Sommario:
Nell'era dell'esplosione dei dati, le organizzazioni stanno raccogliendo e archiviando i dati a tassi sempre crescenti. Tuttavia, la semplice raccolta di tali dati per la propria organizzazione non ha alcun valore aziendale. L'analisi e la visualizzazione in tempo reale di questi big data trasformano questa massa di dati in preziose statistiche. Mentre questa visione in tempo reale può essere di grande valore per la tua organizzazione, ha sia vantaggi che svantaggi.
Che cosa sono i Big Data e in che cosa differiscono dall'analisi dei Big Data in tempo reale?
Prima di proseguire, discutiamo dei big data: che cos'è esattamente? Tradizionalmente, i dati venivano archiviati molto più facilmente poiché ne esisteva molto meno. I big data sono nati quando è diventata necessaria la memorizzazione di set di dati in quantità molto maggiori. Non sono solo dati o un set di dati, ma una combinazione di strumenti, tecniche, metodi e framework.
I big data possono provenire da quasi tutto ciò che genera dati, inclusi motori di ricerca e social media, nonché alcune fonti meno ovvie, come le reti elettriche e le infrastrutture di trasporto. Questi dati possono essere classificati in tre tipi: strutturato, semi-strutturato e non strutturato.
