Di Techopedia Staff, 2 agosto 2017
Takeaway: l' host Eric Kavanagh discute i modelli di processo e la modellazione dei dati con Kim Brushaber di IDERA e Mark Madsen di Third Nature in questo episodio di Hot Technologies.
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Eric Kavanagh: OK signore e signori. Sono le quattro in punto Eastern Time, ancora una volta, un mercoledì, è il momento di Hot Technologies. Sì davvero, mi chiamo Eric Kavanagh. Sarò l'ospite del seminario web di oggi con due delle nostre persone preferite nel settore: Kim Brushaber di IDERA e Mark Madsen di Third Nature. "Utilizzo dei modelli di processo per raggiungere gli obiettivi aziendali". Parleremo dell'ottimizzazione del business e di come puoi davvero utilizzare alcune di queste tecnologie per capire prima cosa sta succedendo e poi rimodellare ciò che stai facendo ed evitare cose come ridondanze, evitare cose come conflitti, forse nella tua catena di fornitura o nei tuoi processi aziendali, ovunque si trovino, è di questo che parleremo oggi. Quindi, prima sentiremo parlare di Kim Brushaber e poi sentiremo parlare con Mark Madsen. Quindi avremo un bel po 'di tempo e sentiti libero di inviare le tue domande. Non essere timido. Invia domande dal componente Domande e risposte della tua console webcast o dalla finestra della chat.
Detto questo spingerò qui la prima diapositiva per Kim e la distribuirò. Kim, portalo via.
Kim Brushaber: Ciao a tutti. Quindi inizierò parlando di come è possibile utilizzare alcuni dei processi aziendali per raggiungere i propri obiettivi. Pensavo di aver fatto avanzare la diapositiva: eccoci, potrebbe essere stato solo un po 'lento. Quindi, affinché un'azienda abbia successo, deve concentrarsi su come l'azienda guadagna, mantenendo i clienti e mantenendo il mercato felice, mantenendo i costi il più bassi possibile e quindi fornendo prodotti di qualità e assicurandosi che le informazioni raccolte siano affidabili. Che abbiamo usato qui le nostre parole d'ordine: crescita dei ricavi, soddisfazione del cliente, operazioni efficienti, qualità dei prodotti e dei dati. E alcune delle principali sfide per un'azienda di cui discuteremo oggi includono i silos all'interno della tua organizzazione; cosa c'è di buono in loro, cosa c'è di male in loro perché non tutti i silos sono cattivi. Come si evitano le ridondanze dal processo? Come ridurre ed eliminare le lacune nella comunicazione e come ridurre le inefficienze nelle operazioni.
Quindi, il primo tipo di silos è il silos di reparto. E le mentalità del silo vengono create quando i dipartimenti non vogliono condividere informazioni con altri dipartimenti all'interno dell'azienda. E mentre questo può essere buono nel caso di informazioni sensibili di cui poche persone dovrebbero essere a conoscenza - informazioni di fusione sensibili o informazioni di acquisizione o forse informazioni non pronte per il team di vendita per essere in grado di farci qualcosa - in quei casi i silos possono essere veramente buono. Ma può anche essere negativo perché il flusso di informazioni è ostacolato tra i gruppi dell'organizzazione e può causare molti dei problemi di cui discuteremo qui tra un momento. Puoi anche avere silos che sono divisi per obiettivi aziendali e obiettivi tecnologici. Quindi il lato aziendale della casa trascorre molto tempo guardando ROI e KPI e cose che sono veramente focalizzate sul business, dove sulla tecnologia, vogliono davvero vedere come farò funzionare i miei prodotti o come sono Ho intenzione di portare i miei servizi sul mercato? E così perché ci sono obiettivi molto diversi tra i due diversi gruppi, puoi avere un silo naturale che viene creato tra i due. E poi molte volte i silos possono essere divisi per gergo. Quindi le parole che usi nella tua lingua di tutti i giorni possono essere davvero fonte di confusione per un gruppo o per un altro, e qui ho appena messo un mucchio di piccole parole d'ordine divertenti che sono pertinenti a un lato o all'altro lato del muro. E ovviamente questo non inizia nemmeno a coprire lo spettro, ma molte volte, queste parole possono causare la creazione di un silo e la divisione di due diversi gruppi di persone perché le informazioni si perdono nella traduzione. Quindi ci sono buoni silos per la tua attività e ho intenzione di coprire alcuni dei valori che i silos possono apportare a un'organizzazione.
In questo modo possono fornire una struttura che consente ai dipendenti di svolgere il proprio lavoro senza paura o distrazione. Pertanto, se nel tuo silo ci sono persone con le quali devi parlare e affrontare quotidianamente, ciò può permetterti di svolgere il tuo lavoro in modo più efficiente ed efficace senza molte interruzioni. Facilita inoltre la competenza in settori specifici dell'azienda. Quindi, se ti stai concentrando davvero finemente sulla finanza e stai parlando con altre persone che sono in finanza e tutto ciò che fai tutto il giorno sta parlando di finanza, allora questo crea un silo davvero buono perché quel gruppo impara le competenze in questo area e non devono essere responsabili per sapere cosa sta succedendo nelle vendite o cosa sta succedendo nel marketing o cosa sta succedendo nelle operazioni. Inoltre, accelera la comunicazione consentendo alle persone di parlare la stessa lingua. Quindi, tornando a quel gergo, molte volte quel gergo può essere davvero una buona cosa perché consente alle persone di comunicare in modo più rapido ed efficace. Mantiene inoltre la responsabilità e la responsabilità all'interno del silo. Quindi sai di cosa sei responsabile all'interno del tuo gruppo e dei compiti che devi svolgere e della persona a cui devi riferire e ti consente di avere una maggiore responsabilità e maggiore responsabilità piuttosto che- e sicuramente i silos hanno un rovescio di quello in cui la responsabilità può diventare afosa. Ma all'interno del silo stesso, può creare più responsabilità e responsabilità. E poi promuove anche un senso di orgoglio e proprietà. Quindi puoi stare davvero bene con il lavoro che hai svolto alla fine della giornata e le attività che devi svolgere e queste sono tutte cose davvero positive sui silos.
Ma c'è un lato aspro dei silos e i silos creano inefficienze, abbassano il morale e diminuiscono la produttività. E quindi, poiché questo è il lato più negativo dei silos, userò alcuni modelli di processi aziendali per passare attraverso una varietà di punti elenco e spiegare come è possibile superare il lato aspro dei silos utilizzando il prodotto IDERA Business Architect per mostrarti alcuni di questi esempi.
Quindi il primo è che crea inefficienze e processi ridondanti. Quindi, in questo esempio, sto dimostrando che l'organizzazione di marketing può avere una serie di attività e l'organizzazione di vendita ha una serie diversa di attività. E in questo caso, se li mapperai, scoprirai che entrambi hanno il compito di qualificare il vantaggio. E quando te ne rendi conto, allora puoi avere una conversazione interfunzionalmente tra i due diversi gruppi per essere in grado di scoprire “Il mio qualificarsi come lead è uguale al tuo qualificarsi come lead? Stiamo facendo gli stessi passi e gli stessi comportamenti? O significa qualcosa di diverso tra i due diversi silos? ”E se stai facendo le stesse cose, puoi iniziare a semplificare e dare responsabilità ai diversi gruppi in modo indipendente e i processi aziendali possono davvero aiutarti a mappare queste cose e identifica dove hai questo tipo di problemi.
Inoltre, quando si stanno fondendo società o se si stanno unendo gruppi, il processo di fusione, beh, è possibile procedere e definire il processo per i diversi comportamenti. E in questo esempio, la società A ha un certo comportamento, la società B ha un certo comportamento e il processo di unione prende gli elementi di A e B, trova le migliori pratiche e quindi crea un nuovo processo che funzionerà in modo molto efficace per entrambi i gruppi. Quindi ti aiuta a diventare più efficiente, più produttivo e identificare le migliori pratiche per la tua azienda.
Inoltre, un altro lato aspro dei silos è che possono esserci delle lacune nella comunicazione tra i reparti, che è ciò di cui stavamo parlando, in cui la collaborazione non sta avvenendo ma dovrebbe essere. E così i processi aziendali possono aiutarti a identificare questo tipo di lacune. Quindi, in questo esempio, le vendite hanno un processo, un nuovo prodotto viene rilasciato e escono e lo vendono. Ma la finanza potrebbe avere un processo aggiuntivo in cui devono entrare e aggiornare i prezzi dei prodotti quando il prodotto viene rilasciato. Se le vendite non lo sanno, potrebbero essere ancora là fuori a lanciare accordi con i vecchi prezzi dei prodotti e quando si arriva al punto in cui la finanza sta iniziando a rivedere l'accordo e approvare l'accordo, quindi molti conflitti e molto del back-panel deve capitare di tornare dal cliente e riadattarlo. E se hai analizzato il tuo processo, lo avrai saputo in anticipo e potrai adattarlo in modo che le vendite sappiano "Devo aspettare fino a quando non avrò gli aggiornamenti dei prezzi dei prodotti prima di iniziare a parlare con i nuovi clienti del Prodotto."
