Sommario:
- Definizione - Cosa significa Ingegnere dell'apprendimento automatico (MLE)?
- Techopedia spiega Machine Learning Engineer (MLE)
Definizione - Cosa significa Ingegnere dell'apprendimento automatico (MLE)?
Un ingegnere di machine learning è un particolare tipo di data scientist che è profondamente coinvolto nella valutazione e progettazione di sistemi di machine learning. L'ingegnere dell'apprendimento automatico ha un "posto in prima fila" per lo sviluppo di questi nuovi tipi di risorse nel campo dell'intelligenza artificiale.
Techopedia spiega Machine Learning Engineer (MLE)
Il lavoro dell'ingegnere dell'apprendimento automatico inizia con una notevole competenza nello sviluppo di algoritmi e nella progettazione ML. Il MLE deve conoscere bene come funzionano queste tecnologie. Oltre a ciò, il MLE deve capire come lavorare con i dati (nel caso di tecnologie ML, dati di addestramento e test e set di dati di produzione) ed essere in grado di contribuire all'intero ciclo di vita di un progetto ML.
Inoltre, il MLE lavora spesso con diverse parti interessate. Il tipico MLE è "vicino al bare metal" in termini di lavoro diretto con le tecnologie e, per estensione, i team ML, ma può anche presentare ai dirigenti o persino al pubblico periferico, come i team client o le persone VC.
