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Perché il deep learning, l'apprendimento automatico e l'IA sono così importanti nella telemedicina?
UN:I campi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale hanno molte eccitanti applicazioni nel campo medico in generale e nella telehealth in particolare.
Una delle più grandi e primarie di queste sinergie è la revisione dei documenti. IBM sta rivelando come il suo programma Watson Health è in grado di analizzare milioni di pagine di informazioni mediche in pochi secondi e trarre conclusioni che possono essere utilizzate per la diagnosi, il confronto e altro. L'enorme potere delle macchine di gestire grandi volumi di dati si combina con l'abilità analitica e decisionale nelle tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
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Oltre a gestire le informazioni, tuttavia, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono anche portare nuove capacità all'esame del paziente. Ad esempio, in radiologia, gli algoritmi di apprendimento automatico possono esaminare scansioni di radiologia e altre risorse per trovare prove di risultati e realtà che possano guidare i decisori umani.
Come altro esempio formativo del potere dell'apprendimento automatico e della diagnosi, le risorse del National Institute of Health documentano l'analisi automatizzata dell'imaging della retina, che può aiutare a rilevare alcuni tipi di perdita della vista legati al diabete.
Oltre a tutto quanto sopra, che è una funzionalità molto sostanziale e rivoluzionaria, esiste anche una serie di modi in cui l'apprendimento automatico e l'IA possono aiutare con le realtà quotidiane della telemedicina. Dalla pianificazione alla consultazione, dall'esame alla diagnosi alla fatturazione, questi tipi di tecnologie saranno in grado di automatizzare il processo di teleassistenza.
All'inizio della telemedicina, il concetto era relativamente semplice: invece di essere fisicamente presenti per effettuare chiamate a domicilio o per consultare o esaminare un paziente da aree remote, i medici utilizzavano la videoconferenza e le tecnologie correlate.
Tuttavia, con l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, i medici saranno in grado di combinare questo con strumenti di supporto decisionale: le tecnologie di automazione faranno molto del lavoro. I medici lo esamineranno e accederanno - invece di essere supportati solo dalla videoconferenza, i medici saranno anche supportati da tecnologie assistive chiave che pensano e apprendono da sole. Ciò cambierà drasticamente il campo della telemedicina presto e piuttosto permanentemente.
