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Il self-service è una parte della nostra vita quotidiana. Le persone hanno il potere di svolgere autonomamente i propri compiti, come transazioni monetarie presso un bancomat, pompaggio di gas nelle stazioni di servizio, check-in negli aeroporti e molte altre attività simili. Quindi, da un lato riduce i costi operativi di un'organizzazione e, dall'altro, genera un enorme volume di dati (in genere big data). Questi dati hanno molte potenzialità nel mondo dell'analitica. Le organizzazioni stanno estraendo approfondimenti significativi da tali dati self-service e generando maggiori opportunità commerciali da essi.
Che cosa sono i dati self-service?
L'analisi dei dati self-service è in realtà un tipo di analisi avanzata che può consentire alle aziende di utilizzare la grande quantità di dati / dati cloud per trovare le migliori prospettive e scelte di business. Questo è anche abbastanza facile da essere utilizzato da coloro che non hanno un background statistico o tecnologico molto chiaro.
L'analisi self-service consente all'utente di scansionare dump di dati di grandi dimensioni, visualizzare i dati e utilizzarli per ottenere informazioni utili per la propria attività. Ciò consente inoltre alle aziende di assicurarsi che i loro requisiti quotidiani siano soddisfatti e di conoscere altri requisiti che possono sorgere. Le intuizioni provengono da grandi riserve di dati di proprietà delle imprese, che a loro volta provengono da vari dati transazionali, web log, dati dei sensori e dati dei social media. La business intelligence self-service è un sottoinsieme di dati self-service, che aiuta un'azienda a prendere decisioni importanti in base ai dati.
