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Qual è il ruolo di TensorFlow nell'apprendimento automatico?
UN:TensorFlow è il popolare contributo di Google al lavoro di machine learning. esso
consiste di un insieme di risorse open source con grafici del flusso di dati che aiuta a modellare algoritmi e costruire reti neurali e altre tecnologie di apprendimento automatico.
In coordinamento con linguaggi di programmazione come Python e vari tipi di librerie come
numpy , TensorFlow aiuta gli ingegneri a progettare efficacemente i sistemi di apprendimento automatico. La libreria software ha una propria raccolta di grafici del flusso di dati che aiutano nella classificazione, percezione e scoperta dell'apprendimento automatico. (Leggi Perché TensorFlow è così popolare per i sistemi di apprendimento automatico?)
TensorFlow è una libreria Python. Può
essere abituato a creare modelli di apprendimento profondo, o altre librerie wrapper possono
essere costruito in cima a TensorFlow
, In sostanza, TensorFlow offre un pezzo chiave di un ecosistema di strumenti, librerie e risorse della comunità per l'innovazione. È un modo intuitivo per sviluppare tecnologie per il riconoscimento di immagini o altri usi moderni.
Le aziende che utilizzano TensorFlow includono
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter e IBM, tra molti altri.
TensorFlow viene eseguito
un numero di ambienti diversi. Guardare l'utilità di TensorFlow consente ai principianti di
iniziare a capire come le biblioteche e le risorse contribuiscono ai progetti di apprendimento automatico. I grafici del flusso di dati sono un modo per visualizzare i calcoli matematici e le operazioni che si verificano nell'apprendimento automatico.
Questa utility rende TensorFlow una parte popolare del toolkit di uno sviluppatore.
Scopri: TensorFlow: 6 corsi per diventare un ML Framework Pro open source
