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Definizione - Cosa significa Rilevazione novità?
Il rilevamento di novità è un metodo statistico utilizzato per determinare dati nuovi o sconosciuti e determinare se questi nuovi dati sono all'interno della norma (più anomala) o al di fuori di essa (più anomala).
Un romanzo in questo caso significa insoliti, i dati che sono nuovi e non si verificano regolarmente o sono semplicemente diversi dagli altri. La novità viene applicata in diversi campi che devono rilevare anomalie nelle loro normali operazioni come il rilevamento di intrusioni di rete, hacking, guasti al motore a reazione, apprendimento automatico e molti altri.
Nel rilevamento delle frodi, ad esempio, le società di carte di credito monitorano le abitudini di spesa di un utente e quando vi è una deviazione da tali abitudini, chiamano immediatamente l'utente per chiedere se l'acquisto è stato effettuato legittimamente o se la carta è stata persa o rubata.
Techopedia spiega il rilevamento di novità
Il rilevamento di novità è uno dei requisiti fondamentali per un sistema di classificazione adeguato e per l'apprendimento automatico. Nei sistemi di apprendimento automatico, non tutte le possibilità possono essere introdotte durante l'addestramento, quindi ci saranno sempre nuovi tipi di dati e possibilità che sorgeranno in futuro, fondamentalmente input che differiscono da quelli che vengono regolarmente ricevuti o visti.
Nel rilevamento di guasti e frodi, ad esempio, il sistema è addestrato a rilevare dati che sono stati sottorappresentati o che non sono stati affatto visti poiché si tratta di potenziali guasti e, nei sistemi di dati medici, ciò potrebbe rappresentare una malattia.
Per i sistemi di rilevamento delle novità pure, la rete viene addestrata sugli esempi negativi, quindi rileva solo input che non rientrano in questo modello come classe novella.
Riconoscere che un input differisce dagli input precedenti è un'abilità molto importante e utile per i sistemi di apprendimento. Ciò significherebbe che il sistema è in grado di imparare davvero e non solo di reagire agli input e alla programmazione precedenti.
Nel caso di animali e umani, esercitiamo continuamente il rilevamento di novità; questa è la capacità di distinguere oggetti da altri oggetti. Ad esempio, vediamo un semplice muro bianco e poi vediamo uno speck che si muove sulla sua superficie, lo disassociamo immediatamente dal muro osservando che è un oggetto diverso, probabilmente un insetto.
