Sommario:
L'analisi in tempo reale è la capacità di un'impresa di utilizzare tutti i dati aziendali disponibili quando necessario. Una caratteristica cruciale dell'analisi in tempo reale è che i sistemi e le impostazioni disponibili dovrebbero essere in grado di generare rapidamente analisi basate sui dati ricevuti, idealmente entro un minuto dalla generazione dei dati. Un grande vantaggio dell'analisi in tempo reale è la freschezza e il contesto dei dati. Le organizzazioni possono trarre molti vantaggi accedendo all'analisi in tempo reale esclusivamente per la loro stretta rilevanza con le realtà del mercato.
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Big Data: la dimensione da svelare
Secondo la definizione di Gartner, i big data hanno 3 dimensioni:
- Volume: per sviluppare un'applicazione commerciale end-to-end per un'azienda, è necessario acquisire e archiviare tutti i dati dei sensori in entrata. I dati voluminosi devono essere organizzati e sintetizzati formalmente per ottenere il significato reale in tempo reale.
- Varietà: la richiesta è di fornire un'applicazione in grado di acquisire una varietà di dati, incluso il formato testuale.
- Velocità: l'analisi dei dati mediante un processo batch non è una soluzione fattibile per i dati in tempo reale. Funziona bene quando la richiesta della velocità di dati in entrata è più lenta della velocità di elaborazione batch. Con le nuove fonti di dati come social media, dispositivi mobili e sensori, il processo batch non è efficace.
Vantaggi dell'analisi dei dati in tempo reale
A causa dell'immediatezza dell'analisi in tempo reale, può offrire vantaggi rispetto ad altri metodi analitici, tra cui:
