Sommario:
- Definizione: cosa significa virtualizzazione dei dati?
- Techopedia spiega la virtualizzazione dei dati
Definizione: cosa significa virtualizzazione dei dati?
La virtualizzazione dei dati è il processo di aggregazione di dati provenienti da diverse fonti di informazioni per sviluppare una visione unica, logica e virtuale delle informazioni in modo che sia possibile accedervi da soluzioni front-end come applicazioni, dashboard e portali senza dover conoscere l'archiviazione esatta dei dati Posizione.
Techopedia spiega la virtualizzazione dei dati
Molte organizzazioni eseguono più tipi di sistemi di gestione del database, come i server Oracle e SQL, che non funzionano bene tra loro. Pertanto, le aziende devono affrontare nuove sfide in termini di integrazione e archiviazione dei dati di enormi quantità di dati. Con la virtualizzazione dei dati, gli utenti aziendali sono in grado di ottenere rapidamente informazioni affidabili e in tempo reale, il che li aiuta a prendere importanti decisioni aziendali.
Il processo di virtualizzazione dei dati prevede l'astrazione, la trasformazione, la federazione e la consegna di dati da fonti disparate. L'obiettivo principale della tecnologia di virtualizzazione dei dati è fornire un singolo punto di accesso ai dati aggregandoli da una vasta gamma di origini dati. Ciò consente agli utenti di accedere alle applicazioni senza dover conoscere la loro posizione esatta.
L'implementazione più recente del concetto di virtualizzazione dei dati è nella tecnologia di cloud computing.
Il software di virtualizzazione dei dati viene spesso utilizzato in attività come:
- Integrazione dei dati
- Integrazione aziendale
- Servizi dati di architettura orientati ai servizi
- Ricerca aziendale
Alcune delle funzionalità della virtualizzazione dei dati includono:
- Astrazione di aspetti tecnici dei dati memorizzati, come:
- Interfaccia di programmazione applicazioni
- Accedi alla lingua
- Posizione
- Struttura di archiviazione
- Connessione a diverse fonti di dati e possibilità di rendere i dati accessibili da un unico luogo
- Trasformazione dei dati, miglioramento della qualità e integrazione dei dati, a seconda delle esigenze aziendali
- Possibilità di combinare i set di risultati dei dati su più origini (nota anche come federazione dei dati)
- Capacità di fornire i dati come richiesto dagli utenti