In questo esempio, BPMN2 ha un diagramma di conversazione che ti permette di essere in grado di parlare tra una varietà di dipartimenti diversi e identificare i punti di trasferimento tra di loro. E questo è molto utile per ridurre i licenziamenti e consentire anche una maggiore responsabilità e responsabilità tra i dipartimenti. Quindi puoi dire: "OK, quindi la gestione delle vendite e le vendite devono lavorare insieme per approvare l'accordo". Ed entrambi possono lavorare con i loro pezzi di trasferimento e ciò che fa affidamento. Ma il dipartimento finanziario potrebbe non essere necessariamente coinvolto in tale approvazione e sanno che sulla base di questo diagramma che stabilisce che dice qui è chi è responsabile nei diversi dipartimenti che devono lavorare insieme per raggiungere questo obiettivo.
Inoltre, possono verificarsi processi non autorizzati che non avvantaggiano l'azienda. Quindi, quando attraversi i tuoi processi aziendali, potresti identificare che qualcuno sta facendo qualcosa che ti piace, "Non capisco davvero quanto sia efficace o come sia in grado di raggiungere l'obiettivo". esempi di ciò. Quindi, in questo caso, il prodotto potrebbe essere sottoposto a una nuova versione. Vanno, forniscono i requisiti, il team di sviluppo inizia a lavorare su quei requisiti ma dopo che il team del prodotto inizia a parlare con i clienti, torniamo indietro e decidiamo di rivederli. E questo sarebbe molto, molto dirompente per il team di sviluppo di dover tornare indietro e rivedere i requisiti dopo che sono già in corso la costruzione di tali elementi. Per il prodotto, potrebbero anche non pensare a niente del genere. Sono come "Oh, ho ricevuto nuovi input e ora ho bisogno di queste cose". E se non parlano con il team di sviluppo, non capiranno davvero quale impatto potrebbe dare al portata o consegna successiva del prodotto. Quindi, lo schema di questi tipi di pezzi può aiutare la rottura del silo e permetterti di capire quali elementi sono utili al tuo processo e quali sono processi dannosi.
Ci può essere anche una duplicazione di risorse e risorse, e questo è un aspetto importante quando le aziende stanno cercando di semplificare. Quindi, in questo caso, ho fatto una specie di diagramma di raggruppamento in cui ho identificato una varietà di applicazioni e rapporti diversi che devono essere prodotti e i diversi attori associati. E quando inizi a esporre tutte queste cose, in questo esempio ho fornito una duplicazione degli strumenti di modifica e degli strumenti di tracciamento delle chiamate e di chi li sta usando. E così puoi iniziare a capire, perché molte volte i silos indipendenti prenderanno queste decisioni per il loro team e non pensano necessariamente al fatto che il team più ampio nel suo insieme potrebbe anche usare quell'accordo di licenza e renderlo più economico e più economico per tutti gli strumenti che vengono utilizzati nell'organizzazione. Inoltre, i diagrammi dei processi aziendali possono essere molto utili per identificare chi è responsabile di quali informazioni e quando. E così in questo caso, ho amministratori dei dati che hanno detto: "OK, queste sono le persone che sono responsabili di tutti questi dati ed ecco le tabelle di cui sono responsabili." E non dare queste informazioni ad altri persone, questo è davvero importante nell'area in cui ci sono informazioni sensibili come cartelle cliniche o dati finanziari o elementi come quelli che devono essere riservati a un paio di persone. Quindi puoi aiutare a identificare questo, che quindi consente alle persone di altre organizzazioni di non avere accesso a tali informazioni e di proteggerle e sapere dove stanno andando le tue informazioni.
Inoltre, dal momento che stiamo parlando un po 'di dati, i silos possono anche creare scarsa qualità e incoerenza dei dati. Quindi, in questo caso, ho utilizzato un processo aziendale per aiutare il team di dati a capire quando un cliente è un nuovo cliente o quando stai aggiornando il cliente. Quindi puoi esaminare e delineare questi punti di decisione e il lato commerciale che capisce le regole del business può facilmente parlare con il lato tecnico che deve implementare queste regole e sa quando devono verificarsi determinati comportamenti. In questo esempio, si tratta di determinare la duplicazione dei dati. Quindi, se hai un cliente al dettaglio e un cliente Web e stai vendendo prodotti, potresti avere sistemi completamente diversi che stanno provando a raccogliere le stesse informazioni. E se stai cercando di deduplicare le tue informazioni e identificare chi sono realmente i tuoi clienti, i diagrammi dei processi aziendali possono davvero aiutarti a inchiodarli e dire: “Oh, beh in questo caso abbiamo entrambi a che fare con un ordine e in questo caso abbiamo entrambi a che fare con i dati finanziari "ed essere in grado di mappare tali informazioni in modo che siano molto più chiare in modo da non avere quel tipo di duplicazioni nei tuoi dati e puoi ridurre i licenziamenti e le carenze e far emergere le qualità dei tuoi dati.
Pertanto, i vantaggi aggiuntivi di avere buoni processi aziendali sono che i dipendenti possono identificare i problemi all'inizio quando è più semplice implementare le modifiche. Ciò è particolarmente vero per i processi di dati complessi, se è possibile eseguire in anticipo l'analisi in fase di progettazione e coinvolgere tutti i team nella conversazione, i processi usciranno molto più agevolmente e le persone saranno in grado di reagire meglio all'inizio contro se sei già nel processo. I nuovi dipendenti vengono assunti più rapidamente perché possono andare e possono rivedere questi processi aziendali e comprendere i compiti che devono svolgere e dove sono i punti di trasferimento e con chi devono parlare per varie cose diverse. E le decisioni possono essere prese in tempo reale tra i team interfunzionali. Se entrambi disegnate insieme questi diagrammi dei processi aziendali, potete trovare questi punti in cui c'è un problema nel processo ed essere in grado di discuterne e capire qual è il processo migliore per voi due e dove sono i migliori handoff punti e chi sono le persone migliori per svolgere ciascuno dei diversi compiti che devono essere svolti.
Quindi alcuni suggerimenti per abbattere i silos per il successo aziendale e poter raggiungere i tuoi obiettivi: il primo è quello di focalizzare i tuoi processi aziendali sui tuoi clienti, prodotti o servizi, non sui singoli dipartimenti. Quindi molte volte le persone vorranno, all'interno dei loro dipartimenti, presentare la propria lista di controllo individuale. Ma se invece guardi al business nel suo insieme e agli obiettivi che il business sta cercando di raggiungere, puoi iniziare a vedere dove cadono le cose e dire: “Questi processi mi aiutano a raggiungere il mio obiettivo? O sono processi extra o sono ostacoli nel processo e raggiungono l'obiettivo? ”Dovresti dedicare più tempo a discutere dei luoghi in cui i processi si collegano. Quindi, come in quel diagramma di conversazione in cui hai molti punti di handoff, devi passare molto più tempo a parlarne e assicurarti che le informazioni scorrano correttamente attraverso i diversi silos.
Puoi unificare i tuoi dipendenti mostrando nel processo, le cose di cui sono responsabili e come interagisce con l'intera azienda. E questo dà alla gente molto più senso dello scopo verso l'incontro, verso l'obiettivo. Puoi anche collaborare con i dipendenti in modo che abbiano input sul processo che influisce sul loro ruolo e sul loro lavoro perché se le decisioni vengono prese al vertice durante la progettazione del processo, le persone che stanno facendo il lavoro vedranno i passi persi e pezzi che mancano ed essere in grado di discuterne. E se stai collaborando con tutti i tuoi dipendenti quando stai elaborando questi processi, inizi a capire quei valori anomali e se quelle sono cose reali che dovrebbero essere o meno nel processo. E poi un altro suggerimento per abbattere i silos è aggiornare regolarmente i processi per riflettere le mutevoli esigenze e gli obiettivi dell'organizzazione perché gli obiettivi e i processi sono molto fluidi e potresti trovare le migliori pratiche. Potresti trovare nuovi modi in cui vuoi fare le cose e quindi poter aggiornare regolarmente tali informazioni può davvero aiutare l'organizzazione. E tornare al tavolo da disegno con quei team interfunzionali può davvero aiutare a abbattere i silos e ad aprire quella comunicazione tra il tuo team. Quindi sono le diapositive che avevo preparato.
