diventati indipendenti su di loro come un sistema aziendale critico?
Stan Geiger: Penso, sai, nella mia esperienza, cioè, stanno iniziando le conversazioni. Ma stanno avendo difficoltà a trovare il dollaro, con il ROI, in pratica il valore del dollaro e quindi essere in grado di - tutto quello che possono fare, solo nella mia esperienza, con i clienti - è come "Sì, sappiamo che abbiamo bisogno per avere queste cose attive e funzionanti, ma non siamo stati davvero in grado di capire come mettere un dollaro, se sono giù per mezz'ora ”, ad esempio. Ma le conversazioni stanno iniziando, e penso che nel prossimo anno, sai, inizieremo ad arrivare al punto. Sai, abbiamo lottato a lungo all'inizio, sai, cercando di inventare il ROI per avere un periodo di strumenti, sai, 10 anni fa.
Dez Blanchfield: Sì, penso che sarà quasi una costruzione metrica nelle piattaforme. Non l'ho ancora visto diventare una vera dashboard, ma sono stato in conversazioni in cui le persone si girano e dicono: "Perché non possiamo avere una dashboard per quello?" Sai, quasi una dashboard per mostrarci quanto costa, tranne per il cruscotto non disponibile.
Da un punto di vista tecnico, che aspetto ha? Penso che una delle domande che mi sono state poste un attimo fa, proprio attraverso la piattaforma WebEx, “Che cosa significa - in un paio di minuti, solo una versione davvero breve - qual è il viaggio che va dal non avere uno strumento in atto a averlo in atto? Qual è il lasso di tempo necessario per implementarlo e farlo funzionare per prova di concetti? Che aspetto ha? Possiamo scaricare una prova gratuita? Di che tipo di risorse abbiamo bisogno all'interno dell'organizzazione? Come possiamo fare per metterlo in atto e fare la prova dei concetti e vedere qual è il valore della proposizione oltre la grande demo che hai appena fornito? ”
Stan Geiger: Sì, quindi sai, una delle cose che facciamo, abbiamo un acquisto di prova, sai, abbiamo un esperimento. Possono visitare il sito Web IDERA, scaricare una versione completamente funzionante del prodotto, installarlo ed eseguirlo per due settimane - ed è un prodotto perfettamente funzionante. E non è molto complesso: è privo di agenti, quindi non c'è nulla da installare dopo tutte le istanze. In pratica, devi semplicemente scaricarlo, installarlo, quindi configurarlo e quindi registrare le tue istanze BI che desideri monitorare. E poi abbiamo un processo di raccolta dati che viene eseguito sul lato client come servizio. Ed è disponibile solo per impostazione predefinita, è impostato ogni sei minuti per raccogliere dati ad eccezione dei dati delle query, che è possibile attivare per la raccolta continua.
Comunque, per farla breve, è molto facile da configurare. Non ci sono molti pezzi. Fondamentalmente lo installi, gli dai le credenziali di cui ha bisogno per poter comunicare con quelle piattaforme, registrare quelle istanze o quelle piattaforme che vuoi monitorare e poi sei attivo e funzionante.
Dez Blanchfield: Quando stai facendo la demo, la cosa che mi ha davvero reso grezzo, che ci sono un paio di tsunami che ci arrivano, sono un po 'come i treni merci che corrono in un tunnel e la luce dall'altra parte non è una buona notizia. Sai che si parla molto se si tratta di un'estremità dello spettro di città e infrastrutture intelligenti, che sta diventando intelligente o se si tratta dell'IoT in generale. Dove vedi alcuni dei maggiori impatti che colpiscono la BI nei prossimi 3-5 anni? A che tipo di cose dovremmo pensare dato che sei al limite? Stai parlando quotidianamente alle aziende del tipo di sfide è una cosa, e ora sono nello show, e sto pensando, dove dovrei concentrare il mio tempo e i miei sforzi per ottenere un caso aziendale e un modello mettere questo strumento in atto? Le aziende stanno diventando più intelligenti e si prevede che offriranno di più? Devono pensare a ciò che l'IoT significa anche per loro? Sai, se sei AirBus e stai costruendo aeroplani e stai inserendo sensori in aeroplani e questi sensori stanno producendo terabyte di dati, dove stanno arrivando alcuni di questi impatti maggiori?
