Sommario:
- Definizione - Cosa significa Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia spiega Deep Residual Network (Deep ResNet)
Definizione - Cosa significa Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Una rete residua profonda (deep ResNet) è un tipo di rete neurale specializzata che aiuta a gestire attività e modelli di deep learning più sofisticati. Ha ricevuto un po 'di attenzione alle recenti convenzioni IT ed è stato preso in considerazione per l'aiuto nella formazione di reti profonde.
Techopedia spiega Deep Residual Network (Deep ResNet)
Nelle reti di apprendimento profondo, un quadro di apprendimento residuo aiuta a preservare buoni risultati attraverso una rete con molti livelli. Un problema comunemente citato dai professionisti è che con reti profonde composte da molte dozzine di strati, l'accuratezza può saturare e può verificarsi un certo degrado. Alcuni parlano di un diverso problema chiamato "gradiente di sparizione" in cui le fluttuazioni del gradiente diventano troppo piccole per essere immediatamente utili.
La rete residua profonda affronta alcuni di questi problemi utilizzando blocchi residui, che sfruttano la mappatura residua per preservare gli input. Utilizzando quadri di apprendimento residuo profondo, gli ingegneri possono sperimentare reti più profonde che hanno specifiche sfide di formazione.