Eric Kavanagh: Va bene. Lasciami passare all'indomabile Mark Madsen. Ora hai il pavimento, portalo via. E gente, non essere timido, fai le tue domande. Qui abbiamo esperti sulla linea. Mark, sei tutto per te.
Mark Madsen: OK, grazie Eric. Quindi quello che hai sentito in questo momento riguarda la modellazione di processi e processi e come si applica. E poi dal mio punto di vista, venendo dal lato analitico della casa, ho usato molto i processi aziendali come modi di spiegare e comprendere. Ora, quando pensi all'analitica, e specialmente ora mentre parliamo di machine learning e di altre cose oltre alla BI, è ancora vista da un'ampia fascia di mercato, un po ', considero, in modo errato. Cioè, invii analisti come i minatori d'oro e si precipitano nei dati e frugano in giro e trovano alcune pepite d'oro e riportano queste cose preziose all'organizzazione e quindi tutti vivono felici e contenti. O almeno l'analista fa perché hanno uno stipendio a sei cifre perché questo è ciò che i data scientist stanno facendo tutti, in teoria.
Ma la realtà è molto diversa. La realtà è che ci vuole infrastruttura e ci vuole lavoro e ci vogliono obiettivi, una direzione e una comprensione del business. E quelle cose, sono tenuti a capire davvero come affrontare i problemi, come modellarli e come risolverli. E quindi l'idea che si possano mettere in difficoltà alcuni dati e alcune tecnologie e alcune persone intelligenti senza comprendere il contesto, in particolare il contesto del processo in cui lo applicheremo, è in gran parte un mito nello stesso modo in cui la maggior parte della corsa all'oro era un mito e in effetti la maggior parte di quelle persone andarono a casa in bancarotta.
C'è anche un altro aspetto di questa applicazione di analisi per il business, è questa idea che si tratta di tutti i dati alla luce, giusto? Che in qualche modo analisti o algoritmi emergeranno i dati e li lanceranno su uno schermo di fronte a qualcuno. Ma il problema è che abbiamo così tanti dati e puoi fare così tante cose diverse con l'analisi che è facile sopraffare le persone. E poi ora hai un problema secondario che è “Ho tanti dati e ho così tante cose, a quali devo prestare attenzione? E come e perché devo prestare attenzione a queste cose? ”E questo è davvero il punto cruciale di molti problemi negli ambienti al punto che stiamo ricadendo sulla necessità di esperti per curare quali informazioni vengono visualizzate a chi e così lontano dall'avere accesso ai dati self-service e dashboard self-service, finisci per contare su diversi esperti per aiutarti a capire cosa succede nelle dannata cose.
E se parliamo di dove sta andando il futuro, in particolare, molte delle analisi più avanzate, ma l'approccio all'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale negli affari, tutta questa roba, beh, c'è molto clamore intorno. C'è molta realtà e gran parte di ciò è incorporato. In effetti, il rinascimento moderno in questo avvenne incorporandolo nel processo. Quindi, prendere processi che erano automatizzati o automatizzabili, ad esempio l'idea di base dei motori di raccomandazione nella vendita al dettaglio su siti di e-commerce o siti di notizie o su siti di musica, è una semplice applicazione o un algoritmo per un'attività che prima era un'attività orientata all'uomo . Cosa pensi che piacerà alle persone con la domanda e il pianificatore della merce o la persona che sta cercando di capire quale dovrebbe essere una vendita incrociata o una vendita al dettaglio dovrebbe essere basata su dati precedenti, lo farebbero emergere e poi lo punterebbero in un sistema e quindi il marketing o il merchandising o qualche applicazione online potrebbero occuparsene. E poi è stato incorporato. Mentre fai le cose, la macchina sta guardando ciò che stai facendo e perfezionando e presentando costantemente nuovi, e questa è un'analitica integrata. Si trova lì all'interno di un processo. E se vuoi davvero sapere dove andrà molto del futuro di questo lavoro, è lì. Non aiuta molto le persone facendo analisi più sofisticate. È guadagnando efficienza attraverso una fascia molto più ampia del business.
E così, quando si considerano cose come la business intelligence, che è da dove provengono molti dei dati e del mercato dell'analisi, c'erano degli statistici prima che la BI permettesse davvero a molte persone di fare molte cose senza statistiche, senza nient'altro, di concentrandosi esclusivamente sui dati. Il problema era che concentrandosi esclusivamente sui dati, tralasciava gran parte del contesto. E quindi ciò che ti manca è il modo in cui tutti questi dati, come si collegano tutte queste metriche. Se pensi a ciò che accade su una dashboard, avrai alcuni grafici a barre, forse un grafico, una tabella di numeri. Vedrai un sacco di metriche singolarmente o collettivamente e non vedi davvero come si relazionano. Quindi immagina di essere qualcuno di nuovo in qualcosa e di entrare, puoi guardare una dashboard e non farai la testa o la coda da nessuno dei numeri perché i numeri stessi non ti dicono niente perché non lo fanno avere un contesto. Quindi potrebbe mostrare un numero in rosso, ma cambiare questo altro numero tirando qualche altra leva potrebbe renderlo migliore o peggiore. Come si collegano queste cose? Questo è il contesto che si perde nella business intelligence, nel data warehousing e nella progettazione del dashboard perché si modellano i dati, non i processi. E questo è l'aspetto fondamentale che costruisci la ripetibilità dei dati e lo fai schiacciando gran parte del processo, concentrandoti sulle metriche generate dai dati grezzi.
Quindi questa schermata ci mostra quello che è, essenzialmente, una dashboard sul processo di test di laboratorio. C'è un'applicazione chiamata Altosoft che fa BI in questo modo. E quindi quello che guardi è vedere il processo e i dati non separati, ma rimessi insieme. Come se la separazione fosse artificiale ed è stata fatta perché abbiamo estratto i dati, li abbiamo inseriti in database e abbiamo creato interfacce su di esso. Quindi di solito hai due metriche; hai cose come il numero di test ordinati, che è la prima casella su questo flusso, e l'ultima casella sarebbe il numero di test completati e archiviati. E così avresti queste due metriche; li metteresti su una dashboard e potresti notare che uno è in ritardo sull'altro in modo significativo. O forse hai una terza metrica che viene rielaborata.
Quindi, se stai facendo test di laboratorio in ospedale, ci sono molti test. Molti di loro sono urgenti perché stanno anticipando interventi chirurgici o stanno uscendo da unità di terapia intensiva o qualcos'altro. Quindi hai processi in atto dove i medici li ordinano, vanno in un laboratorio, il laboratorio ha un processo per contrassegnare che sono stati ricevuti, sono programmati, stanno per essere fatti, stanno per passare l'equipaggiamento. A volte se restano seduti troppo a lungo, poiché il laboratorio è sottoposto a backup, tutte le apparecchiature sono occupate, devono essere rielaborate. A volte i risultati non sono validi. A volte cose come i campioni di sangue, non possono rimanere seduti per più di 30 minuti o ci sono rotture nei campioni e quindi devi andare a prelevare il sangue una seconda volta, che è qualcosa che davvero non vuoi fare alle persone . Ciò significa che in realtà ci sono priorità su alcuni dei test di laboratorio rispetto ad altri in base alla loro deperibilità. Quindi hai altre cose da fare all'interno del laboratorio e vuoi evitare quei problemi di ritrattamento, se possibile. Ma non puoi davvero vedere il flusso dei test attraverso cose diverse perché la BI stessa in genere riguarda solo il flusso nel senso della metrica aggregata. E così questa interfaccia ti mostra i dati allegati al processo in modo da poter vedere quanti arrivano, quanti sono stati ricevuti, quanti stanno succedendo contemporaneamente. Immagino che non sia una demo live, quindi non puoi vedere i dettagli del processo e le metriche in corso, cosa sta succedendo con il batch o il ritrattamento. Ma questo è ciò che ti offre una visione molto migliore e quindi una persona che almeno capisce un laboratorio può guardarlo e vedere cosa sta succedendo, al contrario di un mucchio di grafici e metriche su una singola schermata. E così il processo aiuta molto nella progettazione dell'interfaccia, non nasconde il contesto.
