Sommario:
- Definizione - Cosa significa LSTM (Long Short Term Memory)?
- Techopedia spiega LSTM (Long Short Term Memory)
Definizione - Cosa significa LSTM (Long Short Term Memory)?
Le unità oi blocchi di memoria a breve termine (LSTM) a lungo termine fanno parte di una struttura di rete neurale ricorrente. Le reti neurali ricorrenti sono create per utilizzare alcuni tipi di processi di memoria artificiale che possono aiutare questi programmi di intelligenza artificiale a imitare in modo più efficace il pensiero umano.
Techopedia spiega LSTM (Long Short Term Memory)
La rete neurale ricorrente utilizza blocchi di memoria a breve termine per fornire un contesto per il modo in cui il programma riceve input e crea output. Il blocco di memoria a breve termine è un'unità complessa con vari componenti come ingressi ponderati, funzioni di attivazione, ingressi da blocchi precedenti ed eventuali uscite.
L'unità è chiamata blocco di memoria a breve termine poiché il programma utilizza una struttura fondata su processi di memoria a breve termine per creare memoria a lungo termine. Questi sistemi vengono spesso utilizzati, ad esempio, nell'elaborazione del linguaggio naturale. La rete neurale ricorrente utilizza i blocchi di memoria a breve termine per prendere una determinata parola o fonema e valutarla nel contesto di altri in una stringa, dove la memoria può essere utile per ordinare e classificare questi tipi di input. In generale, LSTM è un concetto accettato e comune nelle pionieristiche reti neurali ricorrenti.
