I big data possono salvare l'assistenza sanitaria?

L'assistenza sanitaria è un grosso problema negli Stati Uniti. Con i costi che continuano ad aumentare e la qualità dell'assistenza continua a diminuire, sembra che tutti siano d'accordo sul fatto che bisogna fare qualcosa al riguardo. Non possiamo proprio concordare su cosa dovrebbe essere esattamente quel qualcosa. Allontanandosi dal dibattito politico sull'assistenza sanitaria, i big data hanno il potenziale per svolgere un ruolo enorme nel risolvere i problemi che il nostro sistema sanitario deve affrontare oggi. Come? L'archiviazione di grandi quantità di dati e i sistemi analitici hanno fatto passi da gigante per diventare più amichevoli e accessibili per le aziende, incluso il passaggio al cloud come big data come servizio. Con questi passi, coloro che sono coinvolti nel sistema sanitario, dagli ospedali agli istituti sanitari, hanno esplorato il potenziale dei big data. Le possibilità sono eccitanti. Ecco cinque modi principali in cui i big data potrebbero cambiare in meglio l'assistenza sanitaria. (Leggi alcune informazioni di base su Come l'IT sta cambiando l'assistenza sanitaria.)

Costi ridotti

Secondo uno studio completato dall'Institute of Medicine nel 2012, vengono sprecati 30 centesimi di ogni dollaro speso nel sistema sanitario, pari a $ 750 miliardi di rifiuti ogni anno. Una grande percentuale di tali rifiuti proviene da servizi superflui, come test ripetuti e servizi forniti in modo inefficiente, seguiti da frodi, condizioni che avrebbero potuto essere prevenute e, naturalmente, scartoffie.

Mentre vedere questi sprechi nel sistema sanitario è scoraggiante quando pensiamo a quante famiglie lottano per trovare un'assistenza sanitaria di qualità a prezzi accessibili, anche questi rifiuti offrono opportunità. Utilizzando i big data, l'industria sanitaria può identificare e ridurre le spese non necessarie fornendo ai medici maggiori informazioni sui loro pazienti per aiutare a eliminare le procedure non necessarie e esaminando i medici e gli ospedali stessi per trovare modi per ridurre le spese. Ad esempio, un fornitore di assistenza sanitaria ha utilizzato i dati clinici per scoprire quali medici stavano raccomandando la maggior parte delle procedure e dei trattamenti e ha discusso con quei medici su come ridurre le procedure non necessarie.

Accesso alle informazioni complete

L'industria sanitaria nel suo insieme è uno dei maggiori raccoglitori di dati. Dalla ricerca, ai risultati dei pazienti, alle nuove tecniche e ai farmaci, ci sono sicuramente abbastanza informazioni là fuori per offrire cure di alta qualità al prezzo più basso possibile. Il problema è che la maggior parte dei medici non ha tutti questi dati raccolti in un unico posto in cui possono accedervi e, anche se lo facessero, non avrebbero il tempo o la capacità di leggere e assorbire tutto.

Quando si confronta la capacità di un medico di apprendere nuove informazioni, magari leggendo da due a tre riviste mediche al mese, a un computer, che potrebbe sgretolare migliaia di articoli con un tasso di ritenzione del 100%, la tecnologia dovrebbe essere il più grande strumento di un medico. I big data hanno il potenziale per renderlo una realtà permettendo l'archiviazione e l'analisi di questi enormi set di dati, in modo che i medici possano essere immediatamente informati di un precedente trattamento, un'opzione più economica o una storia di una certa malattia nella famiglia del paziente .

Migliore cura preventiva

I big data pongono anche le basi per una migliore cura preventiva attraverso un monitoraggio a distanza della nostra salute. La maggior parte di noi ha già visto l'inizio di questo con sensori che monitorano la nostra frequenza cardiaca o i nostri schemi di sonno, ma questi monitor avanzati monitorerebbero qualsiasi cosa, dalla conta delle cellule del sangue agli enzimi cardiaci. Monitor di questo tipo potrebbero essere utilizzati dai medici per pazienti a rischio, come gli anziani, e potrebbero anche essere utilizzati da individui per monitorare la propria salute e ricevere un avviso che potrebbe essere necessario adottare misure per prevenire una condizione grave e costosa. I big data potrebbero persino fare un ulteriore passo avanti in questo processo, ripercorrendo tutti i dati sulla salute del paziente per formulare raccomandazioni personalizzate per i cambiamenti dello stile di vita o altri trattamenti, se necessario.

Diagnosi personalizzate

Molti pazienti che vanno nell'ambulatorio si sentono più come un numero su un foglio di carta di una persona reale mentre sono lì, e mentre alcuni medici potrebbero sopportare di migliorare il loro modo di dormire, molti semplicemente hanno troppi pazienti che vedono durante il giorno per ricordare ognuno a livello personale.

Mentre i record elettronici hanno aiutato i medici a tenere il passo con le storie dei pazienti e le procedure eseguite, c'è una grande differenza tra sapere quali erano i livelli di pressione sanguigna di un paziente durante l'ultima visita e essere in grado di esaminare tutti gli appunti, entrambi strutturati (numeri ) e non strutturati (commenti dei medici) nell'anamnesi di un paziente per rilevare schemi e progressi complessivi. Questi modelli potrebbero quindi essere utilizzati per stabilire le migliori pratiche per il trattamento in base ai risultati complessivi.

Valutazioni migliorate

Infine, i big data offrono l'opportunità di valutare meglio ospedali, chirurghi, fornitori di cure primarie e persino le possibilità di personale per vedere quali sono veramente più efficaci per migliorare i risultati, non solo per distribuire prescrizioni. Ad esempio, il Baylor's Institute for Healthcare Research and Improvement ha analizzato i punteggi di soddisfazione dei pazienti e le politiche del personale infermieristico degli ospedali. L'istituto ha scoperto che il personale infermieristico a tempo pieno - al contrario di infermieri a contratto o temporanei - ha contribuito a ridurre gli incidenti negativi, come le cadute.

Il potenziale ruolo che i big data potrebbero svolgere in medicina è davvero eccitante. La chiave è che l'innovazione inizi con l'avvento dei big data e non finisca con esso. Man mano che vengono creati più strumenti e vengono generate più idee attraverso i big data, potrebbe essere che la vera soluzione per l'assistenza sanitaria non risieda principalmente nelle politiche pubbliche ma nell'invenzione e nel pensiero creativo.