Il processo arriva anche in altre aree. Davvero, quando parli di BI e data warehousing, prima di entrare nell'analisi più avanzata, stai parlando di fare una delle due cose: o stai parlando dell'analisi di ciò che sta accadendo all'interno di un processo e poi agendo su quello, oppure stai analizzando il processo e poi cambiandolo. Pertanto, il tipo standard di utilizzo organizzativo delle informazioni è il monitoraggio delle situazioni: questo è ciò che fanno le dashboard e i rapporti sui 10 principali e sui 20 inferiori. Sono tutti semplici strumenti di monitoraggio per consentire alle persone di vedere cosa devono vedere e cercare deviazioni. Potrebbe esserci un semaforo sul cruscotto, potrebbe esserci il rapporto 20 in basso che è essenzialmente un rapporto di deviazione che mostra il peggior rendimento. E poi analizzi quelle cose così guardi altri dati, guardi altre cose. Forse vai più nel dettaglio dell'analisi e poi guardi le cause. Potresti già avere un istinto per questo e saltare subito all'azione. Spesso con processi più semplici e ben compresi è esattamente quello che succede. Vedi un problema, sai cosa sta succedendo, prendi una decisione e fai un'azione. Di solito è all'interno di quel ciclo di processo in fondo, hai SAP, ha queste cose, lo vedi esaurito nel negozio in modo da aumentare l'ordine di acquisto per il prossimo ciclo di rifornimento e il gioco è fatto.
Non è successo niente di speciale, ma altre volte, non hai mai visto un problema prima, quindi devi analizzare le cause in modo da dover davvero scavare in quello che sta succedendo. Di solito a quel punto in cui inizi a dover analizzare la causa, devi capire il processo perché questo è un problema che non hai mai visto prima, quindi è fuori dai limiti del normale processo, il giorno per giorno che è incorporato in i nostri sistemi OLTP e ora hai qualcosa che richiede un pensiero critico. Richiede più contesto perché hai una serie di problemi e una serie di possibili cause che devi eliminare. Devi ragionare su questo, analizzare e raccogliere nuove informazioni e poi cambiare il processo. Questo sta accadendo perché abbiamo fatto qualcosa. Forse non abbiamo sincronizzato le nostre campagne di marketing con i nostri processi di rifornimento, quindi stiamo esaurendo le scorte. Spero che ciò non accada nel commercio al dettaglio, ma molti rivenditori avevano questi problemi quando abbiamo istituito la BI e il data warehousing.
Ora, spesso l'analisi causale coinvolge statistiche e altre analisi più difficili rispetto al fissare alcuni numeri, ma poi si entra nella seconda parte, che sta cambiando un processo. Stai apportando modifiche nel posto giusto? Capisci dove apportare tali modifiche al processo? I dati confermano la tua intuizione o analisi su ciò che accadrà dopo tale modifica? Quali altri processi sono interessati? Quali altri numeri nelle tue dashboard a cui stai prestando attenzione saranno interessati da questo? E probabilmente raccoglierai nuovi dati che inserirai nel ciclo di monitoraggio. Quindi il processo è in realtà inerente alla comprensione a un livello più ampio quando si intraprendono azioni e si fanno cose. E il mondo della BI spesso assume una causalità lineare. In effetti, la maggior parte delle scuole di management è veramente cattiva nell'insegnare alle persone come costruire la gestione delle prestazioni e le metriche delle prestazioni intorno alle imprese perché assumono una visione lineare. E le viste a linea retta sono a loro volta rafforzate dal semplice reporting BI e dal tipo di report a metrica singola che si ottiene perché non comprende il processo di influenza delle cose sulle altre cose.
Quindi è possibile utilizzare i modelli di processo non solo come modelli di processi aziendali, ma è anche possibile applicare la dinamica dei sistemi. È possibile applicare i modelli di processo e utilizzarli allo stesso modo per capire in che modo le metriche sono correlate tra loro. Quindi in una vista in linea retta come questo diagramma - mi scuso, ho dimenticato di mettere il riferimento al documento da cui proveniva, è un vecchio degli anni '80, riguarda solo la dinamica dei sistemi e come si presume che le cose siano e come lo sono davvero. Quindi la redditività presume sempre che se rendiamo la qualità migliore della redditività, miglioreremo in qualche modo. O forse peggiorerà perché per migliorare la qualità devi spendere più soldi e questo riduce la redditività. Quindi potrebbe esserci un negativo su quella freccia. O come la leadership o come l'allineamento di diversi silos nell'organizzazione o nel processo porti a una migliore redditività o alla riduzione dei costi. Ci sono sempre fattori e l'idea è che una qualsiasi di quelle metriche a sinistra influenzerà quella metrica a destra, ed è tutto lineare.
Il diagramma sul lato destro mostra un esempio molto migliore. Mostra ciò che sta realmente accadendo qui e ciò che sta realmente accadendo è che potresti cambiare la qualità del prodotto, ma c'è un ciclo di feedback tra, diciamo, la qualità del prodotto e la struttura dei costi che aumenta la struttura dei costi che riduce la redditività, anche allo stesso tempo riduce anche i costi delle riparazioni in garanzia. E così la matematica dietro questo diventa un po 'confusa perché puoi sistemare qualcosa abbassando i costi, ma diminuisci la qualità del prodotto che diminuisce la soddisfazione che diminuisce le vendite e aumenta i costi della garanzia.
Oppure potresti fare l'inverso. E quindi devi modellare più attentamente ciò che accadrà quando cambi una di queste cose. E così le tue metriche sulle cose a sinistra si influenzeranno a vicenda e il modo in cui cambi quelle cose, le leve che tiri nel business o i tuoi aggiustamenti al processo o alla pratica del business, influenzeranno questi. E così il processo assume un ruolo centrale in cui per molto tempo abbiamo costruito cose molto semplici.
E quindi la prossima cosa è guardare come interagiscono i processi stessi. Se prendi quel diagramma precedente che avevo e tu, diciamo, cambi qualcosa, devi davvero guardare a come i processi interagiscono perché un cambiamento qui porta a qualcosa laggiù e quindi questo diagramma della presentazione precedente su come i cambiamenti nel marketing e i cambiamenti ai dati nel marketing in ritardo, ciò che accade nelle vendite sono azioni in ritardo, il che significa che la tua azione potrebbe arrivare troppo presto o troppo tardi per fare del bene e quindi è utile capire come si manifestano gli impatti in un processo in un altro processo perché tutto è sempre immediato attraverso il processo.
E quindi quello che hai è solo molta complessità negli affari e molto spesso non l'abbiamo catturato. Non l'abbiamo catturato quando stavamo lavorando su progetti statistici, su progetti di machine learning, su progetti di BI e quindi adesso parli di iniettare, diciamo, l'apprendimento automatico in un processo di assegnazione dei punteggi per il marketing e le vendite dove ti aiuta a qualificare i lead, che interessa queste due caselle gialle qui. Bene, quel processo di punteggio principale che accade da qualche parte influenzerà entrambi. E quindi causerà una ricalibrazione o un cambiamento in questi due processi. Se sei entrato in questo con l'idea che questa cosa di punteggio principale è un problema di marketing e stiamo per assumere un data scientist e loro costruiranno questo algoritmo di punteggio principale, farà queste cose, qualificare meglio i nostri contatti e dare priorità alle cose. In che modo ciò influisce sulle vendite? Viene applicato nel posto giusto? Forse devi vedere cosa sta succedendo attraverso questi processi perché entrambi devono cambiare. Non è puramente un progetto di marketing. E questo è il punto di molte analisi che in realtà il contesto e gli impatti sono molto più luminosi e la portata aumenta, diventa più grande e molto più pelosa.
E puoi guardare i problemi a molti livelli diversi. Quindi all'inizio lo guardi nel contesto di un problema di marketing e poi dici: “Oh, beh, questo in realtà influenza il marketing e le vendite. Ma questo progetto stesso ha impatti IT, quindi c'è un angolo IT rispetto a ciò che implica che dobbiamo fare altre cose e dal modo in cui questo modificherà SAP, il che significa che abbiamo avuto questo impatto sui processi. ”E quindi i limiti di complessità varierà e anche il livello di analisi perché il processo non è puramente solo "Guarda questo processo" o "Guarda come interagiscono questi due processi". Se sei un dirigente e stai facendo tattiche di ordine molto più alto o decisioni strategiche, è necessario vedere immagini ancora più grandi. Quindi questo è un diagramma della catena del valore, è uno dei miei preferiti, ma è per il processo di produzione del formaggio dalla fattoria alla vendita al dettaglio. Quindi sapete nell'estrema sinistra che vedete le fattorie e sulla destra vedete i rivenditori e nel mezzo avete il trasporto che trasporta merci fisiche, fondamentalmente latte e burro, sposta i prodotti lattiero-caseari in varie fabbriche che passa a impianti di trasformazione che si spostano verso distributori e impianti di post-elaborazione e confezionamento e tutte queste cose diverse. E questa è essenzialmente una catena di approvvigionamento che va dalla produzione al consumo.
