Sommario:
Definizione - Cosa significa Peso?
L'idea di peso è un concetto fondamentale nelle reti neurali artificiali. Una serie di input ponderati consente a ciascun neurone o nodo artificiale nel sistema di produrre output correlati. I professionisti che si occupano di progetti di machine learning e intelligenza artificiale in cui vengono utilizzate reti neurali artificiali per sistemi simili spesso parlano del peso in funzione dei sistemi biologici e tecnologici.
Il peso è anche noto come peso sinaptico.
Techopedia spiega il peso
In un neurone artificiale, una raccolta di input ponderati è il veicolo attraverso il quale il neurone si impegna in una funzione di attivazione e produce una decisione (sparare o non sparare). Le reti neurali artificiali tipiche hanno vari livelli tra cui un livello di input, livelli nascosti e uno di output. Ad ogni strato, il singolo neurone sta assorbendo questi input e li ponderando di conseguenza. Questo simula l'attività biologica dei singoli neuroni, inviando segnali con un dato peso sinaptico dall'assone di un neurone ai dendriti di un altro neurone.
I professionisti IT possono utilizzare specifiche equazioni matematiche e funzioni di modellazione visiva per mostrare come vengono utilizzati i pesi sinaptici in una rete neurale artificiale. In un sistema chiamato backpropagation, i pesi di input possono essere modificati in base alle funzioni di output mentre il sistema apprende come applicarli correttamente. Tutto ciò è fondamentale per il funzionamento delle reti neurali in sofisticati progetti di machine learning.
Questa definizione è stata scritta nel contesto delle reti neurali
