Un'introduzione alla business intelligence

Per qualcosa di così vitale per il successo a lungo termine di un'azienda moderna, il concetto di business intelligence non è ben definito. Ma ciò non impedisce a molte aziende di volerlo, anche se non lo capiscono del tutto. Qui daremo uno sguardo a questa tendenza del business IT, di cosa si tratta e come funziona per migliorare i processi di un'azienda.

Che cos'è la Business Intelligence?

Business intelligence (BI) si riferisce alla raccolta e all'analisi dei dati al fine di produrre approfondimenti che miglioreranno i processi di un'azienda. C'è molto impacchettato in quella definizione e, di conseguenza, molta confusione attorno alla BI deriva dal presupposto che si ferma con l'analisi. Sebbene a volte la distinzione diventi fangosa, la business intelligence può essere considerata l'obiettivo finale dell'analisi aziendale perché produce le intuizioni fruibili di cui un'azienda ha bisogno per prendere decisioni informate. Per fare ciò, un'efficace business intelligence deve soddisfare quattro criteri principali:

1. Precisione

   Ciò si riferisce all'accuratezza degli input di dati e degli output. I due sono, ovviamente, correlati. Qualsiasi sistema che richiede analisi può cadere in preda al problema immondizia, immondizia (GIGO), in cui i dati contaminati possono rovinare i risultati, anche quando il modello analitico è valido. Per ottenere risposte accurate (output), i dati in entrata devono essere accurati e pertinenti alle domande a cui l'azienda cerca di rispondere.

   
   Spesso è poco pratico cercare di scaricare tutti i dati prodotti da un'azienda in un modello analitico e aspettarsi che abbia senso da tutto, dai numeri di produzione allo stato civile dei dipendenti. Questo è il motivo per cui la discrezione umana viene spesso utilizzata per selezionare i dati rilevanti per un particolare problema. Detto questo, questa selezione può essere eccessivamente esercitata o semplicemente sbagliata, riportandoci al problema GIGO.

2. Approfondimenti preziosi

   Non tutte le intuizioni sono preziose. Conoscere la mano (sinistra o destra) della maggior parte dei clienti può essere utile per un produttore di guanti da baseball, ma sarebbe di minore utilità per un produttore di scarpe. Sebbene la compressione di tutti i dati per scoprire qualcosa che prima era sconosciuto possa essere soddisfacente, la BI dovrebbe offrire approfondimenti concreti. Ad esempio, se l'analisi mostrava a un negozio sportivo che molti clienti che acquistavano guanti da baseball acquistavano anche scarpe da corsa, il proprietario poteva riorganizzare i display del negozio per raggruppare scarpe e guanti per comodità del cliente, oppure separarli in diversi angoli del negozio per massimizzare le possibilità di navigazione.

3. Tempestività

   Ottenere informazioni accurate e preziose è solo metà della battaglia. La business intelligence deve anche essere in grado di fornire tali approfondimenti al momento giusto. Se il negozio di sport di cui sopra scopre solo la correlazione tra guanti e scarpe da corsa a dicembre anziché all'inizio della tendenza all'acquisto, potrebbe perdere l'opportunità di capitalizzare su tali informazioni.

   
   La tempestività è suddivisa in due parti: la tempestività dei dati in entrata e la tempestività delle intuizioni che emergono. Le aziende hanno tempi di decisione diversi a seconda di ciò che fanno. Un punto vendita vorrà probabilmente fornire informazioni di vendita tempestive alla BI con la speranza di ottenere informazioni tempestive da implementare su base mensile, settimanale o persino giornaliera. Operazioni a lungo termine come una società di esplorazione e produzione di petrolio e gas potrebbero essere interessate a approfondimenti su base trimestrale o annuale.

4. processabile

   L'ultimo ostacolo per qualsiasi tipo di business intelligence è quello di fornire approfondimenti su cui agire. In una certa misura, ciò significa acquisire una comprensione dei vincoli pratici. Ad esempio, praticamente qualsiasi azienda potrebbe diventare più efficiente se avesse un capitale illimitato per l'aggiornamento di tutte le sue attrezzature. Pertanto, una buona business intelligence dovrebbe identificare l'aggiornamento che produrrà il massimo rendimento o, meglio ancora, altri schemi di utilizzo che trarrebbero il massimo vantaggio dalle risorse esistenti. In altre parole, la business intelligence dovrebbe fornire una visione al di là di ciò che è ovvio e lavorare entro i vincoli unici di un'azienda per fornire idee attuabili progettate per migliorare i processi di un'azienda e, in definitiva, la sua redditività.

Il processo di BI

Quindi, cosa si sta facendo esattamente nella scatola nera della business intelligence? Il processo di business intelligence è molto simile al ciclo Deming. Ha quattro grandi passaggi che si ripetono ripetutamente (la parola d'ordine per questo è un miglioramento continuo, o Kaizen).