7 cose che devi sapere sui big data prima dell'adozione

I big data sono la tendenza tecnologica più in voga in questo momento. La compressione, l'analisi e la valutazione di questi dati consente di eseguire campagne di marketing di alto valore e previsioni intelligenti, eseguire analisi dei rischi, esplorare nuove strade per generare entrate di alto livello e molto altro ancora.

Non vi è alcun dubbio che l'uso corretto dei big data aiuta le aziende a diventare più redditizie. Ma affinché ciò accada, ci sono cose che le aziende devono sapere sui big data. Questo ti aiuta a non fare passi sbagliati mentre adotti l'utilizzo di grandi set di dati a vantaggio dell'azienda.

Diamo un'occhiata a sette di queste cose:

Si tratta di identificare l'opportunità di Big Data

La ricerca condotta da MGI e McKinsey Business Technology Office ha esaminato l'uso dei big data in cinque settori. Ha scoperto che se usato bene, potrebbe rendere le aziende nella maggior parte di questi settori molto più redditizie. Ad esempio, i margini operativi dei rivenditori possono aumentare di un enorme 60% solo sfruttando il potenziale dei big data.

Se si desidera utilizzare i big data in modo efficace, la prima cosa che si deve concentrare su è l'opportunità. Identifica i processi aziendali specifici che possono avere una possibilità a colpo d'occhio se riesci a mettere le mani su approfondimenti chiave attraverso i big data. Dovrai identificare il processo / attività che crea il maggior beneficio.

Per fare ciò, dovrai identificare un particolare problema aziendale che rimane irrisolto nonostante i tuoi migliori sforzi. Ponetevi questa domanda: ottenere approfondimenti sui big data risolverà il problema? Inizia da lì e vai avanti. (Scopri di più in Le 6 cose che ti servono per ottenere risultati che cambiano il mondo con i dati.)

Ottenere personale qualificato a bordo

L'uso di big data richiede competenze specialistiche. (Competenze Big Data su richiesta: un mix di vecchio e nuovo è una buona lettura sull'argomento.) Mentre è possibile formare determinati dipendenti nell'uso dei big data, l'idea qui è quella di garantire che la propria organizzazione non si avvicini alle grandi i dati in modo sincero. Per beneficiare di tali dati, sarà necessario istituzionalizzarne l'utilizzo e implementare una politica sui big data. È qui che entrano in gioco ruoli specializzati come Chief Data Officer, Big Data Manager e Big Data Engineer. L'uso dei big data non riguarda solo la realizzazione degli obiettivi che si desidera raggiungere con il suo utilizzo, ma anche la garanzia di avere persone responsabili che sappiano ottimizzare l'uso dei dati per raggiungere questi obiettivi. (in Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Hai bisogno di personale qualificato che abbia la capacità di sfruttare e dare un senso ai big data. Ciò è importante anche a causa della natura quasi infinita dei big data. Questo ci porta al punto successivo.

L'importanza dei dati giusti

La tua attività e le sue attività produrranno dati da vari settori. Ad esempio, se sei un business online, puoi attingere ai dati lasciati consapevolmente e inconsapevolmente dai potenziali acquirenti sui social media, la navigazione in loco, gli acquisti nei punti vendita e molto altro ancora. I punti dati vengono generati in vari momenti durante il viaggio online di un cliente, ma non è necessario analizzare ogni singolo dato per ottenere informazioni più approfondite sul comportamento di acquisto. Se desideri creare un profilo cliente completo o fornire consigli precisi sul prodotto, dovrai utilizzare i dati giusti. Sì, insieme a tutti i "dati giusti", ci sono anche molti "dati errati" che fluttuano là fuori. Devi fare lo sforzo di scegliere il primo piuttosto che il secondo.

Anche se questo è difficile come sembra, ci sono molti strumenti disponibili sul mercato che possono aiutarti a semplificare il tuo lavoro. Questo è anche il punto in cui l'importanza dei giusti set di abilità entra in gioco. I professionisti esperti dei big data possono giudicare la pertinenza dei dati disponibili e assimilare solo i dati più utili per un determinato scopo, ignorando il resto.

I big data non possono prevedere il futuro

Ci sono alcune persone che pensano che i big data possano prevedere il futuro. Beh, non può. Quello che può fare è aiutare la tua azienda a prepararsi per il futuro. I big data sono essenzialmente dati passati. Riguarda cose che sono successe in passato. Ma potresti provare a utilizzare questi dati per indovinare un risultato futuro. Se disponi di dati sulla decisione di acquisto di un cliente in una particolare circostanza, potresti essere in grado di utilizzare questi dati per capire la sua decisione di acquisto in una circostanza simile in futuro. Questo non è in alcun modo predire il futuro; tutto quello che hai in mano è un'ipotesi informata. Ma questa "ipotesi" aiuta a preparare la tua azienda per il futuro. L'uso ideale dei big data è quello di migliorare la situazione attuale e migliorare i risultati esistenti.

Non è un nuovo giocattolo lucido

I big data sono un concetto tecnologico avanzato, ma non dovrebbero essere visti come tutti gli sforzi IT della tua azienda. Non dare la precedenza ai big data sull'infrastruttura IT esistente. È invece importante che le iniziative relative ai big data si integrino perfettamente con l'intera infrastruttura IT. Pensare ai big data come una soluzione che risolve una serie di problemi per la tua azienda aiuta; prendere i tuoi sistemi esistenti come l'inventario e l'elaborazione delle buste paga e sostituirli con iniziative sui big data potrebbe portare a problemi sistemici in un secondo momento.

I big data sono buoni? Sì. I big data possono sostituire i sistemi esistenti? Se la spinta arriva alla spinta, può, ma è una pessima idea.

I big data possono essere fonte di confusione

Nel migliore dei casi, i big data cristallizzano percorsi di azione in grado di fornire i migliori risultati. Ma ci sono sempre due facce di una moneta e, nel peggiore dei casi, può dipingere una miriade di immagini diverse che possono rivelarsi confuse. Se non si dispone di una mentalità per big data, la diversità degli scenari proiettati su un problema specifico può non solo confondere, ma può anche portare a processi decisionali male informati. Questo è il motivo per cui è davvero molto importante disporre di esperti data scientist sul libro paga per dare un senso ai big data.

Combina cloud e big data

Dove verranno archiviati tutti quei dati? Il tuo mainframe interno ha la capacità di archiviare i big data? No? Quindi, perché non prendere l'aiuto del cloud computing? L'uso del cloud e dei big data va di pari passo, e molte volte il cloud può anche essere un ottimo posto per testare l'uso dei big data in un progetto, a parte il fatto che viene utilizzato come luogo per archiviare tutti i big data che hai messo le mani su. Quindi, pensando di investire in big data, pensa anche a investire nel cloud.

Queste non sono le uniche cose che devi tenere a mente durante l'adozione dei big data, ma questi sette indicatori ti daranno sicuramente un avvertimento su tutto ciò che è necessario per trarne vantaggio.