5 Problemi del mondo reale che i big data possono risolvere

Da qualche tempo, il termine big data ha fluttuato nel mondo della tecnologia, portando un'aria di eccitazione, intimidazione e anticipazione. L'enorme quantità di dati imposta dai big data allo scopo di raccogliere, coltivare e, in definitiva, il mio, può essere una fonte di informazioni preziose per aziende, governi e tutto il resto. (Ottieni maggiori informazioni sui big data in 5 cose che devi sapere sui Big Data.)

È abbastanza bello, ma non si ferma qui. In effetti, i big data vengono ricercati come soluzione a tutti i tipi di problemi che si estendono ben oltre il regno della tecnologia, anche nel regno del business. Ecco cinque delle cose più degne di nota che i big data stanno per fare.

Aiuta a superare i problemi di fertilità

Secondo i Centers for Disease Control (CDC) circa il 10 percento delle donne americane ha difficoltà a rimanere incinta. Sebbene alcuni casi di infertilità richiedano un intervento medico, i medici affermano che questa è una sfida che molte donne potrebbero risolvere con solo un po 'di informazioni extra su come funziona il loro corpo. Il monitoraggio dell'ovulazione è uno dei modi più efficaci per le donne di sapere quando il loro corpo è pronto per rimanere incinta. Un'app chiamata Glow, che è stata rilasciata su App Store nell'agosto 2013, utilizza i big data per aiutare le donne a entrare in contatto con la loro fertilità. Tracciando i segni critici della fertilità, come i cicli mestruali, le temperature mattutine, il peso, i livelli di stress e altro, le donne possono ottenere i dati di cui hanno bisogno per sapere quando il loro corpo è più pronto a concepire, proprio come fanno molti centri di trattamento della fertilità. Se hai visto il prezzo per il trattamento della fertilità, è chiaro che tutto ciò che può aiutare le coppie a scegliere opzioni di trattamento più costose è un vero colpo di stato.

Fornire prestiti in dollari a persone bisognose

Secondo una ricerca del Pew Institute, il 5, 5 percento degli americani ha sottoscritto un prestito di giorno di paga negli ultimi 5 anni per coprire le spese regolari. Questi tipi di prestiti possono paralizzare le persone che hanno già difficoltà a sbarcare il lunario colpendole con alti tassi di interesse e commissioni nascoste.

Ora, uno sviluppatore di app ha messo i big data al lavoro per trovare una soluzione a questa sfida.

LendUp è un sito Web e un'app mobile progettata per aiutare le persone ad accedere a piccoli prestiti per coprire le proprie spese. Funziona in modo molto simile a molte organizzazioni di prestito di microfinanza, in cui un piccolo pool di capitali di rischio locali e angel investor rendono i fondi di investimento disponibili per le persone bisognose. Quindi, una persona può iniziare il processo di prestito toccando il pool di denaro disponibile.

I prestiti ammontano a non più di $ 250 per meno di 30 giorni. Il buon comportamento per rimborsare i prestiti in anticipo o in tempo, viene premiato attraverso l'app. Ad esempio, il pagamento anticipato di un prestito potrebbe aprire sconti o ridurre le commissioni in futuro. Questi prestiti da un piccolo dollaro possono aiutare le persone bisognose a ottenere un accesso rapido e più conveniente ai contanti necessari per pagare le bollette. Può persino aiutarli a creare credito migliore.

Metti gli studenti fuori dalla loro miseria

Né gli studenti né i professori apprezzano le lunghe lezioni in sale affollate. Sì, i big data potrebbero persino porre fine a classi noiose e minimamente efficaci. Utilizzando i big data e la tecnologia in classe, gli studenti e gli insegnanti possono interagire tra loro in modi nuovi e più efficaci mentre apprendono nuovi materiali.

Un recente esperimento condotto presso la Arizona State University ha sfidato studenti e professori a mettere da parte i metodi di lezione tradizionali e optare invece per la tecnologia basata sui big data come strumento di apprendimento. All'inizio, l'idea non ha entusiasmato studenti o professori. Tuttavia, quando gli studenti hanno iniziato a interagire con la tecnologia e hanno imparato facendo invece di ascoltare, si sono convertiti. Il professore era ancora presente durante le lezioni, ma era più disponibile a girovagare per rispondere alle domande e dare feedback. È stato in grado di tracciare meglio le prestazioni degli studenti e utilizzare i big data per determinare chi stava facendo bene un argomento e chi no.

Con questa tecnologia che si diffonde in un numero sempre maggiore di aule, gli studenti possono essere in grado di apprendere ad un ritmo adatto a loro, mentre gli insegnanti possono avere una migliore visione d'insieme di dove gli studenti lottano. Molti prevedono che questa tecnologia renderà più efficace l'istruzione di livello superiore.

Leggi le nostre menti

Metti da parte la sfera di cristallo. Presto, i big data prevederanno ogni tuo pensiero. OK, sembra abbastanza inquietante, ma la scienza alla base dell'utilizzo dei big data per leggere la tua mente non è così complessa. Acquisendo e analizzando informazioni, come siti Web visitati, post sui social media, check-in e altro, è possibile formulare ipotesi ragionevoli sui propri pensieri e azioni future. Non è certo una scienza perfetta, ma man mano che sempre più dati diventano disponibili, più è probabile che i big data offrano alle aziende - e persino al governo - una visione del Grande Fratello del pubblico. (sulla privacy sul Web in Non guardare ora, ma la privacy online potrebbe essere andata per sempre.)

Cattura i terroristi

Se c'è una parola d'ordine in tutto il mondo che non sembra andare via, la sua 'sicurezza nazionale. Anche i big data sono stati raccolti come modo per rispondere a questo problema. Quando le agenzie governative possono accedere ai big data per tracciare - e infine prevedere - il comportamento delle persone, hanno il potenziale per fermare i terroristi prima dello sciopero. Tutto ciò di cui hanno bisogno sono dati sufficienti per identificare tendenze e modelli comportamentali.

Le agenzie governative possono vagliare dati di terroristi noti per anni. Questi dati possono aiutare a identificare tendenze e modelli comportamentali. Sulla base di queste tendenze e modelli, il governo può monitorare l'attuale comportamento del pubblico per trovare potenziali terroristi in agguato nell'ombra.

Qual è il prossimo?

Milioni di file vengono scansionati, segnalati e analizzati ogni giorno, il che significa che i big data continuano a crescere. E più dati raccogliamo - e la tecnologia migliore diventa per vagliarli - più utile può diventare, forse in modi a cui non abbiamo ancora pensato. (Leggi alcuni degli ostacoli che i big data devono superare nei Big Data ha un problema, ma non è tecnologia.)