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I progressi dell'apprendimento automatico stimoleranno l'implementazione di set di dati multipiattaforma?
UN:Di cosa stiamo parlando quando parliamo di machine learning e AI nel mondo degli affari?
Molte persone diverse hanno opinioni diverse - e dipende davvero dal contesto di ciò che l'azienda sta facendo. Tuttavia, quando si parla di capacità di intelligenza artificiale in generale, è possibile chiarire un po 'di confusione e ambiguità su come le aziende tendono a utilizzare queste tecnologie nuovissime.
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In un articolo su Venture Beat intitolato "Don't Believe the Hype About AI in Business", lo scrittore Vivek Wadhwa offre un'accusa piuttosto forte all'idea che i moderni sistemi di intelligenza artificiale sono facili da incorporare nei processi aziendali.
"La maggior parte dei problemi aziendali non può essere trasformata in un gioco", scrive Wadhwa. “Hai più di due giocatori e nessuna regola chiara. I risultati delle decisioni aziendali sono raramente una chiara perdita o perdita, e ci sono troppe variabili … I sistemi di IA di oggi fanno del loro meglio per emulare il funzionamento delle reti neurali del cervello umano, ma lo fanno in un modo molto limitato. "
Sottolineando che "l'IA è valida solo quanto i dati che riceve", Wadhwa sottolinea un punto molto saliente. L'intelligenza artificiale non è "pensare come un essere umano". Piuttosto, sta replicando gli aspetti del pensiero umano attraverso l'uso più sofisticato delle informazioni. È ancora strutturato attorno all'input e all'output.
Tuttavia, Wadhwa fa anche un avvertimento interessante nel parlare di uno degli aspetti più promettenti dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari di oggi.
Wadhwa usa come esempio il mega rivenditore Amazon. Parlando di come la società Amazon porta i dati da vari silos e li porta verso destinazioni interattive, Wadhwa suggerisce che il consolidamento di tutti questi dati tra i vari dipartimenti può innovare nei regni del servizio clienti, della business intelligence e molto altro.
"Amazon sta risolvendo un problema che molte aziende hanno: isole disconnesse di dati", scrive Wadhwa.
In altre parole, prendere set di dati su piattaforme e applicarli in un'architettura è uno dei più grandi ruoli attuali del software di intelligenza artificiale e potrebbe costituire alcuni dei migliori casi d'uso per le imprese nei prossimi anni. Un'entità di intelligenza artificiale potrebbe non essere in grado di comportarsi completamente e comportarsi come un essere umano, ma ha capacità molto potenti legate allo scricchiolio dei dati e allo sviluppo di intuizioni.
Oggigiorno anche le aziende parlano molto del commercio unificato e delle comunicazioni unificate. C'è l'idea che consolidando tutti i loro canali e aiutandoli a diventare interattivi, le aziende si posizionino per una competizione agile nel prossimo decennio. Questo è ancora qualcosa che l'intelligenza artificiale può aiutare. Può gestire i vari set di dati e distribuirli dove sono necessari in modo un po 'automatizzato e autonomo. A un livello molto ampio, l'intelligenza artificiale toglie il peso ai gestori umani e dirige le proprie operazioni in vari modi avvincenti.
Tenendo presente ciò, i progressi dell'apprendimento automatico promuoveranno sicuramente l'uso di set di dati su più piattaforme al fine di innovare. Sebbene altri ruoli e processi importanti potrebbero essere in calo, questo probabilmente sarà un aspetto importante dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale a breve termine.