E quello che vedi in rosso e verde in alto è in realtà il lato dati delle interazioni di processo tra le aziende, perché questa è una catena del valore non per un'azienda ma per un settore, sebbene in realtà fosse per un'azienda. Ti inseriresti in una cosa del genere e la mapperesti e ci sono molte catene di valori e sistemi di valori diversi, mappe di valori che risalgono a Porter, credo, tra la fine degli anni Settanta / i primi anni Ottanta. Ma l'idea è che qui c'è un processo e quelle cose rosse sono tutti i flussi di informazioni da una società o un insieme di operazioni nella catena di approvvigionamento verso un'altra. Ciò implica che un processo in un'organizzazione sta interagendo con un altro processo in un'altra organizzazione. E così il flusso di processo e il flusso di dati, entrambi sono importanti ed entrambi dovrebbero essere visibili in termini di documentazione di ciò che sta accadendo e comprensione di ciò che sta accadendo e ragionamento su di esso, perché quindi puoi venire e dire: "Beh, cosa succede se ho applicato l'IA a il mio processo qui e ho cambiato il modo in cui ho gestito questa deperibile gestione per ridurre il fatto che in transito o in aree di attesa e strutture di distribuzione, i prodotti vanno male ”. E quindi faccio adeguamenti logistici e delle catene di approvvigionamento, ma ciò non riguarda solo me, ma fornitori a monte e a valle. Colpisce i miei processi e ha flussi di informazioni che saranno interessati e quindi il processo ti aiuta a pensare a come funzionerà, a chi influenzerai e con chi dovrai occuparti. E quindi non vale veramente per un analista o per una persona di BI o uno scienziato di dati, ma si applica anche ai manager che devono usare queste cose.
Come esempio più concreto, inserirò qui una cosa molto semplice nel marketing perché penso che molte persone abbiano una comprensione abbastanza intuitiva delle basi del marketing online. Penso che tutti in qualche momento abbiano probabilmente visto il diagramma dell'imbuto obbligatorio in cui c'è un pubblico di persone là fuori. Il marketing non riguarda esclusivamente la pubblicità. Si tratta di un sacco di cose, ma all'inizio, fa uscire la parola. Rendi le persone consapevoli del tuo prodotto o servizio. Fai pubblicità a quel pubblico per generare prospettive e quindi il tipo di pubblico restringe le prospettive, le persone che potrebbero essere interessate al tuo prodotto. E quando le specifiche del prodotto sono abbastanza qualificate, diventano opportunità. Diventano opportunità di vendita. Quindi ognuno di voi su questo webcast è una potenziale opportunità di marketing per le persone che pagano per questo webcast perché in realtà stanno cercando di trovare persone qualificate come lead. Quindi sperano che queste opportunità di vendita si trasformino in lead: persone reali che sono interessate al prodotto o al servizio che vogliono questa cosa, che vogliono averla e, naturalmente, se acquisti qualcosa o fai una donazione o fai qualunque cosa sia stai facendo - questo vale anche per la raccolta di fondi senza scopo di lucro. Posso diventare un cliente, un donatore. E poi, sai, si spera, la speranza delle speranze per il marketing è che tu diventi sostenitore, giusto? Quindi ci sono sempre cose come le metriche dei punteggi dei promotori che puoi costruire sul marketing del passaparola e su come i clienti felici lasciano il passaparola per dirlo ad altre persone, che si rivolge al pubblico non attraverso canali di marketing formali e crea altro prospettive, opportunità, clienti guida e così via il ciclo.
Quindi questa è una canalizzazione di base, tutti vedono che se stai facendo qualsiasi tipo di lavoro di analisi web, vedi cose come i grafici di conversione, giusto? Questa è una cosa classica di BI, vedi un tasso di conversione che è semplicemente una transizione da una fase all'altra qui. Quindi il grande pubblico di massa che non conosci davvero perché hai appena coperto le prospettive pubblicizzate, si spera che le persone che potresti conoscere forse sappiano qualcosa su due opportunità che vengono identificate, i potenziali clienti, le aziende che conosci e che poi attraversano un altro confine. E così avrai diverse campagne. Fai in modo che le persone facciano clic sui banner pubblicitari e induca le persone a partecipare a questo webcast. Fai in modo che le persone facciano qualcosa e ognuna di esse ha il tasso di conversione, quindi il numero di persone a cui ti rivolgi e il numero di persone che effettivamente intraprendono l'azione che desideri. Quindi un sacco di tassi di conversione in genere online si bilanciano tra, diciamo, l'uno e il cinque percento a seconda del settore e del tipo di cosa che stai facendo. Quindi avrai un sacco di metriche.
In questo caso sto mostrando il tipo tipico di analisi, dove sono state visitate le pagine o qual è stata la frequenza di rimbalzo. Ma questa è una metrica singolare e le persone le guardano e le misurano, ma in realtà non sono molto utili. Quello che succede è che dall'uno al cinque percento - e in termini di molta pubblicità online - è solo dall'uno al due percento se sei fortunato. Questo è il vero contesto, giusto? Sono tutti gli altri che non si sono convertiti a quel punto per quella cosa e quella piccola minuscola riga in basso che ti dà un'immagine molto più realistica rispetto a questo grafico. Ma davvero quello che ti ho mostrato prima con quel diagramma a imbuto dovrebbe assomigliare a questo, giusto? Il tasso di equilibrio, quali sarebbero le persone che si presentano sui siti Web di vendita o sui siti mobili e se ne vanno immediatamente, giusto? Non erano proprio interessati. Poi ci sono persone che sono rimaste un po 'in giro e poi c'è gente che è rimasta un po' in giro, forse ha cliccato, forse registrato, forse ha fatto qualcosa. Questo è in realtà dall'analisi al dettaglio; Stavo facendo dove hai le tariffe dei carrelli della spesa, quindi la tariffa abbandonata, compilato un modulo e lasciato, ha iniziato a donare denaro e ha lasciato, ha iniziato a firmare una petizione e ha lasciato, messo qualcosa in un carrello e lasciato. Dovresti davvero rappresentare graficamente tutte queste cose ma sai cosa stai vedendo qui, stai vedendo una metrica per ognuna di queste cose. E ognuna di queste metriche, se torno all'imbuto, è il passaggio da un punto all'altro.
Si tratta in realtà di metriche allineate al processo. E se, ovviamente, vuoi rendere le cose un po 'più complicate, scoprirai che in realtà ci sono molti canali, giusto? Perché il marketing è un tipo molto complesso di canali di comunicazione. C'è roba vecchia, la radio, la TV, la stampa e la stampa non sono solo riviste e giornali, sono le circolari che trovi nella tua casella di posta, sono quelle piccole e fastidiose carte che vanno nelle riviste o che si attaccano alla tua posta. Sono carte, volantini e roba che ti consegnano per strada. E poi ovviamente c'è un canale mobile che è essenzialmente un altro canale online, ma è leggermente diverso. I giochi sono in realtà un canale di marketing. I film, i media sono in realtà canali di marketing. Ogni volta che vedi un marchio all'interno di una scena cinematografica, qualcuno viene pagato per quello. E poi ho appena interrotto online qui, hai il tuo sito web, l'email marketing che è ancora molto popolare, i sistemi interattivi di risposta vocale - i fastidiosi sistemi touchtone quando chiami l'assistenza clienti e non riesci a superare. Molti social network diversi.
Quindi ognuno di questi a sua volta si suddivide in molte altre cose come le cose sociali. Hai Facebook, Twitter, Instagram e altre 100 cose. E così ognuno di questi ha il suo processo di marketing, il suo modo di scegliere come impegnarsi, come spendere, cosa spendi, cosa farai, come lo farai e come hai intenzione di misurare. Ognuno ha un processo. Quindi il marketing di Facebook è diverso dal marketing di Twitter è diverso dal marketing di Instagram è diverso dal marketing. Ciò significa che ognuno di questi avrà cose simili - probabilmente uguali ma leggermente diverse - e forse persone diverse che si occupano di loro. Quindi ognuno ha un processo. Quindi la quantità di processi al di sotto di queste metriche è in realtà molto profonda e si influenzano a vicenda. Facendo una cosa, influisci su altre cose e l'interazione è molto utile e piacevole da vedere nei diagrammi di processo.
Gli altri concetti dell'imbuto stesso sono troppo stretti perché in genere si interrompono nel momento in cui le persone diventano clienti. Di solito è quando il marketing dice "Il nostro lavoro termina". Pochissime persone si rendono conto che il vero compito del marketing è generare clienti in vendita. E quindi dovrebbe essere misurato fino in fondo attraverso il punto finale. E una volta acquisito il cliente, l'altra parte del marketing che le persone al di fuori del marketing in genere non conoscono, è che non è solo acquisizione, è la gestione di un ciclo di vita del cliente. Ma questo è in genere un silo diverso. Come Kim stava parlando in precedenza, abbiamo silos, assistenza clienti e supporto in garanzia e tutte queste altre cose di solito girano in dipartimenti o dipartimenti diversi all'interno del marketing nei loro silos. Ma devi vedere attraverso di loro. Devi vedere il processo che alimenta le cose dentro, dentro e fuori. E l'argomento caldo di - diciamo, ben cinque o 10 anni fa, ma è ancora oggi - riguarda il cliente 360 e l'esperienza dell'utente e la gestione dell'esperienza del cliente. Bene, i clienti sperimentano l'organizzazione attraverso molti punti di contatto dall'acquisizione attraverso il supporto e quindi puoi avere grandi esperienze sul lato marketing e lato vendita e avere un servizio terribile e non tornare mai più. Oppure puoi avere una terribile esperienza di vendita, non acquistare il prodotto ma decidi che è la fine, non importa quanto sia buono il servizio. E così espande la visione del processo nel contesto in cui si guardano le metriche.