Stan Geiger: Questa è davvero una bella domanda. Faccio un'altra presentazione, in realtà lo chiamo uno tsunami di dati, anziché il data lake, a causa della mole di informazioni raccolte ora, giusto.
Vai avanti?
Dez Blanchfield: No, no, stavo per dire che mi piacerebbe sapere cosa ne pensi .
Stan Geiger: Sì, uno dei problemi più grandi che sento dai miei clienti e solo dai miei colleghi con cui rimango in contatto, ho questa quantità di dati a taglio, come posso correlare tutti questi dati a, nel organizzazione in modo che possiamo avere un senso, dal significato di questi dati? Sai, poiché c'è una tale quantità di taglio, sai che le persone usano il termine dati non strutturati, ma non è strutturato solo fino al punto in cui devi usarlo per prendere una decisione, quindi struttura, in modo da poter ottenere informazioni pertinenti o significative fuori di esso.
E la cosa più grande con cui lottano è che ho dei dati strumentali qui, come posso collegarli ai dati di produzione dei widget che sto costruendo o delle parti dell'aereo? Sai, so che c'è una certa correlazione lì, come faccio ad aggirarlo per essere in grado di metterlo in una specie di piattaforma significativa in cui le persone possono prendere decisioni rapide e buone che sono rilevanti per l'azienda? In altre parole, si tratta solo della quantità di dati di shear e di come capire come questi dati si adattano all'interno dell'organizzazione. Voglio dire, ovviamente puoi prendere alcune decisioni riguardo a questo, ma sai, c'è una correlazione lì e penso che sia per questo che la scienza dei dati è un grosso problema in questo momento.
Ora abbiamo sviluppato, c'è tutta questa carriera e mentalità attorno all'uso di questa matematica di livello superiore e cose nell'apprendimento automatico su come prendere quei dati e cercare di estrarre quelle correlazioni in quelle informazioni da lì. Quindi, penso che in questo momento sia una delle maggiori sfide e penso che sia per questo che stai vedendo la scienza dei dati e cose del genere crescere così velocemente.
Dez Blanchfield: Sai, in realtà mi hai portato alla mia ultima domanda prima di restituirla al Dr. Robin Bloor, che sono sicuro che abbia delle ottime domande. Anche tu non stai vedendo uno spostamento, ma anche un bilanciamento che il tradizionale negozio IT aziendale ha ora dovuto lasciare un po 'di spazio alla riflessione sulla scienza dei dati?
E sto vedendo una mossa pesante, non lontano da, ma sai, eravamo davvero fissati analmente su come il nostro negozio IT stava funzionando nell'ufficio del COO e se le luci stavano lampeggiando. Ora sto vedendo come un secondo pool geniale arriva nelle organizzazioni, in particolare attorno alle piattaforme di BI, dove abbiamo attuario, abbiamo statistici, abbiamo data scientist nel suo insieme. Ora vogliono tanto le infrastrutture quanto il resto dell'azienda, se non di più. Sai, stanno dicendo "Vogliamo accedere ai dati, ma vogliamo anche eseguirli da qualche parte, e non li vogliamo solo in un Hadoop chiamato Spark. E non vogliamo solo la piattaforma di analisi. "
E come alludeva Robin, ora l'apprendimento automatico viene applicato alle cose ora per impostazione predefinita; abbiamo il cognitive computing. Come la piattaforma Watson di IBM, ora possiamo lanciare dati BI e dire "what if". Stai vedendo come un riequilibrio di dove si trovano il focus e la componente tecnologica dell'azienda, e un po 'più di pressione team che fornisce infrastruttura e servizi di BI per supportare ancora un altro grande affare in particolare della scienza dei dati? È qualcosa che stai vedendo?
