Che cos'è lo scrubbing dei dati? - definizione da techopedia

Definizione - Cosa significa Scrubbing dei dati?

Lo scrubbing dei dati si riferisce alla procedura di modifica o rimozione di dati incompleti, errati, formattati in modo impreciso o ripetuti in un database. L'obiettivo principale della pulizia dei dati è rendere i dati più accurati e coerenti.

Lo scrubbing dei dati è una strategia vitale per garantire che i database rimangano precisi. È particolarmente importante nelle industrie ad alta intensità di dati, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, banche e vendita al dettaglio. Lo scrubbing dei dati valuta sistematicamente i dati per difetti o errori con l'aiuto di tabelle, regole e algoritmi di ricerca.

La pulizia dei dati viene anche definita pulizia dei dati.

Techopedia spiega Scrubbing dei dati

Gli errori del database sono comuni e possono provenire da quanto segue:

• Errori umani durante l'immissione dei dati
• Unione di database
• Assenza di standard di dati specifici del settore o specifici dell'azienda
• Sistemi obsoleti che contengono dati obsoleti

In passato, lo scrubbing dei dati veniva eseguito manualmente. Ciò non solo ha aumentato il tempo necessario per completare il processo, ma ha anche reso il processo molto più costoso e soggetto a errori. Ciò ha portato alla creazione di efficaci strumenti di pulizia dei dati, che valutano sistematicamente i dati per difetti che non potevano essere identificati in un processo di pulizia manuale.

In genere, uno strumento di pulizia del database è costituito da soluzioni ideali per correggere diversi tipi specifici di errori, come l'individuazione di record duplicati o la sostituzione di codici postali mancanti. L'unione di dati errati o corrotti è il problema più complicato. Viene anche descritto come il problema dei "dati sporchi" perché costa alle organizzazioni milioni di dollari ogni anno. Questo fenomeno sta aumentando con l'introduzione di ambienti aziendali più complessi con più sistemi e dati. Lo scrubbing dei dati aiuta le organizzazioni ad affrontare tali problemi fornendo potenti strumenti di scrubbing dei dati per identificare ed eliminare i difetti dei dati.