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Definizione - Cosa significa Hopfield Network?
Una rete Hopfield è un tipo specifico di rete neurale artificiale ricorrente basata sulla ricerca di John Hopfield negli anni '80 su modelli di reti neurali associative. Le reti Hopfield sono associate al concetto di simulazione della memoria umana attraverso il riconoscimento e la memorizzazione dei modelli.
Techopedia spiega Hopfield Network
Per comprendere meglio le reti Hopfield, è importante conoscere alcuni dei processi generali associati alle build ricorrenti delle reti neurali. In generale, i neuroni ottengono input complicati che spesso seguono il sistema per fornire tipi di direzione più sofisticati. Alcuni esperti parlano del "problema del venditore ambulante" come un tipo di problema difficile affrontato con le reti Hopfield - in questo caso particolare, il sistema sta osservando il tempo tra le destinazioni e sta elaborando soluzioni di alto livello utilizzando le strutture neurali artificiali che in alcuni i modi simulano il pensiero umano.
Gli esperti usano anche il linguaggio della temperatura per descrivere il modo in cui le reti Hopfield riducono input di dati complessi in soluzioni intelligenti, usando termini come "equilibrio termico" e "ricottura simulata", in cui input di dati eccitatori o di simulazione simulano alcuni dei processi utilizzati nel raffreddamento caldo metalli. L'idea è che i dati si riscaldino o si stabilizzino in base agli input neurali e alle comunicazioni laterali tra i livelli, e ciò costituisce la base di gran parte di questo bilanciamento dei modelli memorizzati e dei nuovi input che consentono alle reti Hopfield di essere preziose in campi come l'elaborazione delle immagini, elaborazione vocale e elaborazione tollerante agli errori.
