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Definizione - Cosa significa Analisi di affinità?
L'analisi di affinità è una tecnica ai fini del data mining e dell'analisi intesa a scoprire relazioni di ricorrenza tra attività svolte da determinati gruppi o individui. Pertanto, l'analisi di affinità può essere applicata a processi in cui l'identificazione degli agenti è unica e le informazioni sulle attività possono essere registrate. In realtà, l'analisi di affinità viene utilizzata principalmente per l'analisi del paniere di mercato, in base alla quale i rivenditori vengono informati sul comportamento dei clienti in relazione agli acquisti che effettuano. Inoltre, tale analisi aiuta nell'up-selling e nel cross-selling, oltre ad aiutare nei programmi di fidelizzazione, promozioni di vendita, piani di sconto e persino nella progettazione di negozi.
Techopedia spiega l'analisi dell'affinità
L'analisi di affinità coinvolge in gran parte il processo di ricerca di connessioni tra elementi diversi in base alla visione del soggetto di questi elementi. L'analisi di affinità viene utilizzata per studiare modelli e comportamenti nei clienti per determinare i collegamenti negli acquisti. L'esempio più basilare di questo è quello di uno shampoo e un balsamo: mentre questi due articoli sono diversi l'uno dall'altro, un acquirente crea una connessione tra di loro mentre si usano contemporaneamente.
Il primo passo nell'analisi di affinità è identificare il soggetto, che può essere definito a determinate condizioni. Il prossimo passo è osservare e quindi registrare le abitudini di questo argomento. Durante la registrazione, iniziano a emergere determinati schemi, che possono essere utilizzati per effettuare connessioni. L'analisi di affinità è ampiamente utilizzata nel marketing e nella sociologia, al fine di comprendere le connessioni sottostanti tra eventi collegati ma non direttamente correlati.