E così comprendere il processo attraverso l'orizzontale, attraverso i dipartimenti, attraverso la linea di business view è una cosa importante non puramente al suo interno. E una delle sfide, naturalmente, in quanto BI o data warehousing o professionisti della scienza dei dati è che i dati sono tutti raccolti a causa di quei silos. I sistemi di automazione del marketing gestiscono il front-end; ci sono sistemi di marketing online; i sistemi di automazione delle vendite si occupano delle parti centrali una volta tradotte nelle viscere dei sistemi OLTP SAP o Oracle. Quindi sono cose diverse, e ovviamente il call center biz è spesso staccato da uno di questi altri pezzi e quindi è necessario ricucire tutto insieme, quindi i diagrammi di processo ti aiutano a capire come tutti i sistemi si relazionano tra loro, il che aiuta anche voi come professionisti della BI o dei dati sull'edilizia abitativa capite quali dati vanno dove e come e perché. Quindi uso personalmente i diagrammi di processo in molti luoghi diversi all'interno di questi progetti di analisi perché aiutano a mappare e comprendere i requisiti dei dati, nonché a fare il lavoro. Come abbiamo visto in precedenza, ci sono luoghi in cui i modelli di processo rendono visibili i dati. Si avvalgono dei dati di vendita e marketing e di chi possiede quali dati e dove tali dati risultano visibili e dove si trovano le sovrapposizioni. Ti aiutano anche a capire a causa della posizione delle persone e dei dipartimenti nei diagrammi di processo, chi sta facendo ciò che funziona e quindi chi è il vero proprietario del processo di quei dati. Quindi puoi vedere chi possiede i dati finanziari, chi possiede i dati sanitari, chi è responsabile di queste cose. E a volte è utile quando vedi le metriche e c'è un divario tra due processi e c'è un trasferimento di dati tra quei due processi e c'è una persona su ciascun lato di quella che è probabilmente responsabile dei dati a monte o a valle e devi trovare loro. Oppure puoi andare sulle mappe dei processi e vedere queste cose.
Quindi il modello di processo può aiutare a renderlo visibile e quindi puoi sfruttare queste cose nei tuoi progetti. E sapete, mentre guardiamo al futuro, molto di ciò di cui ho parlato all'inizio di BI e analisi e persino parte della scienza dei dati, gli aspetti delle cose a un livello superficiale, sono tutti sull'analisi dei processi e delle metriche di base . Ma l'altra cosa che puoi fare, oltre a incorporare l'analisi nei processi o analizzare i processi e modificarli, è costruire simulazioni. Il vecchio modo di costruire simulatori, il modo in cui lo facevamo molto tempo fa è che hai persone intelligenti, matematiche, hanno costruito modelli che simulavano il sistema, in genere comprendendo i processi all'interno di quel sistema. Ma c'è un altro modo per farlo, quello di prendere un po 'di quella comprensione e quindi inserire i dati in esso. Hai creato un simulatore, dice che funziona in questo modo, hai tutti questi dati. Dovresti essere in grado di mappare quei dati in quella simulazione e vedere se la tua simulazione è una schifezza o se è buona. E così puoi iniziare a costruire simulazioni di processo o processo di interazione, che è una cosa molto difficile da fare.
Analizzando e inserendo i dati in una sorta di scatole nere - è possibile costruire modelli di scatola nera e scatola bianca e quindi è possibile convalidare le simulazioni - è possibile utilizzare i dati per costruire simulazioni; puoi fare cose più interessanti e questa è davvero una grande parte di dove sta andando il futuro. Quello e qualcosa che è in circolazione da circa un decennio o giù di lì, che è l'automazione delle decisioni stessa - che è prendere le cose molto ordinarie che le persone fanno e che tu passi semplicemente tempo, sai, premendo i pulsanti per - e inizi a fare l'automazione delle decisioni, e alcune scuole lo chiamano "elaborazione di eventi complessi". Ma sai che quelli sono un altro angolo di iniezione del processo decisionale e dell'analisi degli oggetti nel processo, il che significa che devi diagrammare quei processi per vedere come e dove quella pratica può essere applicata .
E infine, non abbiamo quasi mai trasformato la modellizzazione dei processi sulla cosa che facciamo, che è prendere decisioni usando le informazioni. E questa è una delle aree in cui l'automazione decisionale e CEP fanno un po '. Ma l'ho fatto un po 'da solo in termini di ricerca sul processo decisionale e cioè qual è il processo che un essere umano attraversa per prendere decisioni su una cosa particolare? Quindi potrebbe essere merchandising, potrebbe essere marketing, potrebbe essere qualcosa nella logistica, ma c'è un essere umano che prende decisioni e se modellate le decisioni e quelle che prendono, avete una migliore comprensione dei dati e delle metriche necessarie per loro. E così puoi usare quel modello di processo decisionale come un vero meccanismo per costruire dashboard migliori per capire quali funzioni analitiche possono essere applicate in uso per farlo o per consentire a quella persona di prendere decisioni migliori. E quindi è una di quelle cose che è ancora un po 'là fuori da esplorare.
E così con ciò finirò qui in modo da avere tempo per le domande.
Eric Kavanagh: Sì, è stato un sacco di cose davvero molto buone e Kim, devo dire, tra te e Mark, penso che entrambi avete appena presentato una serie impressionante di situazioni e scenari in cui la modellizzazione dei processi pagherà davvero i dividendi . Immagino che prima te lo lancerò, Kim. Come si fa ad apprezzare questo business e rendersi conto di quanto tempo può essere risparmiato, il denaro può essere risparmiato, il profitto può essere aumentato e così via, concentrandosi davvero sulla distillazione di quei processi fino a una serie di diagrammi e quindi analizzandoli?
Kim Brushaber: Sì, penso che la prima cosa che devi fare sia identificare un campione nell'organizzazione che vuole vedere mappati i loro processi. E una volta che … e che siano gli stakeholder chiave dell'organizzazione. Quindi identifica un piccolo gruppo per iniziare a sviluppare i processi e concentrarti di nuovo su ciò che l'obiettivo aziendale e ciò che l'azienda cerca di realizzare, non solo ciò che accade all'interno di un dipartimento. E prendi quell'unico obiettivo e mappalo all'interno del campione e prendi il campione e quindi mostra i premi che ottieni dal processo e che consentiranno quindi ad altre parti dell'organizzazione di andare e iniziare a costruire anche quei processi fino a quando puoi costruire l'intera organizzazione perché la maggior parte delle persone non può semplicemente fornire una consulenza che illustrerà tutti i loro processi tutti in una volta. Quindi devono farlo in blocchi di dimensioni ridotte e scegliere i luoghi più strategici in cui cercare o i luoghi in cui ci si aspetta che esista la maggior parte dei problemi di processo. E inizia a districare le luci di Natale e guarda come si fondono.
Eric Kavanagh: Sì, in realtà è una grande metafora: districa le luci di Natale, perché sotto troverai molta complessità e molte soluzioni alternative. Davvero, penso che sia lì che molti problemi di solito derivano, o attraverso una fusione - come hai suggerito prima - o semplicemente soluzioni alternative che sono state introdotte nel processo in un periodo di anni in cui nessuno ha mai avuto il tempo di districare, giusto ?
Kim Brushaber: Giusto, o qualcuno ha appena iniziato a fare qualcosa e non è mai stato discusso in primo luogo.
Eric Kavanagh: Giusto, è interessante. Ecco un … e questo è buono. Immagino che te lo lancerò, Mark, e poi Kim, se vuoi commentarlo. Uno dei partecipanti scrive: "Dato l'ambiente in continua evoluzione e in costante crescita, in che modo è meglio gestire o assegnare l'attribuzione?" Penso che sia una domanda in corso, ma Mark, cosa ne pensi?
