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Perché le aziende potrebbero utilizzare Amazon Machine Learning e strumenti correlati?
UN:Uno dei motivi fondamentali - probabilmente il motivo fondamentale - per utilizzare la piattaforma basata su cloud di Amazon Machine Learning (AML) è quello di consentire ai dipendenti o agli appaltatori di un'azienda di implementare programmi di apprendimento automatico senza un elevato livello di competenza tecnica. AML è un sistema di supporto per i "non tecnici" che desiderano sfruttare il potere che l'innovazione dell'apprendimento automatico deve innovare nel mondo degli affari.
Amazon offre la piattaforma Amazon Machine Learning come un ambiente che consente l'implementazione guidata dell'apprendimento automatico, con procedure guidate di implementazione, nonché dashboard e strumenti di visualizzazione che rendono l'utilizzo degli algoritmi ML semplice e immediato.
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Detto questo, le aziende utilizzano questi algoritmi e programmi di apprendimento automatico per una varietà di obiettivi e scopi. Uno è la creazione di "applicazioni intelligenti" in grado di ottenere risultati sofisticati basati sull'apprendimento automatico. La costruzione e l'integrazione dell'apprendimento automatico nelle applicazioni consente loro di evolvere oltre le restrizioni della loro programmazione originale e di sviluppare più funzionalità basate su quegli algoritmi ad alta potenza che gli utenti stanno installando con l'assistenza della piattaforma Amazon.
Le aziende possono inoltre utilizzare la potenza di Amazon Machine Learning per vari tipi di sviluppo basato sui dati, ad esempio il monitoraggio dei clienti, la ricerca di punti problematici nell'interfaccia, lo sviluppo di una migliore divulgazione del prodotto o il miglioramento dell'esperienza del cliente. Diversi tipi di analisi degli utenti servono bene un'azienda in termini di pianificazione strategica.
Un altro uso importante dell'apprendimento automatico supportato dalla piattaforma AML è lo sviluppo di sistemi che rafforzano le vendite in un particolare punto di errore. Questo è qualcosa di cui si parla spesso nel contesto dell'intelligenza artificiale che gli algoritmi di machine learning incoraggiano e aiutano a sviluppare.
Un esempio eccellente è l'abbandono del carrello. Le aziende possono impiegare i propri dipendenti per utilizzare Amazon Machine Learning per creare "helper di abbandono del carrello" virtuali che svolgono determinate attività quando un cliente lascia un carrello anziché convertirlo e fare un acquisto. Ad esempio, gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di identificare quando attivare uno script rapido che invierà un messaggio di follow-up che interroga l'utente circa le sue intenzioni o che richiede di completare l'acquisto, in modo educato e amichevole.
Per raggiungere tutti questi diversi obiettivi, le aziende devono costruire modelli intuitivi e automatizzare l'apprendimento automatico con particolari API e SDK. Tutto questo è ben servito dalla piattaforma Amazon Machine Learning che funge essenzialmente da tutorial o guida per coloro che non hanno una vasta esperienza con i principi fondamentali degli algoritmi stessi. Allo stesso modo in cui Dreamweaver e altri primi strumenti di editor offrivano agli utenti un modo più semplice di usare HTML per il web design, Amazon Machine Learning offre agli utenti un modo più semplice per padroneggiare uno dei più grandi e importanti elementi dell'intelligenza artificiale nel mercato della tecnologia. adesso.
