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Definizione - Cosa significa Apache Mahout?
Apache Mahout è un progetto di Apache Software Foundation che viene implementato su Apache Hadoop e utilizza il paradigma MapReduce.
Viene anche utilizzato per creare implementazioni di algoritmi di apprendimento automatico scalabili e distribuiti focalizzati nelle aree di clustering, filtro collaborativo e classificazione. Mahout contiene librerie Java per algoritmi matematici comuni e operazioni incentrate su statistiche e algebra lineare, nonché raccolte Java primitive.
Techopedia spiega Apache Mahout
Apache Mahout si basa sull'apprendimento automatico e il progetto mira a creare uno strumento potente per creare applicazioni intelligenti più velocemente e più facilmente.
Questo era il dominio esclusivo di accademici e aziende con grandi budget di ricerca, ma nel mondo odierno guidato dai dati, la necessità di applicazioni intelligenti in grado di imparare dai dati e dai dati degli utenti è in aumento.
Apache Mahout viene utilizzato per creare applicazioni con tecniche di apprendimento automatico come clustering, categorizzazione e filtro collaborativo per trovare elementi comuni in gruppi di dati di grandi dimensioni o per contrassegnare grandi volumi di contenuti Web.
Scalabilità di Mahout:
- Scalabile a set di dati di grandi dimensioni: gli algoritmi core sono implementati su sistemi distribuiti di grandi dimensioni scalabili.
- Scalabile per supportare diversi casi aziendali - distribuito sotto licenza commerciale Apache Software
- Comunità scalabile: esiste una comunità vasta, vibrante, diversificata e reattiva per facilitare le discussioni sul progetto e sui suoi potenziali casi d'uso.
