Sommario:
- Big Data ed efficienza energetica lato consumatore
- Riduzione dei rifiuti energetici industriali
- Il rovescio della medaglia: data center e spreco di energia
I big data sono grandi novità su più livelli. Mentre la maggior parte delle aziende pensa ai big data in termini di come può aumentare i loro profitti, i big data hanno il potere di fare molto di più che creare pubblicità più mirata. In effetti, i big data potrebbero risolvere alcuni dei maggiori problemi che affrontiamo su scala globale, incluso lo spreco di energia.
Quando si tratta di tecnologia pulita, i big data hanno superato le fonti energetiche alternative e le auto elettriche in termini di potenziale. La capacità di raccogliere e interpretare enormi quantità di dati sull'utilizzo dell'energia ha già portato a innovazioni rivoluzionarie per il risparmio energetico sia per i consumatori che per i fornitori di energia - e queste tecnologie sono destinate a diventare più sofisticate e diffuse nel prossimo futuro.
Big Data ed efficienza energetica lato consumatore
L'efficienza energetica è una questione importante per molti consumatori e imprese. Meno energia usano, più denaro risparmiano, quindi paga letteralmente per ridurre gli sprechi energetici. A parte le abitudini quotidiane di risparmio energetico di spegnere luci, elettrodomestici e computer domestici quando non sono in uso, i consumatori si rivolgono a modelli ad alta efficienza energetica per tutto, dagli apriporta del garage ai sistemi di riscaldamento e raffreddamento domestici.
Il problema storico con l'efficienza energetica domestica e aziendale è stata la mancanza di dati dettagliati per il consumo di energia. Il riscaldamento e il raffreddamento rappresentano circa il 50 percento di tutto il consumo di energia negli Stati Uniti, ma anche il consumo di energia è stagionale e l'altro 50 percento non è suddiviso troppo. Le bollette mensili indicano solo quanta energia totale ha consumato una famiglia in 30 giorni, non come è stata utilizzata o dove potrebbe essere sprecata.
È qui che arrivano i big data. I sensori intelligenti possono fornire dati precisi per l'uso di energia domestica, il monitoraggio e il reporting non solo di quanta energia viene utilizzata, ma quando si verifica l'utilizzo o anche di quanto ti costa lasciare il tuo desktop a casa per otto ore mentre vai al lavoro. Questi dati possono essere presentati attraverso piattaforme Web e mobili, consentendo ai consumatori di individuare gli sprechi energetici e controllare il consumo di energia anche quando non sono a casa.
Un esempio popolare è il termostato intelligente Nest. Progettato da ex ingegneri Apple, il dispositivo realizza ciò che i termostati programmabili dovevano, ma non è mai riuscito a rendere abbastanza facile da usare. Ti consente di tenere premuto il termostato quando nessuno ha bisogno di calore o raffreddamento extra e di impostarlo in modo che si adatti alla giusta temperatura quando lo desideri, come appena prima che la sveglia del mattino si spenga o quando torni a casa dal lavoro . Inoltre, il termostato Nest "apprende" le tue preferenze ed effettua regolazioni automatiche in base alle tue impostazioni storiche.
Questo tipo di tecnologia potrebbe essere utilizzata per luci più intelligenti, frigoriferi, porte da garage, condizionatori d'aria, pentole di terracotta, irrigatori per prato e altro ancora. Mostra anche il potenziale dei big data per la creazione di famiglie intelligenti complete che funzionano alla massima efficienza energetica. (Fa parte di quella che viene chiamata Internet of Things. Ulteriori informazioni in What the $ # @! Internet of Things ?!)
Riduzione dei rifiuti energetici industriali
Oltre all'efficienza energetica dei consumatori, i big data hanno il potenziale per aiutare le utility a realizzare una gestione energetica più intelligente. Con i dati giusti, le utility possono massimizzare l'efficienza delle reti sovraccariche e farle funzionare senza problemi, senza la necessità di sprecare denaro in nuovi impianti.
Le utility mantengono la corrente attiva 24/7. Tuttavia, le richieste di energia fluttuanti richiedono loro di avere una capacità inutilizzata per soddisfare i picchi di domanda, come nel bel mezzo di una calda giornata estiva o nelle gelide notti invernali. La soluzione attuale per la maggior parte dei servizi pubblici è l'uso di "impianti di picco". Dormienti per la maggior parte dell'anno e costosi da attivare, gli impianti di picco possono costare fino a otto volte il numero di megawatt / ora rispetto all'energia non di punta, per non parlare dell'inquinamento aggiuntivo che creano durante il funzionamento.
I big data possono ridurre o eliminare la dipendenza delle utility dagli impianti di picco. Attraverso contatori intelligenti e algoritmi che affrontano fattori esterni come il tempo, le utility possono spostare il consumo di elettricità non essenziale in tempi non di punta, riducendo i picchi di domanda di picco e mantenendo tutto il consumo di energia sulle reti principali.
Con una gestione più intelligente dell'energia, le utility potrebbero anche trarre valore reale da fonti energetiche alternative come l'eolico e il solare. I feed di big data possono aiutare le utility a compensare automaticamente i periodi in cui l'energia naturale non viene generata. La modellazione predittiva con big data può consentire alle utility di calcolare con precisione i modelli eolici e solari e ottimizzare la progettazione e la posizione delle turbine eoliche e dei pannelli solari.
Il rovescio della medaglia: data center e spreco di energia
Uno dei problemi chiave che potrebbe ostacolare il potenziale dei big data per risolvere i problemi di spreco di energia risiede nei big data stessi o, almeno, nel modo in cui i big data vengono generati. Queste quantità inimmaginabili di dati sono prodotte da data center, che ovviamente richiedono energia per funzionare. E molti data center stanno sprecando più energia di quella che usano.
Come le utility, i data center sono attivi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Il calore è un problema serio. Con centinaia di server enormi che generano calore, le strutture devono essere costantemente raffreddate per evitare un crollo fisico dell'infrastruttura. Tuttavia, la maggior parte dei data center non funziona tenendo conto dell'efficienza energetica. In effetti, un rapporto del New York Times del 2012 ha rilevato che, invece di compensare lo spostamento della domanda, la maggior parte dei data center funzionava alla massima efficienza 24 ore su 24 e sprecava il 90% o più dell'energia prelevata dalla rete.
I data center e l'economia digitale consumano attualmente circa il 10% dell'energia mondiale. Se i big data devono risolvere il problema degli sprechi energetici, l'industria deve esercitarsi prima di predicare e in primo luogo orientare i suoi strumenti di efficienza su se stessa, e trovare modi per ridurre i consumi energetici e migliorare il consumo complessivo di energia senza rischiare un'interruzione dell'approvvigionamento.
Nonostante questi ostacoli, tuttavia, il potenziale "verde" dei big data è eccezionale. Attingere a un mondo più verde ed efficiente dal punto di vista energetico può essere solo una questione di migliore comprensione del modo in cui utilizziamo l'energia e di dove viene spesso sprecata.
