Sommario:
Ogni giorno, reti neurali artificiali (ANN) altamente avanzate e algoritmi di apprendimento profondo eseguono la scansione di milioni di query e scavano attraverso il flusso infinito di big data. Stanno fornendo le conoscenze necessarie per alimentare l'intelligenza artificiale (AI) in continua evoluzione che molte case di software hanno incorporato nei loro prodotti. L'apprendimento automatico è lo strumento attraverso il quale questi piccoli frammenti di intelligenza sintetica basati su computer elaborano tutte le informazioni con cui sono nutriti, proprio come i cinque sensi aiutano un bambino umano ad imparare e sperimentare il mondo.
Alla fine, tutte queste informazioni diventano sufficienti per aiutare questi AI a fornirci nuove risposte alle nostre domande e molte soluzioni che sono molto più intelligenti di quelle che una mente umana potrebbe concepire. Quindi, quali sono alcuni esempi in cui le reti neurali e l'apprendimento automatico vengono oggi effettivamente utilizzati nella pratica? Diamo un'occhiata.
Auto a guida autonoma
C'è qualcosa che urla "futuro" più di un'auto a guida autonoma? Abbiamo trascorso gli ultimi 30 anni a sognare mondi distopici cyberpunk in cui gli androidi che sognano pecore elettriche scappano dai rapitori saltando su veicoli senza conducente. Va bene, forse anche quei veicoli sono stati in grado di volare, ma hai capito bene.
