Sommario:
- Definizione - Cosa significa Sistema basato sulla conoscenza (KBS)?
- Techopedia spiega il sistema basato sulla conoscenza (KBS)
Definizione - Cosa significa Sistema basato sulla conoscenza (KBS)?
Un sistema basato sulla conoscenza (KBS) è un sistema informatico che genera e utilizza conoscenze provenienti da diverse fonti, dati e informazioni. Questi sistemi aiutano a risolvere i problemi, soprattutto quelli complessi, utilizzando concetti di intelligenza artificiale. Questi sistemi sono utilizzati principalmente nelle procedure di risoluzione dei problemi e per supportare l'apprendimento umano, il processo decisionale e le azioni.
Techopedia spiega il sistema basato sulla conoscenza (KBS)
I sistemi basati sulla conoscenza sono considerati un ramo importante dell'intelligenza artificiale. Sono in grado di prendere decisioni in base alle conoscenze che risiedono in essi e possono comprendere il contesto dei dati che vengono elaborati.
I sistemi basati sulla conoscenza sono sostanzialmente costituiti da un motore di interfaccia e da una base di conoscenza. Il motore di interfaccia funge da motore di ricerca e la knowledge base funge da repository di conoscenza. L'apprendimento è una componente essenziale dei sistemi basati sulla conoscenza e la simulazione dell'apprendimento aiuta a migliorare i sistemi. I sistemi basati sulla conoscenza possono essere ampiamente classificati come sistemi basati su CASE, sistemi di tutoraggio intelligenti, sistemi esperti, sistemi di manipolazione ipertestuale e database con interfaccia utente intelligente.
Rispetto ai tradizionali sistemi informatici basati su computer, i sistemi basati sulla conoscenza presentano molti vantaggi. Possono fornire una documentazione efficiente e gestire anche grandi quantità di dati non strutturati in modo intelligente. I sistemi basati sulla conoscenza possono aiutare nel processo decisionale di esperti e consentire agli utenti di lavorare a un livello più elevato di competenza e promuovere produttività e coerenza. Questi sistemi sono considerati molto utili quando l'esperienza non è disponibile o quando i dati devono essere archiviati per un uso futuro o devono essere raggruppati con competenze diverse su una piattaforma comune, fornendo così l'integrazione su larga scala delle conoscenze. Infine, i sistemi basati sulla conoscenza sono in grado di creare nuove conoscenze facendo riferimento al contenuto memorizzato.
I limiti dei sistemi basati sulla conoscenza sono la natura astratta della conoscenza interessata, l'acquisizione e la manipolazione di grandi volumi di informazioni o dati e i limiti delle tecniche cognitive e di altre tecniche scientifiche.
