Sommario:
Le società Internet iperscale hanno superato diversi livelli di machine learning con una crescente automazione nell'elaborazione dei dati e la sofisticazione dei modelli dal 2015. L'impresa, con poche eccezioni, è rimasta indietro nell'adozione dell'intelligenza artificiale ma vede, nelle aziende Internet, partner che possono aiutarla per raggiungere.
I potenziali utenti aziendali dell'apprendimento automatico hanno una lunga strada da percorrere per abbinare i pool di talenti, le capacità informatiche, le dimensioni e i volumi di dati per gli algoritmi di formazione accumulati dalle società Internet, in particolare negli ultimi quattro anni. In molti settori verticali dell'impresa, i processi aziendali non sono stati trasformati digitalmente per l'automazione dell'elaborazione dei dati e l'esecuzione istantanea delle decisioni aziendali basate su intuizioni acquisite dall'intelligenza artificiale. Inoltre, molti verticali non hanno ancora casi d'uso ben definiti che si prestano alla proficua esecuzione dell'intelligenza artificiale. (Per ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale negli affari, vedi Superare la gestione dei servizi IT Gestione delle modifiche con la potenza dell'IA.)
Adozione dell'intelligenza artificiale negli affari
L'adozione dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari è in una fase iniziale, soprattutto quando consideriamo i suoi utenti sofisticati che sono andati oltre l'esplorazione e i piloti a una fase in cui ottengono valore aziendale dal suo utilizzo. O'Reilly, una società di tecnologia dei media, ha scoperto nel suo sondaggio del 2018, "Lo stato di adozione dell'apprendimento automatico nell'impresa", che gli utenti sofisticati rappresentavano solo il 15% degli utenti aziendali in tutto il mondo e il 18% in Nord America.
