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Che cosa significa "connettismo" per l'IA aziendale?
UN:Il concetto di intelligenza artificiale viene applicato all'azienda in molti modi diversi e grandi cambiamenti nella ricerca sull'intelligenza artificiale possono essere estremamente utili per fare progressi nelle capacità del software per il business. Il connessionismo è una nuova direzione in cui sta procedendo molta ricerca sull'intelligenza artificiale, ed è una che probabilmente cambierà radicalmente gli strumenti e le risorse che le aziende usano per beneficiare delle capacità delle soluzioni di intelligenza artificiale.
Il connessionismo è una filosofia dell'intelligenza artificiale che promuove la modellizzazione del cervello umano creando piccole unità artificiali corrispondenti a neuroni umani e gruppi di neuroni nel cervello. Uno degli aspetti fondamentali del connessionismo è l'insistenza sul fatto che sistemi comportamentali e cognitivi di alto livello possano essere costruiti usando piccole unità individuali legate insieme in una rete combinata. Con questo in mente, l'ascesa della rete neurale artificiale (ANN) fa molto per promuovere il connessionismo e la teoria hebbiana, dal nome del matematico Donald Hebb e del suo lavoro negli anni '40.
Il connessionismo suggerisce che la rete neurale artificiale avrà applicazioni critiche nel progresso dell'intelligenza artificiale. Gli scienziati hanno già a disposizione modelli ANN dettagliati e le reti neurali artificiali stanno migliorando l'apprendimento automatico in molti campi diversi. Quando si tratta dell'uso dell'intelligenza artificiale da parte delle imprese, il connessionismo può davvero cambiare il modo in cui funzionano le tecnologie assistive.
Osservando gli strumenti di business intelligence aziendali tradizionali, possiamo vedere che molti di essi sono basati su alcuni metodi abbastanza tradizionali, inclusi strumenti probabilistici. Uno di questi è la logica bayesiana, che utilizza alberi causa-effetto e decisione e manipola grandi insiemi di dati secondo questa logica per creare risultati di supporto alle decisioni (vedere un articolo sull'uso popolare della logica bayesiana negli affari qui).
Forse il modo più grande in cui il connessionismo avrà un impatto sull'intelligenza artificiale negli affari è che sostituirà molti di questi modelli logici bayesiani e modelli probabilistici con modelli che funzionano sulla base di reti neurali artificiali. La rete neurale artificiale è una raccolta di piccoli pezzi che singolarmente hanno poco significato. Non c'è molta logica incorporata nelle singole unità - invece, la rete collega gli output di queste unità e li trasforma in un risultato logico. Con questo in mente, gli strumenti di intelligenza artificiale del business basati sul connessionismo saranno fondamentalmente diversi da quelli che sono stati comunemente usati in passato (vedi questo thread istruttivo su Quora). Invece di ottenere risultati computazionali attraverso la logica, raggiungeranno questi risultati eseguendo algoritmi di machine learning complessi attraverso una rete neurale artificiale ed esaminando i risultati.
Alcuni esperti sostengono che l'ascesa del connessionismo ha molto a che fare con i limiti della ricerca moderna sull'intelligenza logica logica. In altre parole, dal momento che i ricercatori hanno sfruttato al massimo il potenziale dell'IA tradizionale, il connessionismo e la rete neurale artificiale hanno fornito un mezzo per andare avanti e continuare a migliorare e ampliare il modo in cui queste tecnologie funzionano e "pensano". I modelli basati sul connessionismo stanno portando ci avviciniamo molto di più a una simulazione completa del cervello umano e del processo di pensiero biologico, motivo per cui queste innovazioni saranno così importanti per tutti i tipi di intelligenza artificiale aziendale, ad esempio i risultati che un'azienda utilizzerà dall'automazione della forza vendita o la gestione delle relazioni con i clienti o la catena di fornitura o gli strumenti di gestione delle strutture saranno tutti basati su questi modelli molto diversi.
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