Mark Madsen: Sì. L'intero problema di attribuzione nel marketing è enorme. Se non sai cosa sia l'attribuzione, è solo prendere, diciamo, una vendita di qualcosa - come nell'esempio online, se vai su Amazon e acquisti un libro. Bene, come ci sei arrivato? È stata l'ottimizzazione dei motori di ricerca che ti ha portato in quel posto semplicemente ottenendo le classifiche di quel libro in quel particolare punto, così è andato in quel particolare posto per acquistarlo? Era un annuncio online, era una campagna sui social media? E sai che il problema è che l'idea del modello di attribuzione è che esiste questo tipo di causa principale, ma ovviamente ci sono molte cose. Forse hai visto il libro nello stand e hai visto un banner pubblicitario per esso e poi hai deciso di cercarlo più tardi perché stavi cercando qualcosa da leggere e poi è andato lassù.
E poi la domanda è: "Come si ripartisce la spesa dei media o il valore di quella vendita e cliente attraverso varie campagne?" Ed è un compito enormemente complesso e devi farlo perché ovviamente stai cercando di preventivare il budget più efficace campagne. Ma anche perché molte volte c'è un costo come una commissione di affiliazione o qualcosa o click che ti viene addebitato per questo. E poi devi decidere chi viene pagato. Google viene pagato, questi ragazzi vengono pagati, questi ragazzi vengono pagati? Perché i tipici schemi di attribuzione sono "il primo ragazzo viene pagato".
E quindi penso che la linea di fondo sia che si tratta di un problema estremamente complesso ed è un tipo multivariato di analisi statistica che non ha risposte chiare. Ciò significa che, sai, devi tenere traccia delle metriche e vedere cosa puoi provare a stuzzicare e ci sono cose come l'analisi congiunta e altre cose strane che erano popolari che potrebbero tornare ad essere popolari per quei tipi di scopi. Ma questo a sua volta significa che devi capire le metriche di processo, almeno a livello di "Ho cinque diversi tipi di campagne di marketing, ho bisogno di sapere quali sono gli input per quella campagna, sapere quanti soldi ho" Sto spendendo per elaborare metriche, come quante email o quante pubblicità ho mostrato? ”E le metriche sui risultati corrispondenti al tempismo o un link o un tracker su questa cosa, si è verificata questa transazione. In modo che tu possa iniziare a costruire quell'immagine - e di nuovo questo è un altro buon esempio di come il tipo di mappatura almeno delle interazioni di processo di base può aiutarti a ragionare su di esso. In conclusione, non penso che ci sia una risposta chiara all'attribuzione, però.
Eric Kavanagh: Sì, penso che tu abbia ragione. E non lo saprai mai, mi sembra. Almeno puoi saperlo, puoi avere una buona idea da dove proviene la maggior parte delle cose, ma presumere che tu possa sapere tutto o che tu possa mai sapere tutto, penso che all'inizio sia solo un errore.
Mark Madsen: Penso che Heisenberg abbia già scritto su questo.
Eric Kavanagh: Cos'è quello?
Mark Madsen: il principio di incertezza di Heisenberg lo regola.
Eric Kavanagh: Bello, bello. Lascia che te lo dia, Kim, perché mentre sto guardando questo e sto ascoltando questa presentazione, cosa hai mappato con molti di questi diversi scenari e poi cosa ha fatto anche Mark, sai cosa si apre nella mia mente è l'intero concetto di trasformazione digitale di cui tutti continuano a parlare. E per me, questo è un ottimo antipasto per questo tipo di discussione, perché se guardi i nuovi vincitori in termini di grande innovazione come Uber, indipendentemente dalle loro questioni culturali, e Airbnb e alcune di queste altre società, quello che hanno fatto è stato distillare processi chiave fino a questo livello, a livello schematico, e si sono concentrati davvero sulla costruzione di infrastrutture antiproiettile per servire questi seri servizi sul mercato. E lo hanno fatto su larga scala, giusto? Bene, la trasformazione digitale si basa sull'utilizzo della nuova potenza del cloud computing, dell'apprendimento automatico, dell'analisi, di qualunque caso si tratti. Quindi, per me, chiunque parli di trasformazione digitale deve fare la modellazione di processo. Cosa pensi?
Kim Brushaber: Sì, e penso che un altro termine che sta spesso fluttuando in questo momento è "automazione dei processi", di cui devi prima sviluppare i processi aziendali e capire quali sono prima di poter iniziare ad automatizzarli. E poi puoi mettere in moto i tuoi piani. Ma assolutamente quando hai a che fare con l'era della trasformazione digitale, sai che devi guardare quali sono le informazioni che sto raccogliendo e ottenere davvero un accordo all'interno della tua organizzazione su quali di queste informazioni siano importanti. Perché sai, come la diapositiva che Mark ha condiviso dove hai tutti i diversi schermi TV con tutte le diverse informazioni, abbiamo la capacità di raccogliere così tanti dati ora che devi davvero definirti come un'organizzazione e metterti d'accordo tutti, tutti gli stakeholder chiave, e dicono attraverso i processi aziendali: "Queste sono le informazioni critiche e queste sono le fasi critiche", ed essere anche in grado di capire dove si trovano i punti cardine. Quindi, sai, “Questo è un processo che non funziona davvero bene per noi. Entriamo in un dettaglio fine e scopriamo come possiamo farlo diversamente ”, e parliamo con i diversi punti di contatto e vediamo anche i loro input nella conversazione.
Eric Kavanagh: Sì, è davvero un buon punto e ho pensato che anche questa diapositiva avesse fatto un buon lavoro nel comunicare l'importanza della dipendenza. Sai, ogni volta che cambi uno di questi componenti, li cambi tutti, e cercando di avvolgere la testa su come ciò possa influire sui processi di business richiede francamente del tempo e degli sforzi. Ma ancora una volta, è il tipo di cosa in cui se stai parlando di impegnarti in qualsiasi tipo di trasformazione digitale, devi capire dove possono essere collassati i processi, dove possono essere sradicati. Penso che di solito sia uno dei tipi di eroi non celebrati di implementazioni di successo quando ti rendi conto che non hai più bisogno dei processi X, Y o Z se riprogetti il piano generale.
Kim, immagino che te lo riporto. Quali sono alcuni dei principali fattori di successo quando queste cose vanno molto bene? Quali sono alcune delle caratteristiche di quelle storie di successo?
Kim Brushaber: Penso, intendo, ovviamente la collaborazione è essenziale ed è per questo che ho deciso di concentrare così tanto il mazzo di diapositive che ho sui silos, perché collaborare tra le diverse organizzazioni e capire dove si trovano quei licenziamenti, è enorme modo per semplificare e rendere i processi più snelli e avere queste conversazioni su "OK, quindi questo è il modo in cui lo sto facendo", come quello con la diapositiva di fusione, quando parli con più dipartimenti o stai parlando con aziende che si stanno riunendo e stanno davvero cercando le migliori pratiche. E progettare quali sono i passi migliori da prendere e mettere tutti in allineamento con quei passi rende sicuramente tutte queste informazioni molto più fluide.
Eric Kavanagh: Sì, e sono contento che tu abbia inserito anche la parola "collaborazione". Mark, te lo getterò addosso per un commento. La collaborazione è una componente così rivoluzionaria del nuovo mondo degli affari, anche con elementi semplici come Google Docs, ad esempio. Invece di passare un documento attraverso cinque persone diverse tramite e-mail, puoi avere tutte e cinque le persone che guardano il documento in tempo reale e fanno le modifiche e vedono su cosa si commentano a vicenda. Questo è un grosso problema; questo è un grande cambiamento nel processo. E quello stesso componente può essere applicato, ovviamente, alla business intelligence, al processo di modellizzazione, in realtà una qualsiasi di queste discipline che utilizziamo per ottimizzare il business. La collaborazione dovrebbe essere prima di tutto ogni volta che ha senso, giusto?
Mark Madsen: Sì, penso di sì. Voglio dire, questa idea del decisore solitario è un po 'come, sai, che l'analista solitario che sta magicamente uscendo lì per fare le loro analisi e trovare quell'oro negativo. E il solo decisore seduto alla loro scrivania è una specie di visione della vecchia scuola, degli anni '90, di come le persone e le organizzazioni prendono le decisioni, sai? Ti siedi dietro una scrivania e guardi questa cosa e poi prendi una decisione, ma questo è tutto catturato nel processo e nelle applicazioni ora. Le decisioni reali vengono in genere prese tra i dipartimenti o con altre persone e ciò richiede una più ampia comprensione e comunicazione di ciò che sta accadendo. Altrimenti, ti basta scavare alle calcagna e tutti combattono e nessuno vuole possedere nulla, motivo per cui non lavoro più in diverse aziende.
