Sommario:
L'utilità di Hadoop sta iniziando ad andare oltre l'elaborazione e l'analisi dei big data man mano che l'industria arriva a chiedere di più. Hadoop soddisfa costantemente i diversi requisiti relativi all'architettura dei dati aziendali mantenendo i suoi punti di forza originali. L'elenco di ciò che Hadoop può fare e che sta attualmente facendo è piuttosto lungo. Hadoop è ora in grado di elaborare enormi volumi di carichi di lavoro transazionali, un compito che una volta era previsto dalle tecnologie tradizionali. Andando avanti, ci sono molte possibilità per Hadoop in futuro. Ad esempio, i sistemi di transazione basati su SQL possono utilizzare un motore Hadoop SQL e Hadoop aggiungerà anche molte funzionalità RDBMS. Si può dire che Hadoop sta diventando un ibrido di elaborazione dei dati e capacità analitiche con funzionalità di architettura aziendale.
Che cos'è l'architettura dei dati di prossima generazione?
Per dirla semplicemente, l'architettura dei dati di prossima generazione è una forma evoluta di architettura dei dati. Tutto, compresi i modelli di dati, le politiche sui dati, le regole e gli standard che regolano il modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati, organizzati, analizzati o elaborati, integrati, utilizzati e distribuiti, si sono evoluti nell'ambito dell'architettura dei dati di prossima generazione.
La principale differenza tra la precedente architettura di dati e l'architettura di dati di prossima generazione è la capacità di quest'ultima di raccogliere, archiviare ed elaborare enormi volumi di dati, noti anche come big data, in tempo reale. L'architettura svolge tutte queste complesse attività senza compromettere gli standard di privacy, sicurezza e governance dei dati.
