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Come i big data possono proteggere l'autenticazione dell'utente

Sommario:

Anonim

I processi di autenticazione basati su password, a due fattori e a più fattori non sono stati in grado di fornire protezione a sistemi e dati, come previsto per vari motivi. L'autenticazione basata su password è troppo debole e i processi di autenticazione a due e multi-fattore sono stati rifiutati dagli utenti a causa della scarsa esperienza dell'utente.

I sistemi di autenticazione basati su big data promettono di offrire sia un'autenticazione solida che una buona esperienza utente. A differenza di altri sistemi di autenticazione, l'autenticazione basata su big data autentica un utente in base a informazioni multidimensionali e regolarmente aggiornabili raccolte sull'utente. La principale differenza tra l'autenticazione basata su big data e altri processi è che la prima utilizza informazioni multidimensionali per autenticare un utente. Molti di questi prodotti sono già disponibili sul mercato e stanno diventando popolari. Tuttavia, altri sistemi non sono ancora stati consegnati all'oblio per vari motivi. (Per ulteriori informazioni sui metodi di sicurezza, vedere Cosa deve sapere l'azienda sull'identità e la gestione degli accessi (IAM).)

Tendenze attuali nell'autenticazione utente

Nel dominio di autenticazione utente ora, i sistemi tradizionali come i sistemi basati su password sono ancora in uso, mentre stanno emergendo nuovi metodi come l'autenticazione basata su big data. I sistemi tradizionali, nonostante tutti i loro problemi, vengono ancora utilizzati a causa della minore accettazione di sistemi di autenticazione più forti e problemi di integrazione con i modelli più recenti. Alcune delle principali tendenze in questo dominio sono descritte di seguito:

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