Sommario:
- Definizione - Che cosa significa teoria della risonanza adattiva (ART)?
- Techopedia spiega la teoria della risonanza adattiva (ART)
Definizione - Che cosa significa teoria della risonanza adattiva (ART)?
La teoria della risonanza adattiva (ART) è una filosofia particolare alla base di modelli di reti neurali artificiali non supervisionate. Utilizza un'architettura specifica, spesso utile in alcuni tipi di reti neurali, per cercare di costruire la capacità di nuovi apprendimenti mantenendo al contempo modelli fondamentali esistenti.
Techopedia spiega la teoria della risonanza adattiva (ART)
Molti attribuiscono gran parte del design delle reti ART a Stephen Grossberg e Gail Carpenter e al loro lavoro negli anni '80. Un'altra influenza sono le reti auto-organizzanti di Kohonen.
Gli esperti descrivono la teoria della risonanza adattiva in parte come uno sforzo per rimanere aperti al nuovo apprendimento senza sacrificare la conoscenza dei modelli esistenti, da cui le parole "adattamento" e "risonanza". Una parte fondamentale della rete ART è un classificatore che confronta gli input con i modelli memorizzati.
Un modo di vedere ART è che cerca di risolvere il dilemma stabilità-plasticità o SPD. In breve, questo dilemma si basa sulla capacità del sistema di rimanere statico attraverso eventi irrilevanti, adattandosi a eventi rilevanti e significativi che richiedono plasticità. Comprendere il dilemma di stabilità-plasticità è un modo chiave per spostarsi verso la comprensione dell'ARTE e su come usarlo nei progetti di reti neurali.
Gli esperti parlano della valutazione delle "aspettative" e dell'utilizzo di sistemi di corrispondenza vettoriale che iniziano a realizzare parte di questo lavoro cognitivo di alto livello attraverso un'architettura di rete neurale non supervisionata.
