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Definizione - Cosa significa Analisi cluster?
L'analisi dei cluster è una tecnica di classificazione statistica in cui un insieme di oggetti o punti con caratteristiche simili sono raggruppati in cluster. Comprende una serie di algoritmi e metodi diversi che sono tutti utilizzati per raggruppare oggetti di tipo simile in rispettive categorie. Lo scopo dell'analisi dei cluster è di organizzare i dati osservati in strutture significative al fine di ottenere ulteriori approfondimenti da essi.Techopedia spiega Cluster Analysis
L'analisi dei cluster può essere considerata uno strumento per l'analisi dei dati esplorativi che mira a ordinare diversi oggetti in gruppi significativi in modo tale che il grado al quale questi oggetti sono associati sia al massimo se appartengono allo stesso gruppo e al minimo se loro non. L'analisi dei cluster viene utilizzata per scoprire le strutture o le relazioni nascoste all'interno dei dati senza la necessità di spiegare o interpretare questa relazione. In sostanza, l'analisi dei cluster viene utilizzata solo per scoprire le strutture trovate nei dati senza spiegare perché tali strutture o relazioni esistono.
L'analisi dei cluster viene spesso applicata a cose molto semplici a nostra insaputa, come raggruppamenti di generi alimentari nel negozio di alimentari o un gruppo di persone che mangiano insieme in un ristorante. Nel negozio di alimentari, i cibi sono raggruppati in base al loro tipo come bevande, carne e prodotti; possiamo già delineare schemi relativi a tali raggruppamenti.