Stan Geiger: Sì, no, questa è un'ottima domanda e un'ottima osservazione; lo stai sicuramente vedendo. Sai che una volta era, ad esempio se avevi un gruppo BI, viveva nell'IT. È ancora che la scienza dei dati vivrà in quella zona, ma viveva praticamente accanto ai DBA, giusto? Sai, i ragazzi responsabili di tutti gli archivi di dati. Ora stai vedendo quest'altro, che cresce, e talvolta gruppi di analisi della BI e scienza dei dati, sai, quei gruppi vivono al di fuori di loro, lo chiamerò sul lato aziendale, al di fuori del dipartimento IT.
Quindi, quello che sta succedendo è esattamente come quello che hai detto: stanno usando queste piattaforme e queste piattaforme hanno bisogno di espandersi così tanto, stanno facendo molta pressione sui gruppi IT, o in alcuni casi dico sempre ai rappresentanti di vendita, quando vendono questi prodotti, trova il gruppo di analisi dei dati, trova il gruppo BI, non solo quelli IT. Il loro interesse per le loro piattaforme è attivo e funzionante, perché i loro lavori dipendono da esso.
Dez Blanchfield: Sì, sicuramente, e sto vedendo che una volta, il CIO è stato rimosso dalla sala del consiglio, era troppo tecnico e usando acronimi che nessuno ha capito, ora il CIO non è solo, i CIO sono tornati nel sala riunioni, ma sto vedendo, CMO, responsabili marketing, responsabili dati, responsabili rischi e ora i servizi analitici vengono portati nella sala riunioni e vengono poste queste grandi domande, sai, se dove sta andando, cosa c'è oltre l'orizzonte, cosa c'è nella sfera di cristallo? È prevalentemente analitica, ma è analitica per la BI. Penso che questo sia un punto e un tempo interessanti ora. Le persone devono creare un vocabolario e una lingua per descrivere ciò che stanno chiedendo in modo comune in modo che le persone lo capiscano.
Grazie mille per il tuo tempo a riguardo. Davvero, ottime risposte a queste domande. Probabilmente ti ho lanciato alcune palle curve. Passo al dottor Robin Bloor. So che abbiamo anche alcune domande che provengono dal pubblico e probabilmente abbiamo poco tempo a disposizione. Robin, posso passarti? So che ne hai anche un paio di quelli sinuosi.
Robin Bloor: Sì, certo che puoi passarmi. Cosa vorrei che tu facessi, Stan, se puoi - abbiamo fatto un certo numero di questi hot tag con i vari prodotti IDERA, ed è abbastanza chiaro per me in un modo o nell'altro che si adatta al portafoglio che abbiamo avuto. Se mi trovassi in una situazione - immaginiamo di essere un'azienda che ha effettivamente strumenti di monitoraggio molto scadenti - e ho database là fuori e vari tipi e varie applicazioni di BI, come fanno gli strumenti di monitoraggio e correzione del portafoglio che IDERA ha? Come si adatta tutto questo?
Stan Geiger: Beh, questa è un'ottima domanda. Sai, penso, ovviamente abbiamo strumenti, sai, hai menzionato il Diagnostic Manager dal lato del monitoraggio del database. Abbiamo BI Manager dal lato del monitoraggio BI, e poi abbiamo altri strumenti come Inventory Manager che puoi eseguire e andrà là fuori e troverà tutte le tue istanze, le tue istanze SQL sia BI che database. Ora posso scoprire cosa ho e quindi posso usare gli strumenti di monitoraggio per indicarli per il monitoraggio. E poi abbiamo anche strumenti di sicurezza, come Compliance Manager e Secure, per andare là fuori per fare audit sicuri e cose del genere.
