Casa E-Business 4 blocchi stradali che bloccano l'adozione dell'apprendimento automatico

4 blocchi stradali che bloccano l'adozione dell'apprendimento automatico

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Anonim

Grazie agli ultimi progressi nell'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale (AI) sta attualmente scuotendo i mercati come la tecnologia più rivoluzionaria della Quarta rivoluzione industriale. Tutti nel settore imprenditoriale ne parlano come se stesse per cambiare il nostro mondo per sempre, e per molti versi lo ha già fatto. Studi recenti mostrano che il 67% dei dirigenti aziendali considera l'IA come un mezzo utile per automatizzare i processi e aumentare l'efficienza. Ma è visto dai consumatori in generale, nonché un potente strumento per aumentare l'equità sociale, con oltre il 40% di loro che crede che l'IA amplierà l'accesso ai servizi più fondamentali (medici, legali, di trasporto) a quelli a basso reddito.

Tuttavia, la velocità con cui questa incredibile trasformazione dei processi di automazione potrebbe essere ancora più elevata e ci sono alcuni problemi che lo stanno attualmente impantanando. Quali sono i blocchi stradali più importanti che bloccano l'adozione dell'apprendimento automatico? (Il deep learning è un'altra forma di intelligenza artificiale che le aziende stanno iniziando ad adottare. Per ulteriori informazioni, vedi Questi punti critici impediscono alle aziende di adottare il deep learning.)

Mancanza di organizzazione

Una società, specialmente una più grande, è una creatura complessa. Proprio come un'idra mitologica, ha molti capi che spesso devono prendere la stessa decisione, come il capo delle informazioni (CIO), il capo responsabile digitale (CDO) e ovviamente il direttore generale (CEO). Tutti questi ufficiali gestiscono i loro dipartimenti, che dovrebbero guidare insieme i loro sforzi di intelligenza artificiale, allo stesso tempo e con lo stesso livello di sforzo. Basti dire, nella vita reale, ciò si verifica raramente.

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