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Cataloghi di dati e maturazione del mercato dell'apprendimento automatico

Anonim

Questa è l'era dei big data. Siamo inondati di informazioni e le aziende trovano una sfida gestire ed estrarne il valore.

Il flusso odierno di big data comporta non solo volume, varietà e velocità, ma anche complessità. Come identificato da SAS nella cronologia dei Big Data e nelle considerazioni attuali, questo è un fattore dei flussi "provenienti da più fonti, il che rende difficile collegare, abbinare, pulire e trasformare i dati tra i sistemi". (Vuoi saperne di più sui big data? Dai un'occhiata a (Big) Data's Big Future.)

Trovare informazioni preziose non è solo una questione di accumulare quanti più dati possibili, ma di trovare i dati giusti. È impossibile risolvere tutto con processi manuali. Questo è il motivo per cui sempre più aziende "si rivolgono a cataloghi di dati per democratizzare l'accesso ai dati, consentire la conoscenza dei dati tribali per curare le informazioni, applicare politiche sui dati e attivare rapidamente tutti i dati per un valore aziendale".

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