Visualizzazione dei dati: dati che alimentano i nostri sensi

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Questo articolo è stato adattato da una sezione del Data Journalism Handbook, scritto da David Suda. Puoi vedere il lavoro completo qui.

Se trascorri del tempo online, probabilmente conosci fin troppo bene le infografiche, quelle rappresentazioni grafiche onnipresenti dei dati. Il motivo per cui siamo attratti da loro non è certo un mistero: siamo creature visive. L'infografica può essere divertente, istruttiva, persino bella. E alcuni illuminano davvero un argomento in un modo che non avremmo mai immaginato. Come un modo che può aiutare a forgiare nuove scoperte nella ricerca sul cancro. Oppure aiuta gli scienziati a scoprire nuovi plantet. O forse semplicemente creare un commento sociale su quante sedi di Starbucks si trovano negli Stati Uniti - o su quante donne senatrici.

Quindi abbiamo iniziato a chiederci tutti i modi in cui i dati possono essere utilizzati nella progettazione. Ecco alcuni esempi chiave in cui la visualizzazione dei dati brilla davvero - e alcune istanze chiave quando è probabile che non siano all'altezza.

Per mostrare la gerarchia

Fonte: OpenSpending.org

Nel 1991, il ricercatore Ben Shneiderman inventò una nuova forma di visualizzazione chiamata "treemap" che consisteva in più caselle concentrate annidamente l'una nell'altra. L'area di una determinata casella rappresenta la quantità che rappresenta, sia in sé che come aggregato del suo contenuto. Che si tratti di visualizzare un bilancio nazionale per agenzia e sub-agenzia, visualizzare il mercato azionario per settore e società, o un linguaggio di programmazione per classi e sottoclassi, la treemap è un'interfaccia compatta e intuitiva per mappare un'entità e le sue parti costitutive. Un altro formato efficace è il dendrogramma, che assomiglia a un organigramma più tipico, in cui le sottocategorie continuano a ramificarsi da un singolo trunk di origine.

Per sfogliare database di grandi dimensioni

Ogni morte sulla strada in Gran Bretagna, 1999-2000

Fonte: BBC

Mentre a volte la visualizzazione dei dati è molto efficace nel prendere informazioni familiari e mostrarle in una luce completamente nuova, cosa succede quando si dispone di informazioni nuove di zecca che le persone vogliono navigare? L'età dei dati porta con sé nuove scoperte sorprendenti quasi ogni giorno, dalla brillante analisi geografica di Eric Fischer delle istantanee di Flickr all'analisi del Wall Street's Journal sulla pubblicazione di New York di migliaia di valutazioni di insegnanti precedentemente riservate.

Questi set di dati sono al massimo della potenza quando gli utenti possono scavare e approfondire le informazioni più rilevanti per loro.

All'inizio del 2010, il New York Times ha avuto accesso ai record normalmente privati ​​di Netflix su quali aree affittano quali film il più delle volte. Mentre Netflix ha rifiutato di rivelare numeri grezzi, The Times ha creato un database interattivo accattivante che consente agli utenti di navigare tra i primi 100 noleggi classificati in 12 aree metropolitane degli Stati Uniti, suddivisi a livello di codice postale. Una mappa di calore con colori sovrapposti su ogni comunità ha consentito agli utenti di eseguire rapidamente la scansione e vedere dove un particolare titolo era più popolare.

Verso la fine dello stesso anno, il Times ha pubblicato i risultati del censimento decennale degli Stati Uniti - poche ore dopo il suo rilascio. L'interfaccia, incorporata in Adobe Flash, offriva una serie di opzioni di visualizzazione e consentiva agli utenti di navigare fino a ogni singolo blocco di censimento nella nazione (su 8, 2 milioni) per vedere la distribuzione dei residenti per razza, reddito e istruzione. Tale era la risoluzione dei dati, osservando il set di dati nelle prime ore dopo la pubblicazione, ti chiedevi se potevi essere la prima persona al mondo ad esplorare quell'angolo del database.

Simili usi lodevoli della visualizzazione come front-end del database includono le indagini della BBC sui decessi dovuti al traffico (mostrate nell'immagine sopra) e molti dei tentativi di indicizzare rapidamente dump di dati su larga scala come il rilascio di Wikileaks dei registri di guerra in Iraq e Afghanistan.

Immaginare risultati alternativi

Previsioni di bilancio rispetto alla realtà

Fonte: New York Times

Nel New York Times, la "carta istrice" 2010 di Amanda Cox sulle proiezioni del deficit degli Stati Uniti tragicamente ottimistiche nel corso degli anni mostra come a volte ciò che è accaduto sia meno interessante di ciò che non è accaduto. La linea della febbre di Cox che mostra il crescente deficit di bilancio dopo un decennio di guerre e agevolazioni fiscali mostra come le aspettative non realistiche del futuro possano rivelarsi.

Bret Victor, progettista di interfacce Apple di lunga data (e ideatore della teoria della visualizzazione "kill math" per comunicare informazioni quantitative), ha prototipato una sorta di documento reattivo. Nel suo esempio, le idee per il risparmio energetico includono locali modificabili, per cui un semplice passo come spegnere le luci in stanze vuote potrebbe far risparmiare agli americani la produzione da due a 40 centrali a carbone. Modificando la percentuale a cui si fa riferimento nel mezzo di un paragrafo di testo, il testo nel resto della pagina si aggiorna di conseguenza!

Quando funziona la visualizzazione dei dati

Alla fine, un'efficace visualizzazione dei dati dipende da informazioni valide, pulite, accurate e significative. Indipendentemente dal fatto che tali informazioni vengano utilizzate nelle notizie, nel marketing, nelle aziende, per far avanzare la scienza o in uno dei tanti modi insondabili che verranno indubbiamente utilizzate in futuro, la visualizzazione può essere un modo più efficace e interattivo per comunicare dati che sarebbe altrimenti asciutto, senza vita, incomprensibile. Se visualizzati visivamente, i dati possono essere trasformati da un materiale grezzo, non assimilabile a qualcosa che nutre le nostre menti e i nostri sensi visivi. In altre parole, fornisce un modo completamente nuovo non solo di guardare i dati, ma di guardare il mondo.

Hai visto progetti interessanti di visualizzazione dei dati? Facci sapere. Ci piacerebbe scriverne.

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