Ora posso controllare, sai, se il mio ambiente è sicuro e posso controllare le mie istanze e assicurarmi che siano configurate correttamente e tu lo sappia, e poi sai che abbiamo altri strumenti che gestiscono il lavoro. Fondamentalmente, il nostro intero portafoglio è tutto in grado di monitorare, scoprire monitor, conoscere audit in tutto l'ambiente. La maggior parte di quegli strumenti si inserisce, come ho già detto, questo è un prodotto basato su console Web, lo è il gestore BI. Diagnostic Manager, il nostro strumento di backup e ripristino, si adatta a questa console web. È possibile avere diversi dei nostri prodotti e tutti si adattano alla stessa console web. Mi dà una visione olistica in tutto il mio ambiente dal mio recupero di disastro, dal mio monitoraggio, alla mia scoperta di tutte le istanze nel mio ambiente. Quindi, c'è una buona sinergia tra i prodotti che si adattano alla console web, come ho mostrato in precedenza.
Robin Bloor: Sì, ok. Ho avuto questa impressione dai vari hot tag che abbiamo fatto là fuori. L'unica cosa che non ho ricevuto dalla tua demo, se volevo una panoramica di esattamente cosa sta succedendo prima di scavare in qualcosa, c'era uno schermo per quello nello strumento?
Stan Geiger: Sì, perché sai, con quel breve lasso di tempo, praticamente quello che facciamo in ognuno di quei servizi, puoi guardare le cose a livello di server, quindi monitoriamo le cose a livello di server. E poi posso anche approfondire le diverse aree: posso andare giù e guardare le sessioni degli utenti, le sessioni attive che gli utenti, tutti coloro che sono connessi, posso approfondire e vedere cosa stanno facendo. Quindi, se tu fossi connesso, potrei fare clic sul tuo login o sulla tua sessione, quindi potrei vedere cosa stai effettivamente eseguendo o l'interfaccia con quella risorsa. Per tempo, non ci sono passato. Sì, puoi guardare le diverse aree ed esplorare quelle aree.
Robin Bloor: Sì, sono stato particolarmente colpito dall'identificazione della causa principale, perché ero solito fare molto, quando ero un po ', non so che era circa 25 anni fa. Quindi, la vita era leggermente meno complicata di quanto non sia ora. Penso che le cose stiano per scadere. Rebecca, hai qualche domanda da parte del pubblico?
Rebecca Jozwiak: Ho un paio di domande da parte del pubblico e del pubblico, grazie per essere rimasto con noi e passare il tempo oggi nel nostro ultimo webcast del 2016. Stan, penso di conoscere la risposta a questa domanda e penso che noi qualcuno di IDERA ha fatto una Hot Technologies proprio su questa soluzione, e forse puoi parlarne un po '. BI Manager aiuta a fondo con l'ottimizzazione delle prestazioni delle query? E sono abbastanza sicuro che tu abbia altri prodotti che lo fanno, giusto?
Stan Geiger: Sì, quindi abbiamo un paio di cose, abbiamo SQL Doctor, che andrà a esaminare le istanze del tuo database, e quindi abbiamo un altro prodotto chiamato SQL Workload Analyzer che esamina le query sul lato del database. Al momento, non disponiamo di un prodotto comparabile per query simili eseguite su servizi di analisi, ma stiamo cercando di sviluppare un prodotto simile, per esaminare query o ottimizzare query dal lato dei servizi di analisi.
Ora hai la possibilità di essere in grado di visualizzare quelle query, ma ti piacerebbe utilizzare il prodotto SQL Workload Analyzer simile, che andrà effettivamente ad analizzare quelle query. Stiamo cercando un prodotto comparabile per quel pezzo di servizi di analisi.
Rebecca Jozwiak: OK, bene. Voglio dire, lo so ogni volta che esegui un servizio o uno script extra o qualsiasi cosa su un sistema potrebbe avere un impatto sulle prestazioni, che si tratti di un piccolo o molto. Ma come giudicheresti il modo in cui BI Manger influisce sulle prestazioni o lo fa?