Eric Kavanagh: Beh, sai, questo è un ottimo punto e Kim, sono davvero felice che tu abbia sollevato questo concetto di cose perse nella traduzione. Penso spesso che le persone non apprezzino abbastanza l'importanza del contesto in qualsiasi discussione, ovunque. Il contesto è così importante in termini di aiutare le persone a capire che la gamma di questioni in discussione e qualunque siano i punti decisionali. E se puoi usare la modellizzazione di processo come meccanismo, ancora una volta per distillare quelli che possono essere organismi complessi abbastanza pelosi in diagrammi relativamente semplici - e se non addirittura eleganti - per me è molto utile per: A) comunicare ciò che è essenziale, ma B ) non trascurando le cose critiche ma che potrebbero perdersi nella conversazione e C) infine cristallizzando visivamente qualcosa che, francamente, le parole nel dialogo avrebbero difficoltà a inchiodare. Cosa pensi?
Kim Brushaber: Beh, è davvero interessante che tu continui a far apparire questo termine "conversazione". E ho incluso la diapositiva che era sul diagramma della conversazione in cui c'erano i diversi pool diversi che parlavano tra loro e interagivano tra loro. Ecco perché l'organizzazione BPMN ha deciso di creare quel diagramma, perché hanno capito che le conversazioni che avvengono tra diversi dipartimenti sono complesse e che doveva esserci un modo per mostrare tutti i pezzi coinvolti in un processo e tutti i giocatori diversi e tutti i diversi aspetti in modo che nessuna palla cadesse e tutti sapessero dove erano state definite le responsabilità. Quindi, nel processo aziendale quando stavi parlando, sai, con il giusto senso del contesto, i diagrammi dei processi aziendali sono davvero fantastici perché sono visivi e le immagini valgono 1.000 parole e quando puoi vedere queste cose in un contesto molto visivo, permette alle persone di essere in grado di capire molto meglio di, per esempio, se hai scritto che il tuo processo era fuori formato in un paragrafo e li hai scritti, sai, fisicamente o anche se li hai numerati con proiettili. La rappresentazione pittorica ti permette di essere in grado di raccogliere quel contesto e quella comprensione molto più velocemente che se fossi tu sai provare a leggerlo o capirlo.
Eric Kavanagh: Beh, potresti anche spersonalizzare le cose fino a un certo punto, giusto? Laddove le persone non prenderanno le cose in modo così personale e avresti una visione molto più obiettiva di ciò che l'azienda sta effettivamente facendo e sicuramente per i processi più complessi, penso che aiuterebbe sia il pubblico delle aziende che l'IT a capire meglio quali sono i grandi il quadro è, perché alla fine della giornata il quadro generale è il business e volendo il successo del business, ammettiamolo, è tempi piuttosto tumultuosi. Ecco perché penso che il momento sia giusto, e lo è sempre stato, ma al giorno d'oggi lo è ancora di più visto che vediamo alcuni processi ottimizzati o addirittura sradicati. Ad esempio, andare sul cloud, scaricando un intero componente dell'offerta di servizi sul cloud o verso un partner o qualunque sia il caso. Ma avere quel modello spersonalizzato e chiaro del business è una cosa molto utile per riprogettare e rimanere al passo con le cose, giusto?
Kim Brushaber: Sì e i prodotti ER Studio, abbiamo anche molte funzionalità di ricerca e filtro. Quindi, se volevi andare a designare che qualcosa era un comportamento cloud, potresti andare a perfezionarlo e fare una ricerca per vedere quali sono i pezzi che interagiscono nel cloud dopo aver schematizzato tutti i tuoi processi. O, ad esempio, supponiamo che tu stia guardando il marketing e desideri solo perfezionarti nel marketing - e certamente non intendo scegliere il marketing - è solo il primo che è venuto in mente che la maggior parte delle organizzazioni che hanno . Ma, sai, andare ed essere in grado di dire: "OK, quindi sto pensando di cambiare il mio dipartimento marketing. Questi sono tutti i comportamenti "e quindi puoi guardare tutti i processi e dire:" OK, ho intenzione di mettere queste tattiche che usiamo per fare così nel cloud e fare questo e questo influenzerà questi pezzi e questo influenzerà queste persone. ”E se hai elaborato questo processo, puoi vedere molto visivamente: è come guardare un puzzle gigante, giusto? Hai tutti questi diversi pezzi di puzzle che giocano tutti insieme e puoi capire, "OK, devo riorganizzare questi pezzi di puzzle in modo che tutto si adatti in un pezzo?"
Eric Kavanagh: Sì e sai che ti porterò un'ultima domanda. E gente, sto per pubblicare un link alle diapositive della presentazione di oggi; guarda la finestra della chat per vederlo. Ma, naturalmente, i termini di modellizzazione dei processi e di modellizzazione dei dati per le informazioni sui dati che attraversano i sistemi sono di fondamentale importanza perché i sistemi funzionano o no, laddove il business può essere un po 'più instabile. Puoi avere soluzioni alternative - diciamo ai vecchi tempi alla fine del processo o all'inizio del processo o in qualsiasi punto intermedio - puoi avere la soluzione alternativa che qualcuno ha appena capito un giorno quando qualcosa si è rotto di cui nessuno sapeva. Bene con i dati, lo saprai per certo perché i dati non vengono visualizzati nel campo in cui sono richiesti e la transazione non viene eseguita. Ma vedi ora che A) stiamo andando verso un'economia più digitale, ma B) abbiamo tutte queste diverse fusioni e cose che accadono. Ritieni che le aziende stiano iniziando ad apprezzare maggiormente il valore della modellazione dei processi aziendali e della modellazione dei dati? È quel tipo di riporto? Dato che lo so sicuramente per la modellizzazione dei dati, i modellatori di dati sono stati molto appassionati di questo per anni e anni. Oggi l'azienda lo capisce? Ci stiamo avvicinando a dove c'è il necessario apprezzamento di ciò che fa la roba?
Kim Brushaber: Beh, voglio dire, è esattamente quello che stiamo cercando di realizzare in IDERA. Abbiamo ER Studio Suite che coinvolge sia la suite di modellazione dei dati che la suite dell'architetto aziendale, quindi grazie per avermi messo in coda così bene.
Eric Kavanagh: Ecco qua.
Kim Brushaber: Ma lo facciamo - ovviamente il pezzo di modellazione dei dati è assolutamente essenziale per chiunque nell'architettura dell'informazione, nell'architettura delle soluzioni, per chiunque sia responsabile dei dati all'interno dell'organizzazione. Inoltre, il modo in cui abbiamo creato il nostro prodotto consente all'azienda e ai dati di lavorare in forma di tipo mano nella mano utilizzando la nostra suite di addizioni del team aziendale in modo da poter spingere tutti gli oggetti disponibili per il processo aziendale e il i dati vengono elaborati insieme e in grado di riunire questi due mondi. E certamente non ho abbastanza tempo per entrare nei dettagli, ma chiunque è il benvenuto a guardare IDERA e vedere come lo facciamo.
Ma la domanda è che il mondo dei dati continuerà a diventare complesso. Lo spazio di archiviazione è diventato sempre più economico e sempre più economico e quindi significa che acquisiremo sempre più dati ed è qui che gli argomenti su cui Mark stava discutendo, “OK, quindi ora che ho i dati, come posso analizzare vero? Come lo capisco? Come estrapolarlo e come lo uso per la mia attività? "E così essere in grado di sovrapporre tali informazioni al processo aziendale e dire, sai, " Ho bisogno di prendere una decisione su una decisione di produzione e ho bisogno di sapere quante volte i miei camion sono in ritardo a causa della neve in inverno? Devo aprire un'attività in Costa Rica per poter spedire le cose da lì invece di spedirle dal nord? ”Ed essere in grado di esaminare tutti quegli aspetti, ma non sai nemmeno che devi guardare a quegli aspetti fino a quando non puoi iniziare alcuni a mappare quel processo, e in questo caso è un processo di trasporto, ma ogni azienda ha delle complessità nel suo processo che può buttare giù in un modello di processo aziendale e iniziare a capire dove possono spostarsi quei pezzi .
Eric Kavanagh: lo adoro. Mi piace soprattutto la parte relativa all'apertura di un'attività in Costa Rica.
Kim Brushaber: Perché no?
Eric Kavanagh: Se hai bisogno di un ragazzo delle pubbliche relazioni o di un moderatore laggiù, fammi sapere. Ho pubblicato il link delle diapositive nella finestra della chat, quindi controlla quella finestra della chat. Ovviamente, se non lo hai visto o desideri condividerlo con i tuoi colleghi, archiviamo tutti questi webcast per la visualizzazione successiva. E puoi mandare un'email a Kim proprio lì, ha il suo indirizzo sullo schermo. Sentiti libero di inviarle un'e-mail direttamente.
E con ciò ti saluteremo. Grazie per una presentazione fantastica; è stato grandioso Ci vediamo la prossima volta, gente. Stai attento. Ciao ciao.
