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Definizione: che cosa significa Confusion Matrix?
Una matrice di confusione è un tipo di costrutto di tabella che svolge un ruolo specifico nell'apprendimento automatico e nella relativa ingegneria. Aiuta a mostrare la previsione e il richiamo in un sistema in cui sono noti i valori dei dati del test.
Techopedia spiega Confusion Matrix
Tipicamente, una matrice di confusione tratta un processo binario di classificazione. La tabella risultante è composta da due righe e due colonne, riempite con quattro valori: veri positivi, falsi positivi, veri negativi e falsi negativi.
Nella matrice di confusione, esiste un vero positivo in cui l'osservazione è positiva con una previsione positiva. Esiste un falso positivo in cui l'osservazione è negativa, con una previsione positiva. Esiste un vero negativo in cui l'osservazione è negativa con previsione negativa e un falso negativo indica un'osservazione positiva con una previsione negativa.
Le equazioni assortite mostrano quindi come calcolare l'accuratezza e la precisione per un determinato progetto. Molti progetti con matrice di confusione useranno strumenti come Python SciKit o Numpy o altri.