Stan Geiger: Sai, di solito dico che è meno del tre percento. Le persone si chiedono sempre quale sia il costo ambientale. Perché non abbiamo agenti, quindi non abbiamo effettivamente qualcosa in esecuzione su quel server. Sai, questo ovviamente salva le cose. E anche il pezzo di monitoraggio delle query per i servizi di analisi è un sovraccarico molto basso; è meno del tre percento.
Rebecca Jozwiak: OK, bene. E so che stiamo andando un po 'oltre l'ora. Volevo fare questa domanda, lo so nella tua diapositiva sull'architettura - fammi alzare molto velocemente - hai menzionato che la sicurezza dei dati e le enciclopedie, devo supporre che stai usando qualche altro prodotto per sicurezza. Ma un partecipante vuole sapere come gestite gli attacchi informatici o cosa state usando per la sicurezza?
Stan Geiger: cosa stiamo usando nel prodotto? Ovviamente, intendo sì, questa è una buona domanda. Posso dirti l'alto livello, perché abbiamo molti clienti governativi, ma stiamo usando - ho dimenticato il nome e dovrei saperlo - ma stiamo usando connessioni sicure tra le nostre comunicazioni, tra la console web e cose come i servizi e cose del genere. Mi scuso, non conosco i dettagli. Ma abbiamo diversi, diversi clienti governativi, cioè anche clienti DOD e quindi siamo davvero - come si può dire - siamo iper sensibili a questo. Cerchiamo sempre di utilizzare i protocolli più recenti per proteggere dalle intrusioni esterne nei nostri prodotti.
Rebecca Jozwiak: È interessante che tu l'abbia menzionato . E non sono sicuro se questa è una domanda, in cui dirai: "Se ti dico che dovrò ucciderti!" Ma un altro partecipante sta chiedendo, l'intelligence militare gode di una migliore analisi, una protezione più sicura della tipica business intelligence? Non sono sicuro di poter rispondere o meno.
Stan Geiger: Bene attraverso il prodotto, è su tutta la linea. Voglio dire, non abbiamo, non lo facciamo - per quanto ne so, a meno che non me lo diano - ottengono lo stesso prodotto di tutti gli altri. Quindi, tutti hanno la stessa sicurezza.
Rebecca Jozwiak: OK. Bene, questo è buono a sapersi. Prima di concludere, Stan, c'è un posto in cui la nostra gente può andare a fare una prova gratuita o scaricare una versione leggera?
Stan Geiger: Sì, vai su IDERA.com e vai alla sezione prodotto e quindi puoi vedere BI Manager lì dentro, e se vai alla pagina e registrati, puoi ottenere una prova di due settimane, ed è completamente copia funzionale, quindi non è una copia chiara. Il nostro modello di vendita è un acquisto di prova. Quindi, ci piace che i nostri clienti siano in grado di provare il vero affare per un paio di settimane in modo che possano assicurarsi che funzioni per loro e il loro ambiente.
Rebecca Jozwiak: OK, bene. Abbiamo ancora qualche domanda da parte del pubblico; Farò in modo che vengano inoltrati al presentatore oggi se non abbiamo ricevuto la tua domanda online. Con quello, gente, lo concluderemo. Grazie mille a Robin Bloor e Dez Blanchfield per aver fatto le nostre Hot Tech, come sempre. E grazie Stan, una demo davvero buona.
E questo è tutto per il 2016, tutti lo daremo il via nel 2017 il 10 gennaio, con IDERA questa volta di nuovo nella Briefing Room. Quindi, quello dovrebbe essere un altro momento divertente. E tutti, spero che abbiate trascorso una felice vacanza, magari potreste avere un po 'di ricerca e sviluppo e trascorrere un fantastico anno nuovo. E con quello, gente, vi saluto. Stai attento.
